مقدمة

في الوقت الحاضر ، في عصر التغيرات السريعة والتنمية ، من المهم أكثر من أي وقت مضى محاولة البقاء في صدارة المنافسة. الذكاء الاصطناعي متطورة تماما لديها القدرة على مساعدة أي شخص في الانتقال من النقطة أ إلى النقطة ب. في صناعة التوظيف ، أصبحت الذكاء الاصطناعي أكثر تطورا وذكاء. وبالتالي ، أصبحت عملية العثور على أفضل مرشح محتمل مؤخرا أكثر تعقيدا وتنافسية. وهكذا، وباعتبارها شركة رائدة في مجال تكنولوجيا التوظيف الذكاء الاصطناعي، تقدم StrategyBrain العديد من الأفكار القيمة حول النقاط الدقيقة الذكاء الاصطناعي التوليدية. يصف هذا الدليل الشامل المكمل بمعرفة خبرائنا الطريقة التي يمكن بها الذكاء الاصطناعي المسؤولة تحويل التوظيف بطريقة بارعة بشكل لا يصدق ويؤكد على التحديات الحالية مثل التحيز وخصوصية البيانات والمشاكل الأخلاقية. في عصر العالم الرقمي ، يمكن أن تستفيد المزيد والمزيد من الشركات من قوة الذكاء الاصطناعي لتبسيط عمليات التوظيف الخاصة بهم والتأكد من أنهم يبدون المرشح المناسب على أساس منتظم. وبالتالي ، يمكن أن تكون الذكاء الاصطناعي المسؤولة القوة الدافعة للنجاح والابتكار على المدى الطويل.

الذكاء الاصطناعي التوليدية: إطلاق العنان للإمكانات الحقيقية للتوظيف

يشرح المؤلف سبب كون الذكاء الاصطناعي التوليدية نهجا قويا لفهم التوظيف والتوظيف ، ويجد التعريف التالي ، “لقد فتحت الذكاء الاصطناعي التوليدية والتعلم الآلي بعدا جديدا تماما للإمكانيات وتوفر طريقة مختلفة اختلافا جذريا لتنظيم بيانات العالم وتخصيص تجربتنا داخلها “. إمكاناتها التحويلية لصناعة التوظيف هائلة. يسمح للشركات بتبسيط عملياتها بشكل ملحوظ مع إثراء تجربة المرشح بشكل فعال. يمكن لممارسات التوظيف الخاصة بهم الآن إنشاء مهام للخوارزميات المتقدمة لتحليل قوائم طويلة من مختلف المتقدمين لتحديد المرشحين المثاليين الذين يصلون إلى جميع الملاحظات: مثالي للمهمة من حيث مؤهلاتهم وخبراتهم السابقة ، والملاءمة الثقافية المثالية ، وامتلاك الإمكانات المثالية للنمو داخل الشركة. لضمان اكتمال هذه الصورة بفهم أكثر دقة الذكاء الاصطناعي التوليدية ، يمكن للشركات تطوير نهج شخصي لتقييم وإشراك المرشح والتواصل بشكل متكرر. ومع ذلك ، يتعين عليهم أيضا التأكد من أن الأخلاقيات من حيث الشفافية والإنصاف تظل على مستويات عالية ، وأن خوارزمياتهم متاحة بشكل مفتوح للتفتيش. مثل هذا الإطار لديه القدرة على إحداث ثورة في صناعة التوظيف ، فاز؟

محاور التجربة الرئيسية

يؤدي إدخال الذكاء الاصطناعي التوليدية في عمليات التوظيف إلى ظهور العديد من الموضوعات الرئيسية التي يتردد صداها في جميع أنحاء الصناعة.

• التعامل مع التحيز والمعلومات المضللة

يتم تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية على البيانات ، وقد تحتوي هذه البيانات على محتوى متحيز في جوهره. وبالتالي ، قد تنتج الذكاء الاصطناعي التوليدية محتوى متحيزا أو تمييزيا. يجب على الشركات مراعاة المخاطر المرتبطة ب الذكاء الاصطناعي التوليدية ، لا سيما عندما يتم إنتاج المحتوى تحت اسم علامتها التجارية. من ناحية أخرى ، تحتاج المنظمات إلى استراتيجيات قوية لتحديد ومعالجة أي تحيزات قد تظهر الذكاء الاصطناعي.

• فهم الذكاء الاصطناعي “الصناديق السوداء”

نظرا لأن الشركات تعتمد على نماذج الذكاء الاصطناعي التابعة لجهات خارجية ، فإنها لا تتمتع عادة بفهم شامل للتعقيد الداخلي للنموذج. قد لا يكونون قادرين على شرح سبب أداء الذكاء الاصطناعي بطريقة معينة وليس بطريقة أخرى. ومع ذلك ، فإن الشفافية ، وخاصة قابلية التفسير ، هي المفتاح للحفاظ على الثقة داخل تطبيق الذكاء الاصطناعي وضمان أن المنظمات لا تزال مسؤولة عن أي قرارات تتخذها الذكاء الاصطناعي.

• إدارة الموافقة على البيانات ومشاكل حقوق الطبع والنشر

قد يكون استخدام البيانات لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية غير مصرح به في بعض الأحيان. على سبيل المثال ، واجه OpenAI رد فعل عنيف في عام 2023 عندما بدأ الأشخاص في استخدام النظام الأساسي لإنشاء محتال عبر Twitter. في المتوسط ، دربت وسائل الإعلام أكبر نماذج الذكاء الاصطناعي على 340,000 نص أو صورة محمية بحقوق الطبع والنشر لم يكن لدى OpenAI إذن لاستخدامها بشأنها. وبالتالي ، يجب على الشركات التأكد من أن موادها الجديدة التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي لا تنتهك حقوق الطبع والنشر الخاصة بطرف ثالث ولا يتم إنتاجها باستخدام بيانات لم يتم منح الموافقة عليها.

• حماية المعلومات السرية

يؤدي تعميم أدوات وتقنيات الذكاء الاصطناعي إلى زيادة المخاطر التي تتعرض لها المنظمات التي تسرب معلومات سرية. على سبيل المثال ، في عام 2023 ، عانت Samsung من تسرب البيانات في عام 2023 من الموظفين الذين يستخدمون ChatGPT بشكل غير آمن. وبالتالي ، ستحتاج الشركات إلى ضمان تطبيق سياسات حوكمة البيانات الخاصة بها بإحكام كما كان من قبل ، على الرغم من استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدية بشكل كبير.

• التصدي لتهديدات الأمن السيبراني الجديدة

وأخيرا، يؤدي ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدية إلى خلق مخاطر جديدة للأمن السيبراني، مثل التزييف العميق أو غيرها من الهجمات الإلكترونية المتطورة. ستحتاج الشركات إلى تحسين أنظمة الأمن السيبراني الخاصة بها استجابة لذلك.

• تحديد الهلوسة الذكاء الاصطناعي

إعادة تحديد قيمة الهلوسة الذكاء الاصطناعي وتقديم معلومات معقولة ولكنها غير دقيقة. سيترك المستخدمون المضللون انطباعا خاطئا ويدمرون سمعة شركتهم.

الذكاء الاصطناعي التوظيف الذكاء الاصطناعي التوليدية

تعزيز التوظيف من خلال الذكاء الاصطناعي التوليدية

الذكاء الاصطناعي التوليدية لها تأثير كبير على عمليات التوظيف في الشركات. من خلال تعزيز عملية التوظيف ، فإنه يغير الطريقة التي تعمل بها الموارد البشرية. كانت المهام التي تعتبر متكررة ومملة في بعض الأحيان مؤتمتة. وقد سمح ذلك للموارد البشرية بالتركيز على أنشطة أكثر حيوية، مثل بناء استراتيجيات تتعلق بكيفية اكتساب متخصصين موهوبين وكيفية إشراك الموظفين بشكل أفضل. على سبيل المثال ، يعمل برنامج التوظيف الذكاء الاصطناعي الذي تستخدمه الكثير من الشركات الكندية على تسريع فحص المتقدمين وعملية التوظيف والخبرة المقدمة للباحثين عن عمل. بالإضافة إلى ذلك ، قد تشتمل البيانات التي تم تحليلها على بيانات كبيرة ، مما يسمح باختيار المرشحين الأكثر ملاءمة باستخدام معايير مختلفة. قد تساعد التوصيات الذكاء الاصطناعي متخصصي الموارد البشرية على اتخاذ الحكم الصحيح وتوظيف الأشخاص المناسبين. علاوة على ذلك ، فهي تساعد في تقليل التحيز اللاواعي. بهذه الطريقة ، يتم إجراء تقييم أكثر حيادية وموحدة ، والحصول على تنوع أعلى في القوى العاملة ، وهو أحد أسباب النجاح التنظيمي.

الذكاء الاصطناعي المسؤول في التوظيف

تتمثل إحدى الخطوات الرئيسية لضمان استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي بأكثر الطرق مسؤولية ممكنة في تنفيذ عمليات تدقيق مستمرة للكشف عن التحيزات. وبالنسبة للشركات، قد يكون من الأهمية بمكان تعزيز العدالة والإنصاف، وبالتالي الشفافية في صنع القرار. علاوة على ذلك ، يعد أمان البيانات جانبا مهما آخر للتعامل مع معلومات المرشح. لذلك ، يجب أن تؤكد الثقافة التنظيمية للشركة على أهمية المسؤولية فيما يتعلق باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في التوظيف.

أدوات الذكاء الاصطناعي للتوظيف الدولي: يمكن تبسيط التوظيف عبر الحدود في الولايات المتحدة وكندا لبعض الشركات من خلال استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي. تم تجهيز هذه الأدوات المتقدمة بترجمة لغة مميزة تمنع سوء التواصل بين المرشحين المؤهلين وأصحاب العمل المهتمين. علاوة على ذلك ، فإن رؤى التكيف الثقافي للأداة تمكن الشركة من فهم ومراعاة العادات المحلية وممارسات العمل في الصناعات لاحترام سياسة المسؤولية الاجتماعية للشركات المحلية. معرض رئيسي آخر لهذه الأداة هو الميزة التي توجه المدير التنفيذي للموارد البشرية حول قوانين العمل المحلية ، والتي يمكن أن تكون قيدا رئيسيا للشركات. بالإضافة إلى هذه الميزات ، فإن جذب أفضل المواهب يوائم الفوائد بمرور الوقت. لذلك ، يمكن أن يؤدي تنفيذ الذكاء الاصطناعي الشامل إلى عملية توظيف فعالة وفعالة ، مما يضمن قوة عاملة متنوعة وغنية بالثقافة.

يجب أن يكون الذكاء الاصطناعي التنفيذ مسؤولا عن تعزيز فوائده القصوى والحد من عيوبه. أولا ، من الضروري وجود خلفية أخلاقية الذكاء الاصطناعي إطار التنفيذ لحماية العمليات التنظيمية والموظفين المعنيين. ويشمل ذلك الانتهاء من تقييمات الأثر منذ البداية على كل من الموظفين والمرشحين في أنظمة الموارد البشرية السيبرانية المادية التي تستخدم فريقا متنوعا متعدد التخصصات من علماء الأخلاق وعلماء الاجتماع والمنظرين السياسيين وممثلي النقابات وعلماء البيئة والخبراء القانونيين وعلماء النفس وقادة المجتمع والحكومات. ثانيا ، يجب الحفاظ على الشفافية الذكاء الاصطناعي حول العمل أو العمليات أو المعلومات أو القرارات أو الأخلاقيات ذات الصلة أو الآثار الأخلاقية. ثالثا ، يجب تنفيذ فرص التدريب المنتظمة طوال دورة حياة الأداة الذكاء الاصطناعي لضمان فهم الموظفين للأفكار والقرارات الكامنة وراء أنظمة الذكاء الاصطناعي مع مراعاة الاعتبارات الأخلاقية. سيؤدي ذلك إلى تعزيز قدرتهم على ضمان عدم الذكاء الاصطناعي النظام يعكس القرار المتحيز أخلاقيا المعيب سياقيا ومنطقيا من قبل مصمم النظام. الأمثلة الشائعة للاعتبارات المعيبة أخلاقيا هي تبسيط القرار ، والانتهاكات ، وعواقب استخدام العمل على العقليات الحقيقية. عندما لا يتم التحقق من إساءة استخدام نظام الذكاء الاصطناعي ، فإنه يؤدي إلى خطأ ثابت في توظيف مرشحين أكثر استحقاقا مقارنة براكبي الدراجات الأقل استحقاقا للمحسوبية.

دراسات الحالة والأمثلة

التوظيف غير المتحيز في شركة يونيليفر

نفذت إحدى الشركات أداة توظيف الذكاء الاصطناعي تتحول إلى نموذج توليدي بمجرد تلقيها البيانات المطلوبة. ومع ذلك ، لا يتم استخدام هذا النوع من الذكاء الاصطناعي التوليدية لمواجهة تحديات توظيف أفضل المرشحين. بدلا من ذلك ، تستخدم الأداة التقنية لتجريد المرشحين المحتملين من هويتهم من أجل القضاء على التحيز اللاواعي عند استئناف عرض الموارد البشرية. أبلغت شركة يونيليفر عن وجود عدد كبير من المرشحين المتنوعين بسبب التوظيف دون تحيز على أساس الجنس والجنسية والمظهر العام.

فحص المرشحين المدفوع ب الذكاء الاصطناعي من أمازون

كان عملاق التسوق من بين أوائل الشركات التي نفذت الذكاء الاصطناعي لعملية التوظيف الخاصة بهم. تستخدم أمازون أدوات الذكاء الاصطناعي لمسح عدد كبير من السير الذاتية بسرعة لتحليل معلومات المرشحين فيما يتعلق بعرض العمل. ساعدت هذه التقنية في استنزاف السير الذاتية الكافية للمقابلة وتقليل وقت التوظيف بشكل عام. ومع ذلك ، تقوم أمازون بتحديث خوارزميتها بشكل دوري لمنع أي نوع من التحيز ولضمان تكافؤ الفرص لجميع المرشحين المتقدمين لعروض العمل المفتوحة.

حلول إدارة المواهب من IBM

استخدمت شركة غير معروفة الذكاء الاصطناعي التوليدية لتطوير الموظفين بدلا من عملية التوظيف الخاصة بهم. ذكرت الموارد البشرية في IBM أن الذكاء الاصطناعي ساعدت في تقليل عدد الموظفين الذين تركوا العمل وأشارت إلى انخفاض في الرضا عن العمل. يقوم الذكاء الاصطناعي بمراجعة البيانات من نشاط الموظفين ووضع خطة شخصية للتطوير المهني للموظف ورضاه. ووفقا للمصدر، انخفض عدد الموظفين الذين تركوا شركة آي بي إم، على الرغم من عدم تقديم أرقام لإثبات سببهم وتأثيرهم.

الاستفادة من الذكاء الاصطناعي للتوظيف العالمي في أكسنتشر

يستخدم العملاق الاستشاري في الغالب الذكاء الاصطناعي لتوظيف موظفين من دول أخرى. توفر الأداة الترجمات والمعلومات الصحيحة للعمال في الخارج ، وتتوافق مع قوانين العمل المحلية ، وتنشئ اتصالا واضحا بين الموظف المحتمل في الدولة والشركة. تم إنشاء الأداة لضمان حصول Accenture على أفضل الموظفين الممكنين ، بغض النظر عن البلد الذي يقيمون فيه.

التحديات والاعتبارات في التوظيف الذكاء الاصطناعي

على الرغم من المزايا الكبيرة للتنفيذ الذكاء الاصطناعي في عملية التوظيف ، إلا أن هناك العديد من العقبات التي يجب التغلب عليها. الشاغل الأول هو التحيز المحفوظ داخل الخوارزمية ، والذي يمكن أن يساهم في التمييز إذا كانت البيانات الأولية متحيزة. وهذا يعني أنه إذا قام نظام التوظيف بتقييم المرشحين بناء على المعلومات المتحيزة ، فإن الميزة غير العادلة لمجموعة على أخرى يمكن أن تغذي بنجاح من قبل الذكاء الاصطناعي ، والحفاظ عليها ، وحتى تعزيزها في بعض الحالات. ومن ثم، ينبغي للمنظمات التي تنفذ الذكاء الاصطناعي في إجراءات التوظيف أن تراقبها وتدقق فيها بشكل دائم لضمان عدم وجود تحيز في الأنظمة. بالإضافة إلى ذلك ، هناك تحد آخر يتمثل الذكاء الاصطناعي الغموض فيما يتعلق بعملياتها. أصبح مقدمو الطلبات الآن أكثر وعيا وقلقا بشأن طريقة استخدام بياناتهم. لذلك ، يجب على المنظمات أن تشرح بعناية قرارات المرشح والدور الذي لعبه الذكاء الاصطناعي في كل منها. قد يكون هذا الاعتبار أيضا بمثابة أساس لتطوير علاقات موثوقة وقوية قائمة على الثقة لأن المرشحين سيعرفون أن النظام مصمم لصالحهم وليس ضدهم. يتطلب توفر كمية كبيرة من البيانات اهتماما إضافيا بمخاوف الخصوصية. إن ضرورة حماية البيانات الشخصية للمرشحين تضع مسؤولية إضافية على عاتق الشركات حيث يجب عليها ضمان عدم المساس بالمعلومات أبدا. علاوة على ذلك ، فإن الامتثال لقواعد الناتج المحلي الإجمالي واللوائح المختلفة من شأنه أيضا أن يعزز سمعة المنظمات ، وبالتالي جذب المزيد من المرشحين. بشكل عام ، من الضروري تطوير نهج شامل يجمع بين البيانات واحترام المرشح. ومن شأن هذه الاعتبارات أن تكفل وضع نظام توظيف سليم يتسم بالكفاءة والأخلاق على حد سواء ويحتوي على مجموعة متنوعة إلى حد ما حيث يتم تقدير المرشحين المتنوعين أكثر من غيرهم.

استنتاج

للتلخيص ، فإن استخدام الذكاء الاصطناعي والأدوات الأخرى القائمة على البيانات في عملية التوظيف له مزايا مختلفة. وهي تشمل إمكانية تحقيق نتائج أفضل في وقت أقل ، وزيادة التنوع بشكل أكثر استباقية ، وتقليل إهدار الوقت بدءا من الوصف الوظيفي إلى الإعداد. ومع ذلك ، يجب الحفاظ على كل هذه المزايا الهامة من خلال القدر المناسب من الاعتبارات الأخلاقية والالتزام بمبادئ الإنصاف والصدق. وأخيرا، فإن المنظمات التي تضمن الشفافية الدائمة والتدريب المستمر ومشاركة أصحاب المصلحة لن تحقق التوظيف المتفوق فحسب، بل ستحقق أيضا مستويات أعلى من الثقة والرضا لدى المرشحين. وفيما يتعلق بتطوير نظام التوظيف الذي يعمل بنظام الذكاء الاصطناعي كعملية مستمرة مدى الحياة، ينبغي إضافة عدة اعتبارات أخرى. ويمكن لهذا الموقف الحذر أن يتغلب على الشكوك والتحفظات العديدة القائمة فيما يتعلق بدور التكنولوجيات الذكاء الاصطناعي وآثارها. كما أن الرصد المتسق للحالة فيما يتعلق بالاتجاه في تطوير التكنولوجيا من شأنه أن يوفر أساسا للادعاءات بأن هذه التكنولوجيا تمكن بالفعل قرارات التوظيف بدلا من خنقها. في نهاية المطاف ، يمكن للشركات القادرة على تطوير مثل هذه العمليات الاستفادة من مزايا أكثر ضخامة مرتبطة بالتوظيف المتفوق. تهدف جميع التعريفات المذكورة أعلاه إلى مساعدة الشركة على العمل بشكل أكثر فعالية وحتى تعزيز إنشاء مكان عمل أكثر تنوعا وشمولية. في النهاية ، ستعزز هذه القوى العاملة بيئة الأعمال ، وبالتالي ضمان فرص جديدة للابتكار والنجاح في الصناعات التنافسية المعاصرة.