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今日の多様な人材の感受性
「従業員の流動性に関する懸念」
TalentBoostのJessica Tane氏は、2024年のHR技術バーチャルカンファレンスラスベガスで報告を提出し、同社の調査「多様な人材が何を求めているか」にいくつかの重要な結果を発表しました。HR専門家は、AIとHR戦略を強化するために、人材獲得能力を再考する必要があります。59％の在職者は2023年の49％と比較して、ジョブを離れることを考えています。これは優れた外部人材を獲得する大きな機会を提供するかもしれませんが、多くの組織で不満の高さを示唆しています。
「職業の不安定性」
「私は人間として考慮されないで欲しい」——男性の60％と女性の43％が強い職業の不安定性を感じています。驚くべきことに、ジェンダーアイデンティティ不明のビジネス主体の0％が自分の役割で安全だと報告しました。調査によると、60％の回答者は高いエンゲージメントレベルを持っており、彼らの仕事について多少か非常に関心を持っていますが、AI 60％、パットバーンズとストレスについてまだ心配しています。
「柔軟性は重要な魅力になる」
驚くべきことに、ここでも従業員の意見は非常に極端でした。32％が仕事と生活のバランスについて心配しています。70％の主要ケアギバーは、より柔軟なスケジュールを得ることができると期待しています。そして、驚くべき91％は、より良い容量のために現在の職場を辞めます。これは従業員と雇用主の意見が冲突する敏感な部分で、45％の雇用主だけが柔軟性が職場満足度の重要な要素であると信じています。しかし、政府のアプローチは解決策ではありません。同じ調査で、ほぼ70％の関心を持つ回答者は、彼らのマネージャーに対する不確実性に対してかなり満足していると自白しています。
「スキルアップのトレンド」
Jessicaは、企業が使用する人材を多様化させることに言及し、明確なキャリアパスやリーダーシップ開発プログラムが、さまざまなタイプの採用で大きな役割を果たしていると述べています。ますます多くの企業は、異なるタイプの労働者を引き付けて維持するのに役立つスキルアップに特別な注意を払う必要があります。
TalentBoostの分析によると、より多くの経済がスキルベースになるという傾向が示唆されています。この観点では、2030年までに90％以上の人々が新しいスキルを求められ、12百万の職業移行が予想されています。さらに、90％の経営者は、新しいアプローチを使用して働く方法、チームを形成し、キャリアを管理することを計画しています。
「トップ希望スキル」
調査によると、従業員は今年以下のスキルに焦点を当てることになりました。
- AIリテラシー – このスキルを習得することで、人々はAI、その目的、その仕組み、そしてAI技術を最大限に活用する方法についてよく理解できます。
- プロジェクト管理
- データ分析と可視化
- 戦略立案
- ソーシャルおよび感情的知能
人材獲得戦略の強化に関する意味
人材獲得戦略を強化する際には、さまざまなHRチームは以下から恩恵を受けます：
- 仕事と生活のバランスの促進
求人広告ではさまざまな仕事オプションを広告し、採用手続き中に働く時間に焦点を当てます。さらに、マネージャーはリモートチーム管理の詳細を理解し、そのような目的に現代のツールを使用し、限定的な強制的な作業ウィンドウを確立するように導かれます。 - 給与透明度
申請者に対して給与と福利厚生について開かれていなければなりませんが、これらは異なるタイプの採用ニーズに応じて地元市場で確立されるべきです。 - 候補者体験
多様な労働者の59％が新しい仕事を探しているという事実から、労働者の申請手続きはスムーズでなければなりません。「幽霊」求人ポストや自動却下の代わりに、個人化されたメッセージや包括的な採用などを使って、より良い雇用主ブランドを確実に活用します。 - 対象指定の採用アウトリーチ
さまざまな組織の就職フェアに参加して、少数派の潜在的な労働者のニーズを満たすのを手助けします。
採用におけるAI
最終的に、さまざまな採用戦略がAI採用技術の使用から大きな恩恵を受けるに値すると言える。これらのAI採用戦略を使用して、あなたの雇用主ブランドを強化します。AI履歴書分析やAI候補者ソーシングなど、採用プロセスを合理化するのに役立ちます。
AI採用技術の使用
AI採用技術の関与は、組織が根本的に人材獲得にアプローチする方法を完全に変革し、候補者の効率と信頼を大幅に高める能力があります。人工知能は、多くの申請について迅速かつ深い分析を提供し、HRチームに特定の基準に基づいて最も適した履歴書を提供します。その結果、人事部門は多数の専門家と扱い、すべての潜在的な候補者が組織の要件に最も適しており、労働力の要件に適した人がいることが保証されています。そのアプローチは、採用期間を短縮し、適切な候補者が見落とされることを減らします。
さらに、AI候補者ソーシングもあります。これにより、HRは求人を漁っているだけでなく、受動的に資格のある人々の履歴書も受け取ることができます。これらの候補者はその時点でポジションを探しているわけではありませんが、そのスキルと経験は要求に応じています。その方法で、雇用主はより大きな人材プールを活用する機会を活用します。
最後に、AI技術に基づいたチャットボットも、候補者に質問に素早く魅力的に応答する手助けを提供します。これらのツールは、彼らのキャリアパスと決定に応じて候補者に支援とガイドを提供し、透明で信頼できる雇用主の印象を与えます。チャットボットは標準化された一貫したフォーマットと回答パターンを提供するため、どの候補者も取り除かれたと感じません。その方法で、AIは採用で役立つのは、洗練された迅速な方法で一般的なタスクを完了するだけでなく、意味のある役割を果たします。
才能獲得プロセスに不可欠で、同時に組織が採用プロセスでAIが使用されていることを確認できるもう一つのツールは、AIベースの候補者照合です。このシステムは複雑なアルゴリズムを利用して、すべての候補者の提出されたプロファイルを仕事にどれほど合致しているかに基づいて評価します。これにより、選定プロセスにバイアスがなく、多様な候補者のプールが確保され、そのほとんどが公平に評価されることが保証されます。その間、AIを採用の他の分野で使用して、繰り返しのタスクに少なくとも注意を払うことで採用を加速させることができます。AIはまた、面接のスケジュール設定や申請者のフォローアップも処理できるでしょう。したがって、前述のすべてのAI技術を実装することにより、組織の候補者は、採用プロセスが彼らがポジションに適していることを保証し、彼らの申請が公平に考慮されることを知って心地よくなります。
AIの利点
人材獲得と採用プロセスでAI技術を利用する利点はいくつかありますが、これらの利点はプロセスの全般にわたって普遍的に見られます。まず第一に、このプロセスでAIを採用する組織は、数十年前に考えられなかったほどの効率と精度を達成することができます。インスタント履歴書分析や、組織に興味を持ち、またはすでに雇用されている最も優れた候補者の検索を可能にする、いくつかのAI駆動ツールがあります。その結果、採用プロセスは数日間ではなく瞬時に完了するだけでなく、はるかに正確で効率的に行われます。同時に、これらのツールは、他の職業の機会を積極的に追求していないが、ポジションの変更に興味を持つ最適な候補者を見つけることもできます。これらのAIツールを利用する最終的な利点は、迅速な採用プロセスを確保することです。ただし、既に述べたツールに加えて、AIを採用における利点は、応募者と絶え間ない連絡を維持し、質問に即座に対応するチャットボットを含み、会話が決して止まないようにすることを保証します。さらに、採用においてAI技術を利用する最終的な利点は、バイアスを減らし、効率的なマッチングを保証するスクリーンングとマッチングアルゴリズムの利用です。これらのAI技術を採用に利用することは、組織とその有資格な人材を採用し、保持する使命に対してさまざまな利点をもたらすことができます。
AIを組織開発のための効果的で公正な採用プロセスのツールとして
採用においてAIの利用が、有資格な従業員を引き付けるためだけに基づいていると言及する価値があります。実際には、プロセスの効果性、公正性、包括性を保証し、組織がさまざまな方面で多様な人々を歓迎し、決して軽視すべきではない強い力を持っているという考えを促進することもできます。さらに、AIを使用してオンボーディングとさらなる組織開発を行うことで、新しい技術を優先して運用を強化し、変更と革新を歓迎する柔軟な構造のイメージを創造することができます。
AIによるスキルアップ
AIをスキルアップイニシアチブに実装することで、従業員はAIリテラシーやデータ分析など、関連する現代のスキルを開発し、将来の職場への準備を強化するのに役立ちます。
継続的な学習と開発の強調
現在の職業市場は要求が高く、従業員側の迅速な適応を求めています。そのため、学習と開発の文化を創造するEBプラクティスの必要性を強調しています。
インタラクティブなトレーニングプログラム
オンラインコース、ウェビナー、実践セミナーなど、さまざまなインタラクティブなトレーニング方法を使用して、従業員は新しいスキルを開発し、実際のシナリオに適用できるようになります。
メンターシップとコーチング
メンターシップとコーチングプログラムを組織することで、経験豊富な従業員は知識を共有し、経験の少ない同僚に指導を提供できます。
AIを活用したパーソナライズされた学習
ビジネスは、学習スタイルと好みのデータを考慮するAI駆動型学習プラットフォームを使用し、それに応じてトレーニングプログラムを調整し、従業員の現在のスキルと目標パスに基づいて適切なコースを提案できます。
定期的なスキル評価
この方法を使用することで、企業は従業員のスキルレベルを評価し、改善の分野を特定できます。全体的に見ると、このアプローチにより、ビジネスはプログラムを更新し、市場の変化する要求に関連することを保証できます。
従業員のスキルを最新に保つためにトレーニング
学習と開発活動をパフォーマンスレビューまたは認識基準の一部として組み込むことで、従業員を継続的な成長に関与させます。新しいスキルや証明書を取得した従業員を認識し、報奨します。つまり、プロの成長にコミットした従業員には責任や昇進を提供します。継続的な学習のカルチャーを開発することで、スキルの時代遅れリスクを軽減し、革新を促進し、最も優れた人材を保持します。本質的に、この戦略は明日の課題に備え、自信に満ちた絶え間なく発展する労働者のプールにより、会社の成功の可能性を高めます。
最後に、私の同僚のHR採用専門家のために、一般的なHRプラクティスに関するいくつかの質問に対処する短いQ&Aを共有したいと思います。
Q&A for HR Recruitment Specialists
採用でAIを使用する利点は何ですか？
AIは、履歴書のスクリーニングや初期の候補者ソーシングなどの日常的なタスクを自動化・委任するなど、効率と正確性を向上させることで、採用プロセスを改善するのに役立ちます。AIはまた、より情報に基づく採用決定を下すのを助けるための記録を維持し、データの洞察を提供できます。
AI採用を公正にするにはどうすればよいですか？
まず第一に、バイアスを避けるために、AIツールが多様なデータセットでトレーニングされていることを確認してください。次に、AIシステムの公正性のために定期的に監査してください。第三に、人間による監視をAIベースの意思決定システムに取り入れます。
柔軟なジョブを機能させるにはどうすればよいですか？
会社の柔軟性に関するポリシーと期待を明確に伝え确保してください。また、労働者がリモートで効果的に働くために必要なツールやトレーニングを確実に用意してください。そして最後に、ワークライフバランスを確保して、燃え尽き症を避け、従業員の満足度を維持してください。
結論
したがって、柔軟性、透明度、機会、そしてこれらの戦略と共に実装されるAIは、現代の職場環境においてHR採用専門家の優先事項リストのトップに位置するべきです。このエッセイで提案された柔軟なアプローチを利用して、私の会社にとって機能する人材獲得戦略を開発しました。あなたにも機能することができます。StrategyBrainのAIパワードツールの助けを借りて、今日から理想の職場環境への第一歩を踏み出しましょう。明日を待たずに、今すぐ採用の未来に参加しましょう！