AI採用の実践をリード

絶えず変化する事業開発環境において、成功する組織にとっては、よく考えられた人材獲得戦略が不可欠です。それはあなたの企業文化に革新、生産性、そしてダイナミズムをもたらします。適切に実施された場合、採用マネージャーは、離職率が低く、従業員がより満足し、ビジネスを前進させる準備ができているというメリットを享受する可能性があります。採用におけるAIの助けを借りて、あなたの人材獲得活動はさらに効果的で洞察に満ちたものになります。以下は、AIによる強化に焦点を当てた、優れた人材獲得のガイドです。

人材獲得と採用の違い

人材獲得は、関連する組織のニーズを適切に満たすために必要な労働力を特定し、引き付け、雇用することを目的とした精巧で複雑なビジネスプロセスです。このプロセスは、最終選考に残った応募者を積極的に採用するという単純な活動を指す採用よりも複雑で洗練されています。人材獲得プロセスが行うことは、一方での戦略的な相互作用を通じて潜在的な候補者を特定し、これらの候補者の到着に会社を準備するように設計および調整されていることです。主要なポジションに配置された従業員は、組織にとって有益な能力で相手に会う準備ができています。ワークフォースプランニングや雇用者ブランディングと並行して、長期的かつ積極的なアプローチであり、採用における自然な次のステップと表現されることもあります。その主な目標は、将来を見据えて従業員を雇用し、生産性と競争力を促進するための関連する会社の価値観、戦略、および優先事項と一致していることを確認することです。人材獲得の実践に投資することで、組織は現在および将来にわたって、かなり優れた安定したリーダーを育成することができます。

効果的な人材獲得への主要なステップ

ここでは、人材獲得を成功させるためのいくつかのステップをご紹介します。

• 人材ニーズの特定: 人材獲得に着手する前に、会社が必要とする人材を理解します。適切な人材を見つけて引き付けるには、求人情報と広告を準備し、業界のイベント、専門家のネットワーク、および参照元に頼ってください。求人情報の内容がターゲットグループに直接語りかけ、あなたの組織が彼らに適している理由を彼らに伝えていることを確認してください。
• 評価と面接: 徹底的な評価と面接のプロセスを実行します。標準化された方法を使用して、最適なスキルレベルと最も効果的な文化的適合性を評価します。AIツールは、データに基づいた推奨事項を提供し、バイアスを減らすことで、このプロセスを支援します。採用候補者を評価する際には、職歴を振り返り、最高のパフォーマンスを達成するために何を学ぶ必要があるかを発見します。
• オファーの選択と提供:適切な候補者を特定することは、あなたの最終目的地ではありません。その候補者に適切なオファーを出す必要があります。魅力的な統合報酬パッケージと明確で刺激的なキャリア機会パスを使用して、潜在的な従業員にあなたのものが最良の取引であると説得します。
• 新入社員のオンボーディング: 従業員が長期的に滞在する意欲に大きな影響を与えるオンボーディング エクスペリエンスを提供できるように、組織を強化します。これは、新入社員に成功するために必要なスキルと知識を訓練し、新入社員ができるだけ早く落ち着くために必要なすべての情報とリソースを提供します。

AIを使用して人材獲得プロセスを最適化する6つの方法

人材獲得は、人工知能を通じて革命化されており、最も重要な組織の採用課題の1つを解決する新しい方法を提供します。AIテクノロジーの戦略的な意味合いに基づいて、企業は一石二鳥であり、採用の偏見を最小限に抑えることができ、したがって、将来の候補者にとっての採用の文化的魅力を高めています。

AIテクノロジーを雇用者ブランディングに活用

AIを活用した雇用者ブランディングにより、組織は、企業の従業員にとってより魅力的な、異なる、より積極的な物語を伝えることができます。AIテクノロジーを使用すると、強力な企業文化、効果的なキャリアアップの機会、企業の社会的責任のためのプログラムなど、従業員が雇用主に何を求めているかについての洞察を収集することができます。場合によっては、AI主導の分析により、組織のイメージが潜在的な候補者のニーズとどの程度衝突しているかを理解することができます。

ダイバーシティ&インクルージョンを推進するAI

AIが職場のダイバーシティ&インクルージョンに影響を与える方法の1つは、企業が採用プロセスによく見られる偏見を特定するのを支援することです。一部の採用手法は、公平に適用された場合でも、特定の人口統計を他の人口統計よりも優遇する傾向があります。これは意図せずに起こる可能性がありますが、多くの専門家は、それが言い訳にはならないことに同意しています。AI主導のツールは、職務内容、候補者の履歴書、面接プロセスに存在する行動を分析して、偏見を明らかにし、企業が偏見を排除するのに役立ちます。この種のテクノロジーは、採用プロセスを客観的で偏りのないものにしたいと考えている組織にとって特に役立ちます。このようなアプローチは、より公平な職場環境を作り出すだけでなく、企業が彼らのメリットに基づいて人々を雇うことに興味を持っているというメッセージを潜在的な従業員に送ります。

これにより、企業はより多様な人材プールに到達し、さまざまな背景、経験、視点を持つ多様な応募者を採用することができます。それは、職場に存在するより強力なチームダイナミクスとイノベーションにつながる可能性があります。

テクノロジーとデータ分析

高度なAIおよびデータ分析ツールを最大限に活用して、人材獲得プロセスを最適化します。これらの洗練されたテクノロジーを採用し、候補者のスキルと互換性を客観的に評価することで、採用活動を大幅に強化することができます。AIの予測インサイトを使用することで、優れた候補者を応募する前に予測し、群衆の中で彼らを特定することが可能になりました。また、データ分析の強化により、スクリーニングプロセスがより効果的になり、採用担当者の意思決定が向上するというメリットもあります。長期的には、より有能な専門家を採用し、組織の長期的な目標に沿って採用プロセスを管理することになります。これらのツールを採用することで、優秀な人材をすぐに引き付け、評価し、採用することができます。

従業員紹介プログラム

従業員の紹介の有効性を過大評価することは難しく、信頼できるコネクションで採用活動を拡大します。専門家によって事前に選別された候補者を紹介することで、より迅速でありながら質の高い採用プロセスを実現し、従業員の定着率を向上させることができます。したがって、あなたの会社に新しい才能をもたらす従業員にボーナスや賞賛を提供するやりがいのある報復プログラムを開始するようにしてください。受益者は、紹介プログラムのプロセスに効果的に参加するために、紹介プログラムの明確なルールと条件を知る必要があります。さらに、高度なAIツールを使用して、紹介プログラムをより適切に管理および追跡することをお勧めします。このようにして、あなたはそれがどれほどうまく機能するかを確認し、あなたの紹介戦略を完成させるために必要な修正を加えるでしょう。あなたは、業界で利用可能なトップの才能を探すために、すべての潜在的なリソースを最大限に活用することを確認します。

候補者の経験

AIの助けを借りて促進されたインタラクションのあらゆる段階で、思い出に残る候補者体験を提供します。これにより、候補者との対話で真のリアルタイムパーソナライゼーションを提供できるようになります。チャットボットとの面接をスケジュールし、採用の進捗状況を最新の状態に保ち、FAQに回答して、候補者に十分な情報を提供し、世話をしていることを確認します。さらに、彼らのフィードバックを求め、それを採用戦略に実装して、完璧なカスタマーサービスと価値のある候補者体験を確保します。

オンボーディング

統計によると、効果的なオンボーディングにより、従業員は生産性目標を達成する可能性が 54% 高くなり、初年度以降は 91% が仕事への関与度が高くなります。しかし、自社が効果的なプログラムを実施していると考えている従業員はわずか12%であり、AIが役立つのはこれです。AIを使用して、新しい専門家の背景とニーズを特定し、トレーニングとサポートを拡張してシームレスな到着を確保することで、オンボーディングエクスペリエンスをパーソナライズします。

AIによる効率的な人材獲得:成功の測定

AIを人材獲得プロセスに統合する最大の利点の1つは、その柔軟性と効率性です。議論されたテクノロジーを日常の人事手順に含めることを決定した場合、成功を測定するための幅広いツールも受け取ります。まず、AI主導の分析を使用して、主要業績評価指標を追跡してみてください。たとえば、このツールは、採用の質と補充までの時間を監視するのに役立ちます。これらのテクノロジーは、さまざまな採用段階のデータを自動的に処理および分析することで、他の方法では見過ごされていた可能性のある傾向や相関関係に気付くのに役立ちます。さらに、さまざまなソーシングチャネルの効率を追跡できるため、ソーシングおよび採用戦略に関してより多くの情報に基づいた決定を下すことができます。最後に、多くのAI駆動型ソリューションには、いわゆる予測分析が付属しており、将来の成功を測定することもできます。これらのツールは、過去の採用活動と雇用市場の変化を評価することで、変化が始まる前に気づき、事前に十分に適応するのに役立ちます。全体として、AIを採用プロセスに採用することで、よりデータに基づいた戦略を保証でき、適切な即時採用と全体的な組織開発の両方の観点から成功をもたらすことができます。

AI統合の実社会でのサクセスストーリー

大手テクノロジー企業の1つであるBingkoD Inc.は、採用プロセスを混乱させるためのさまざまなAIツールを成功裏に展開しました。これらのテクノロジーの結果として、この組織は人材を引き付けて採用する方法を完全に変えました。この会社は、高度なAIベースのプラットフォームの助けを借りて、候補者の初期スクリーニングを自動化し、採用担当者の時間を高い可能性の高い人々とのエンゲージメントにシフトし、実際に採用の成功につながる関係を構築することに成功しました。このAIシステムは、自然言語処理アルゴリズムに基づいており、履歴書を「ページレベルまで」読み取ることができました。つまり、キーワードやリストアップされた資格だけでなく、これらの資格がどのように提示されたかも評価していました。その結果、システムは「プール内の他の候補者との比較ではなく、適合スコア」に基づいて候補者をランク付けすることができました。これは、採用担当者が何百人もの応募者をスキャンするのに役立ちました。彼らは現在、通常はスクリーニングされています。さらに、同社は予測分析を活用して、候補者の中で誰が成功する可能性が最も高いかを理解しました。その人が以前に仕事をしたかどうか、または以前のパフォーマンスデータが何であったかに関するデータを見ることで、誰が成功する可能性が高いかを推定することが容易になりました。この分析は、応募者の過去の同様のポジションでのスキルや経験だけでなく、カルチャーフィットや以前のポジションからのエンゲージメント評価にも基づいていました。全体として、このアプローチは、組織内での成功が何を意味するかについての批判的な理解を提供し、資格だけでなく、成長の余地と企業価値の一致にも基づいていました。これらのプロセスの結果、同社はポジションを埋める時間を短縮し、候補者の質を向上させることができ、最終的には全体的な従業員の定着率の向上につながっています。また、採用プロセスを適応させることで、数値的に急速に成長するという会社の目標と整合させることができます。これらのテクノロジーの結果として、この会社は現在、市場の変化によりよく適応し、非常に競争の激しい環境で最高の才能を引き付ける新しい機会を利用することができます。

AIを採用に活用するためには、企業は、プロセスから人的要素を排除せずに意思決定を強化するアプローチを採用する必要があります。最先端のAI技術でさえ、候補者と人事マネージャーの関係に勝るものはありません。したがって、煩雑なデータやレジュンクランチに費やす時間を、候補者との関係構築に充て、モチベーションが試され、企業文化に合致していることを確認することが非常に重要です。上記の会社が使用した手法により、適切なアルゴリズムが、トップパフォーマーが採用されたデータと新しい履歴書セットのデータとを関連付けることが保証されます。これは、どの候補者が新しい仕事で成功する可能性が最も高いかを理解するのに間接的に役立ちます。一部のスキルと経験は必要であり、革新的なテクノロジーを使用して評価できますが、カルチャーフィットに焦点を当てることに関する人間的要素は、人事担当者が候補者と直接関与することによってのみテストできます。全体として、この会社が採用したアプローチは、人間のアプローチと採用プロセスのAI拡張とのバランスを確保することができます。

人事のソートリーダーとして高く評価されているジョン・サリバン博士は、「テクノロジー主導の分析で人間関係を強化することに注力し、採用プロセスが候補者にとってより興味深いものになるようにします。これは有益であり、AIのメリットと全体的な採用戦略との整合性を高めることができます」と提案しました。

結論

AIと人材獲得における新しいアプローチとのつながりは、まぐれではなく、労働市場の運営方法に必要な進歩です。そのため、採用プロセスを容易にし、良好な新規採用体験を確保し、仕事の満足度を強化するために、洗練されたテクノロジーを採用する企業が増えています。また、そのメリットが短期的なものだけでなく、新鮮で包括的な企業文化に貢献していることも明らかです。現在、企業は多様な労働者を受け入れ、社会的なつながりを促進し、従業員の定着率を向上させています。これらの戦略は、不安定な労働力を補完するだけでなく、市場の態度の変化に定期的に適応する企業に利点を提供します。この権限ベースのアプローチは、データ主導のインサイトに先行して、ビジネスに関与するすべての関係者に対する信頼をさらに確立します。したがって、雇用主がビジネスの持続可能性を追求するために、従業員の雇用と維持の両方を優先していることは明らかです。