Points de vue d’experts sur l’IA dans le recrutement

Le mentorat change la donne, il peut changer des carrières et même des vies. Que ce soit à l’extérieur dans la jungle ou dans la carrière moderne de la scène des rencontres. Sur la base de son expérience personnelle et de ses connaissances de l’industrie, Team StrategyBrain est impatiente d’explorer comment l’IA peut changer le mentorat et ce qu’elle peut faire pour le domaine. L’IA peut changer beaucoup de choses pour la relation mentor/mentoré et fournir des informations basées sur des données pour en faire le bon conseil au bon moment, mais pas seulement, le bon conseil pour vous en tant qu’individu et non une approche unique. Avec l’aide du mentorat IA, nous pouvons amener le mentorat dans de nouvelles dimensions et vous aider à grandir et à réussir dans le monde du recrutement.

Le pouvoir du mentorat produit et professionnel

Imaginez que vous êtes un étudiant en banlieue parisienne. Vous obtenez des notes moyennes et faites de votre mieux, mais une grande école surpeuplée n’est tout simplement pas vraiment pour vous. Vous êtes assis au fond de la classe à vous occuper de vos propres affaires. Et un jour, votre professeur de mathématiques au lycée vous appelle. Seulement pour vous parler pendant quelques minutes. Dix minutes, elle parle de votre qualité en classe et de la façon dont vous feriez mieux d’être bon à l’école puisque vos amis courent partout pour avoir des ennuis. Dix minutes et boum. Vous n’êtes pas important. Le professeur voit que vous le pouvez. Le professeur voit un potentiel auquel vous ne croirez jamais. Le professeur dit que vous ne connaissez pas les mathématiques mais que vous pouvez apprendre. Le professeur vous dit que dans quelques années, si vous vous y tenez, vous pourriez vous inscrire dans la meilleure université. Avec un sentiment de choc et d’estime de soi que vous ne pensiez jamais pouvoir avoir, vous quittez le bureau. Cela arrive tout le temps.

Un mentor efficace peut voir le potentiel que personne d’autre ne voit. Lui seul sait ce que vous pouvez faire. Ce mentor s’entendra sur un objectif qui est hors de votre portée. Oui joignable, mais aussi un peu hors de portée. Ce type de mentor vous fournira un plan pour atteindre l’objectif. Les personnes qui ont été avec les mentors connaissent ces types. Il vous dit aussi combien de personnes de votre âge ne sont pas devenues millionnaires dans ce monde. Et vous partez, et vous voyez. Vous commencez à croire que vous le pouvez. Une étincelle s’allume en vous, qui devient une étoile directrice pour tout l’avenir.

Attributs fondamentaux d’un mentorat efficace

Un mentorat efficace repose sur un certain nombre d’attributs fondamentaux qui le séparent des simples « astuces » ou conseils utiles. Les quatre principaux éléments d’un mentor réussi sont la maîtrise de :

Évaluation

Un mentor efficace sait évaluer une personne avec précision. Tout comme un bon entraîneur de football ne voit pas seulement le potentiel d’un nouveau joueur qui représente le talent brut sur le terrain, un mentor compétent saura également quelles capacités son mentoré peut avoir, ainsi que ses limites. Un mentor efficace utilise les bons outils et donne la rétroaction nécessaire pour déterminer les capacités d’une personne dans un domaine choisi. De plus, un mentor est apte à fournir des avertissements pour aider un étudiant à comprendre les limites de son potentiel, ainsi que les moyens de dépasser ces limites.

Fixation d’objectifs

Un mentor chevronné aidera un mentoré à déterminer les domaines qu’il devrait poursuivre et les défis qu’il devrait relever. Les forces et les faiblesses d’une personne sont clairement des points à prendre en considération, donc si, par exemple, les capacités mathématiques d’un élève se démarquent, un mentor devrait suggérer une carrière technologique. Il est encore plus important de donner des conseils clairs sur les objectifs à atteindre et les moyens à préparer. Par exemple, si l’un de vos objectifs est d’étendre la portée de vos médias sociaux grâce à des mises à jour cohérentes, à l’utilisation de fonctions telles que le bot de suivi Instagram et la collaboration, un mentor peut avoir établi depuis longtemps des moyens d’aider à atteindre ces objectifs.

Connaissance des parcours

Enfin, connaître un chemin pour atteindre un objectif peut sembler relativement simple. Pourtant, si c’était le cas, chaque personne qui souhaitait réussir dans une carrière choisie serait en mesure d’en réaliser une. Un mentor doit énoncer clairement les mesures qu’il a prises ou celles de ceux qu’il a vus réussir et s’assurer que ces étapes sont réalisables pour le mentoré. Ici, les conseils doivent être clairs, réalisables et réalisables ; Certains éléments seront évidemment difficiles, mais un mentor avisé sait les rendre raisonnables et montrer les moyens de réaliser toutes les étapes nécessaires.

Inspiration

Être une influence de passion peut être le trait le plus important d’un mentor. En partageant leurs propres expériences, les mentors montrent à leurs joueurs qu’ils peuvent devenir vraiment exceptionnels grâce à leur travail acharné et à leur dévouement. Le joueur peut se rendre compte par lui-même que ce qu’il considérait comme une limitation n’est plus, et qu’un nouvel horizon attend d’être exploré et éclairé.

Mentorat IA dans le recrutement

L’intelligence artificielle a transformé le concept de mentorat à la fois dans la façon dont nous le percevons et le dispensons. Grâce à des algorithmes sophistiqués et à l’analyse des données, l’IA peut offrir des conseils et des commentaires aux demandeurs d’emploi et aux employés en fonction de leurs besoins et de leurs qualifications. D’une part, l’IA est souvent supérieure aux mentors humains car elle peut rester impartiale et impartiale et fournir des conseils cohérents. De plus, il est bénéfique pour la reconnaissance des modèles longitudinaux des données de performance et du calendrier de travail qui pourraient être négligés par les humains. Enfin, les programmes de mentorat en IA peuvent être facilement adaptés pour englober les besoins d’un grand nombre de personnes et offrir à davantage de ressources humaines et de travailleurs du recrutement les outils dont ils ont besoin pour atteindre les résultats souhaités. Ils résolvent notamment le problème de précision auquel sont confrontés les tuteurs concernant les compétences de leurs mentorés.

Cependant, certains estiment que l’IA ne peut pas offrir la même inspiration qu’un consultant humain. Cependant, les rapports des utilisateurs de programmes de mentorat basés sur l’IA illustrent la perspective opposée et prétendent s’inspirer de la reconnaissance de leurs capacités à exceller dans une compétence.

En outre, bénéficiant de la capacité d’analyse des données de l’IA, les systèmes de mentorat fournissent un retour d’information parfaitement adapté aux niveaux de compétence et aux objectifs de carrière du mentoré. En d’autres termes, les plateformes de mentorat peuvent analyser de grands ensembles de données en quelques secondes et définir les problèmes spécifiques d’un individu ainsi que ses demandes. Il s’agit d’un guide important pour améliorer le fonctionnement général d’une personne, car les outils distribués à des fins éducatives ciblent les domaines problématiques spécifiques.

L’IA dans le processus de recrutement chez StrategyBrain

Chez StrategyBrain, nous aidons les entreprises à utiliser le potentiel de l’IA pour démocratiser les opérations de mentorat par le biais du processus de recrutement. Nous savons que trouver le bon candidat peut être un processus difficile et long, à moins que les entreprises ne disposent de technologies puissantes et apaisantes. Dans ce sens, nos évaluations basées sur l’IA et le machine learning nous permettent de définir facilement les meilleurs candidats pour des postes dans un délai très court. Ces outils peuvent parcourir tous les CV que nous avons reçus à un rythme époustouflant et différencier ceux qui correspondent aux profils les plus prévisibles requis pour le poste spécifique.

Meilleure correspondance des candidats

Nous utilisons des algorithmes intelligents pour faire correspondre les compétences et les expériences d’un candidat individuel avec les exigences d’un poste avec la plus grande précision. L’algorithme analysera diverses informations personnelles d’un candidat, y compris la formation, l’expérience professionnelle et les compétences spécifiques, et fournira un résultat qui correspond au maximum aux exigences particulières. Cette approche permet de gagner du temps et de simplifier le processus pour l’employeur. Cela permet également de trouver le candidat le mieux adapté au poste vacant. Notre technologie aide les entreprises à constituer des équipes avec de meilleures correspondances et permet aux candidats d’accéder aux rôles dans lesquels ils peuvent exceller.

Amélioration continue

L’intégration de l’IA dans le secteur des RH est un processus de développement évolutif qui nécessite une amélioration constante. Pour rendre la technologie optimale efficace et à jour, nous testerons et mettrons à jour notre système en permanence. L’apprentissage des nouvelles tendances et l’exploitation des données les plus récentes dans nos algorithmes sont une partie nécessaire du processus de développement. Nous réagissons au changement en intégrant les technologies dans les activités de recrutement pour de meilleures performances et de meilleurs résultats. Nous recueillons et analysons également les commentaires des employeurs et des employés afin d’améliorer notre système et de mieux l’intégrer au processus RH.

Études de cas en mentorat en IA

1. Étude de cas : Renforcer la diversité chez Global Finance Solutions

Problème. Global Finance Solutions, une grande société internationale de services financiers, avait pour objectif d’accroître la diversité de son pool de spécialistes financiers. L’approche conventionnelle du recrutement a préservé les systèmes de préjugés inconscients précédemment établis et a créé une équipe d’employés fondamentalement homogène.

La solution. La technologie StrategyBrain a été mise en œuvre dans le recrutement pour permettre une candidature complètement anonyme. Les entreprises n’avaient pas d’informations sur les candidats, à l’exception de leurs qualifications et de leurs compétences. L’embauche est devenue plus objective et l’approche de l’entreprise en matière d’examen des candidatures s’est élargie.

Résultat. L’entreprise a réussi à augmenter de 30 % le nombre d’embauches de personnes issues de milieux sous-représentés en un an. Tous les employés ont été soigneusement filtrés et recrutés sur la base de leurs compétences professionnelles et personnelles. La culture de l’organisation a acquis un nuage de diversité qui a aidé à constituer une équipe diversifiée de spécialistes financiers ouverts aux nouvelles idées et ayant une approche universelle de la résolution des problèmes.

2. Étude de cas : Mise à l’échelle des opérations de démarrage chez HealthTech Pioneers

L’expansion continue de HealthTech Pioneers, une start-up de soins de santé en pleine croissance, a souvent posé des difficultés en termes d’évolutivité du processus de recrutement. Ses besoins croissants exigeaient un système de pointe capable de répondre efficacement à ces exigences. Après l’intégration de l’IA de StrategyBrain, HealthTech Pioneers a subi un changement substantiel à cet égard. Les outils d’IA ont suivi le rythme des volumes d’embauche fluctuants de l’entreprise et ont fourni de manière fiable des correspondances de candidats de haute qualité. Ils ont permis à la start-up de se développer rapidement tout en conservant le haut niveau d’expertise atteint jusqu’à présent. En 18 mois, l’entreprise a réussi à presque tripler ses effectifs tout en maintenant sa corrélation appropriée avec l’expansion.

Considérations pratiques pour les professionnels des RH sur l’utilisation du mentorat en IA

Intégration avec les systèmes existants

Lors du déploiement de solutions d’IA dans le recrutement et le mentorat, les professionnels des RH doivent s’assurer que l’intégration est transparente avec les systèmes et bases de données actuels du service RH. La mise en œuvre d’un outil d’IA compatible avec le logiciel RH existant faciliterait le transfert de données, minimiserait les interruptions de travail et assurerait la productivité

Confidentialité et sécurité des données

L’une des considérations les plus importantes pour les professionnels des RH qui utilisent des outils d’IA est de s’assurer que les informations sensibles des candidats et des employés sont sécurisées. La mise en œuvre de mesures de sécurité telles que le chiffrement, le contrôle d’accès et les contrôles et audits réguliers de la protection des données est une bonne pratique. Les délégués à la protection des données doivent s’assurer que les données collectées sont conformes aux règles et normes, et communiquer ces questions aux employés pour plus de confiance

Formation et adoption des utilisateurs

Une formation appropriée est nécessaire pour que les équipes RH utilisent correctement les systèmes d’IA. Ils doivent comprendre les limites de l’IA afin que l’intervention humaine puisse être utilisée pour des questions complexes. La clé de l’adoption est l’ouverture et les messages positifs sur la façon dont les professionnels des RH peuvent bénéficier directement de l’utilisation de ces systèmes

Suivi et retour d’information réguliers

Un suivi et un retour d’information réguliers sont également importants. L’analyse doit être effectuée par les professionnels des RH pour voir dans quelle mesure les outils d’IA répondent aux besoins du recrutement et du mentorat. L’évaluation des processus et des résultats du recrutement des apprenants selon un calendrier fixe et selon les besoins permet d’identifier des tendances. Les commentaires peuvent également être obtenus auprès des candidats qui ont réussi la présélection pour postuler avec succès au programme afin de construire des algorithmes plus performants

Conclusion

Les professionnels des RH peuvent utiliser la puissance de l’IA pour améliorer le recrutement des bons mentors et mentorés tout en répondant au besoin de rapidité. Diverses considérations pratiques doivent être prises en compte, notamment la facilité d’intégration du système, la confidentialité des données, la formation des utilisateurs et la surveillance régulière. L’utilisation de l’IA garantit non seulement une correspondance plus précise, mais permet également à davantage de candidats de suivre le processus de recrutement et de trouver la bonne opportunité pour commencer leur mentorat. Alors que les organisations et les technologies continuent d’évoluer, SoundScope remplit son engagement envers l’innovation et l’excellence continues.