StrategyBrainの助けを借りて採用戦略をよりAI集約的にする方法
今日では、かなり多くのビジネスプロセスを人工知能で促進することができ、採用も例外ではありません。AIは、世界中の何千人もの人事担当者、採用担当者、人材コンサルタント、CEOが、生活を楽にし、時間を節約し、採用の質を向上させるのに役立ちます。この記事は、StrategyBrainの専門家と共同で、AIと人事の統合が採用にどのように使用できるか、そしてAIがさまざまな規模の企業にどのように役立つかを理解することを目的としています。
採用におけるAIの進化
AIの用途
現在、AIの採用には多くの経験があります。ご存じのとおり、Gartner のレポートによると、人事リーダーの 38% が採用に AI ツールを実装または検討していることが示されているため、非常に急速に勢いを増しています。今日の世界では、ビッグデータがあり、情報を迅速に処理して分析する能力が、競争の激しい人材獲得の分野で違いを生む可能性があるので、驚くことではありません。さらに、適切に提示されたポジションが受け取る何千もの履歴書では、ほとんどの人事担当者は、それらすべてを処理し、最も可能性の高い候補者を数人選択し、誰も取り残されていないことを保証するために、何らかの助けがあればいいのにと思うでしょう。これらのタスクはすべて、AIの助けを借りて実行できます。
- 効率性:AIの助けを借りて、担当者は履歴書や応募を数十倍速く処理できるため、機会を失うことはありません。
- 精度: 今日の AI アルゴリズムは、人々のスキルと経験を適切なポジションとより正確に一致させることができます。
- 一貫性:AIアルゴリズムは、すべてのアプリケーションが人間の逸脱なしに同じ方法で処理されることを保証します。
- 履歴書の処理: ChatGPT などの AI を使用して、履歴書を迅速に処理し、最も重要な基準に照らして採点できます。
- 候補者のマッチング: AI アルゴリズムを会社の候補者データに適用して、受信した履歴書を適切な場所と照合できます。
- 面接のスケジューリング
- AI主導の自動化:AIチャットボットは面接をスケジュールできるため、人事部は戦略的なタスクに時間を割くことができます
現実世界のシナリオ
あなたが成長中の技術系スタートアップの人事マネージャーであれば、メールボックスに履歴書が殺到した経験があるかもしれません。さまざまな部門で複数のポジションの採用プロセスを行っている場合、履歴書をフィルタリングして適切な候補者のみを招待することは、時間のかかるプロセスになる可能性があります。ここで、履歴書の品質を自動的に評価し、最も関連性の高いもののみを含む通知を送信できるAIシステムを想像してみてください。「余分な」時間を、潜在的なスーパースターとの関係を育むために費やすことができます。AIを活用したチャットボットのもう一つの特徴は、面接のスケジュールを立てたり、関連するマネージャーに割り当てたり、自分で実施したりして、合格した候補者に適切なオファーを送信できることです。
AIマーケティングとコンテンツ制作
AIとビジネス機能
AIはほとんどの採用プロセスに革命をもたらし、他のビジネス機能においても同様に変革の可能性を秘めています。AIを使用することで、企業は新しいレベルの効率性、ピンポイントの精度、スケーラビリティを実現できます。以下の分野は網羅的ではありませんが、これらはAI機能が重要な役割を果たすことができる主要な分野です。
カスタマーサービスにおけるAI
現在、多くの企業がすでにAIチャットボットやカスタマーアシスタントを導入して問い合わせを管理しています。このようなアシスタントは、幅広い問題に対処し、顧客を24時間週7日体制で支援することができます。まれに、会話が人間のエージェントにルーティングされる場合、問題はすでに非常に複雑になっています。これにより、人間のエージェントの作業負荷が軽減され、より困難なケースの解決に集中できるようになり、消費者にとってより質の高いサービスにつながります。
サプライチェーン管理におけるAI
AI機能と予測分析のおかげで、企業は常にデータを収集して分析し、このデータに基づいて業務を自動的に最適化できます。AI機能は、需要予測、生産計画、過剰在庫、物流から配送の保留まで、サプライチェーンのコスト削減に最初から役立ちます。
マーケティングにおけるAI
AIを活用したマーケティングツールは、消費者の行動や好みを分析できるため、企業はマーケティング戦略をオーディエンスに合わせて簡単に調整できます。AIツールは、パーソナライズされたコンテキスト、ターゲットを絞った広告、ダイナミックプライシングモデルにより、企業がオーディエンスとより有意義に対話し、コンバージョン率を高めるのに役立ちます。さらに、クリエイティブチームがより広範な戦略とイノベーションに集中できるように、より多くのマーケティングコンテンツを迅速に生成できるさまざまな自動化ツールがあります。
金融サービスにおけるAI
AIツールは、取引パターンの異常を発見してリスク評価や不正検知を行い、安全で透明性の高い金融サービスの提供を支援します。さらに、AIを搭載したロボアドバイザーは、WealthfrontやBettermentなど、ユーザーの財務目標とリスク許容度のプロファイルに基づいて投資の推奨事項を提供できます。.エデルマン。ウェルスマネジメントと金融サービスを民主化するための強力なツールであると主張する。
医療におけるAI
AIツールは、予測診断からパーソナライズされた治療計画まで、医療関連の幅広い問題に応用されています。AIアルゴリズムは、医用画像や患者の記録を分析することで、潜在的な健康問題を早期に特定し、どのような予防策を講じることができるかを推奨するのに役立ちます。さらに、遺伝データを分析して、将来取るべき介入を推奨するために使用できます。さらに、AIは新薬や治療法の発見において重要な役割を果たしており、人間よりも多くの経路や科学論文のネットワークを分析するのに役立ちます。
さまざまなビジネス分野にAIを統合することで、組織はイノベーションを促進し、運用を合理化し、顧客や利害関係者により高い価値を提供することができます。同時に、AIイニシアチブが最も価値をもたらす分野を特定し、戦略的目標の達成と規制の遵守に直接貢献するソリューションを作成することが重要です。リードクオリフィケーションの強化
AIでリードクオリフィケーションを強化するには、高度な分析と機械学習アルゴリズムを使用した完全なアプローチを活用する必要があります。まず、企業は適格なリードを説明するインスタンスを考え出す必要があります。これには、人口統計データ、行動、またはエンゲージメントレベルが含まれる場合があります。第二に、企業はAIソリューションを使用して、前述のインスタンスに基づいてリードをスコアリングし、営業チームが最も高い可能性を秘めたリードに対処できるようにします。第三に、顧客との最初の接触にAI搭載のチャットボットを使用し、応答のスピードを上げる必要があります。AIソリューションは、情報を分析し、洞察を収集することを可能にし、常に相互作用のモデルを洗練させます。企業は、営業チームから提供されたクライアントに関する情報に基づいて、アルゴリズムを継続的に更新する必要があります。最後に、同社はCRMデータベースを使用してAIインサイトを最適化し、すべての適格なリードを1か所に保持する必要があります。さらに、企業は、AIインプットの適用を最大化するために、営業チーム向けのトレーニングを定期的に提供する必要があります。また、すべての販売ツールは、データの安全性を意味する一般データ保護規則に準拠している必要があります。このアプローチにより、企業はリードクオリフィケーションプロセスを合理化し、コンバージョン率を高め、収入を増やすことができます。
AI活用の成功事例
ユニリーバのゲームベースの評価
このような統合の具体例として、AIを活用したゲームベースの評価を通じて新入社員の採用に革命を起こしたユニリーバを挙げてみましょう。基本的に、応募者はオンラインで一連のゲームを受けますが、実際には、さまざまな認知的、感情的、社会的評価が、おそらく楽しい活動として埋め込まれています。ゲームが完了すると、AIアルゴリズムが後続のデータを処理し、潜在的な候補者のIQに関する情報と、その性格の30の追加特性を提供します。このような評価を通じて生成されたデータにより、ユニリーバは採用プロセスを簡素化し、採用を多様化することができました。
アプリケーション:ヒルトンのAIチャットボットの使用
また、ヒルトン・ホテルズがAIチャットボットを活用して、応募者の初期スクリーニングや面接のスケジュール管理を行うのも、その応用例です。同社のAIチャットボットであるコニーは、求職者と迅速に面談し、仕事に関する回答を即座に提供するために彼らと対話し、人間の人事スタッフとの面接時間を調整します。その結果、ヒルトン・ホテルズがポジションを埋めるのにかかる時間が40%短縮され、同社の人事部は戦略的な採用とより広範な従業員エンゲージメントにより多くの時間を割けるようになりました。
図:Googleの面接プロセスの自動化
Googleは、面接プロセスの一部を自動化するためにAIを実装しました。AIツールは、面接のスケジュール設定、パーソナライズされた候補者の最新情報の送信、フィードバック収集の管理に使用されます。さらに、同社のAIは面接の書き起こしを評価して、潜在的なバイアスを特定し、公正な採用プロセスを確保します。この洗練されたアプローチにより、Google は採用プロセスをより効率的かつ包括的にしながら、高い採用基準を維持することができました。
また、GoogleはAIを活用して採用プロセスを合理化し、ある意味では自動化しています。同社のAIテクノロジーは、面接をスケジュールし、新しい関連情報を含むパーソナライズされたメッセージを応募者に転送し、各面接のレポートとその後の評価を調整して、すべての関係者の一般的な印象を形成します。一方、インタビューの書き起こしをAIが支援する調査を行い、会話に何らかの偏りがないことを確認します。したがって、Googleは、プロセスに割くリソースを減らしながら、採用のための高い基準を維持することができます。最後に、ロレアルはAIを活用して、継続的な対話とより良い体験を提供しています。Myaプラットフォームの会話型AIを採用しており、応募者の質問に答え、一般的なスクリーニングを行います。
機械学習とAIの改善
今後、機械学習やAIが複雑化するにつれて、各候補者とのよりパーソナライズされたやり取りを維持するタスクも処理され、採用プロセスがより便利で魅力的なものになることが期待されます。よりパーソナライズされた方法で候補者にリーチすることで、採用担当者はすべての候補者の経験に投資します。これは満足度を高めるだけでなく、新入社員の定着率を高めるための前提条件でもあります。結論として、これらの仮定は、システムの多くのバイアスやその不当な方法など、いくつかの否定的な意味合いを持つ可能性がありますが、それらはすべて時間内に簡単に対処できると言えます。新しいソリューションが検出され、企業の採用担当者は、入社後数か月で多数の不採用につながる短期的な改善に我慢しなくなるため、新しいAIが採用決定を改善することが期待されます。
他のHRテクノロジーとの統合
人材獲得におけるAI技術の出現は、採用にとどまりません。将来的には、AIは人事情報システムや学習管理システムなど、他の人事テクノロジーと完全に統合されます。この相互接続されたエコシステムは、データ転送を容易にし、人事チームに人材プールのより多くの側面に関する洞察を提供し、より多くの情報に基づいた戦略的意思決定を行えるようにします。したがって、これらのテクノロジーを既存の採用戦略に組み込むことで、AIの将来に十分に備え、それを使用して人材獲得の分野で成功を収めることができます。
結論
結論として、AIは採用を大きく変革し、より効率的、正確、かつ公正なものにすることができます。その結果、人事担当者は、組織の成功を支援するために、会社の優秀な人材との関係を築くという、最も得意なことに集中することができます。StrategyBrainでは、企業がAI主導のツールを最大限に活用できるよう、常に支援する準備ができています。それでは、AI採用ソフトウェアの無料トライアルにサインアップして、採用戦略を次のレベルに引き上げてください。