Introduction
En ce qui concerne les ressources humaines, l’introduction du système d’IA générative représente un changement majeur dans la manière dont les entreprises doivent considérer non seulement le talent, mais aussi l’opération optimale. Cependant, ce changement n’est pas seulement technologique – pour les entreprises, il implique un changement de vue et d’opérations liées au RH pour réussir dans un monde en constante évolution piloté par les données. StrategyBrain est en avant de ce changement, étant le leader qui peut garantir que les changements se produisent dans le RH et aider les entreprises à modifier la manière dont elles embauchent et opèrent pour réussir.
Implications de l’utilisation de l’IA générative dans le RH
L’acceptation et l’application de l’IA générative dans la gestion des ressources humaines sont devenues si répandues qu’il est possible d’annoncer sans aucun doute que un changement significatif de l’industrie a eu lieu. Des rapports ultimes indiquent que plus de 70% des professionnels du RH utilisent l’IA générative en relation avec des décisions liées au RH. En outre, une enquête mondiale menée par Tranglobal a découvert que 60% des professionnels utilisent la technologie d’IA générative, avec 61% des dénommés « travailleurs du savoir », une main-d’œuvre qui utilise un ordinateur pour travailler et une certaine forme de données, planifiant de le faire d’ici à cette année. Selon l’analyste vice-président de l’entreprise, Javier Garcia, « nous avons constaté que 35% des dirigeants du RH s’attendent à être responsables du développement de l’approche éthique de l’IA au niveau de leur organisation ». En d’autres termes, la technologie est devenue une partie de l’industrie grâce à son adoption.
Recherche et découvertes
Nous avons parcouru ce parcours chez StrategyBrain et avons été partie prenante à l’intégration de l’IA générative dans notre travail. Nous avons vu l’effet de cette technologie de première main. Les départements des RH peuvent finalement utiliser la technologie pour optimiser le travail qui a été précédemment effectué manuellement ou semi-manuellement. Par exemple, l’IA peut traiter de grandes bases de données de CV et de données de l’entreprise pour voir les tendances qui peuvent être prévues, mais plus important encore, pour voir les défis à l’avance. Cette technologie générative fournit une analyse des opportunités. Demandé à embaucher un gestionnaire, l’IA générera automatiquement un rapport avec tous les candidats possibles et les comparera à d’autres recrues.
Amélioration de la communication avec l’IA
La communication est le cœur du RH. Le recrutement, l’intégration, le maintien de la motivation du personnel et les politiques internes, tout est impossible sans communication. Les plateformes pilotées par l’IA ont redessiné ce domaine du RH, avec un focus sur une plus grande efficacité, de ciblage et d’impact. Ces plateformes automatisent toutes les communications RH, qu’elles soient adressées à l’ensemble du personnel ou à des groupes spécifiques. Cela a été rendu possible en raison des niveaux de personnalisation sans précédent qu’un employé humain ne peut atteindre. L’IA peut personnaliser automatiquement tout matériel de communication. Un email concernant le travail sera personnalisé, prenant en compte le rôle du destinataire, sa localité ou leur niveau de participation personnelle, et ainsi de suite. Une étude Transglobal et Harris Poll montre que les personnes qui ont utilisé des outils d’écriture d’IA générative étaient 52% plus efficaces et 50% plus productives, tandis que les coûts ont diminué de 38%.
Amélioration de la qualité du travail
La qualité du travail peut être améliorée avec l’aide de l’IA générative dans tous les domaines du RH. Tout d’abord, la technologie d’analyse pilotée par l’IA fournit des informations sur la performance des employés, leur engagement et la probabilité de départ. Elle peut analyser les performances RH et fournir des commentaires personnels basés sur les compétences de l’individu et les objectifs métiers. En outre, l’IA peut prévoir des déviations et fournir les conditions idéales pour les réduire. Les processus de travail peuvent être améliorés avec l’IA qui peut identifier des opportunités de réinvestissement et des problèmes qui n’ont pas été résolus jusqu’à présent. Les données historiques sont utilisées pour prévoir le roulement et prendre des mesures préventives contre celui-ci. Par exemple, s’il y a un problème avec le niveau d’engagement faible, un outil piloté par l’IA prédit le moment où l’employeur va partir. Le surmenage est associé à la plus grande perte de productivité. Pour éviter cela, les gestionnaires doivent suivre les heures supplémentaires et identifier ses raisons : une mauvaise organisation du travail ou une motivation faible. La réduction du personnel prend du temps, et cette organisation peut perdre jusqu’à 33% de la productivité pendant cette période. L’IA peut avertir des problèmes qui dérangent les employés et les font partir. Un engagement faible est une raison majeure, et les solutions d’IA dans le domaine RH peuvent planifier des réunions et demander des conseils pour garder les employés engagés. Un autre usage de l’IA est l’automatisation des tâches RH fréquentes : par exemple, l’IA peut répondre aux questions simples des employés, parfois même dans leur langue maternelle. Cela économise du temps pour concevoir et planifier des initiatives stratégiques pour améliorer la rétention, le recrutement et l’engagement. La recherche NexGen indique que les entreprises qui utilisent de tels outils sont jusqu’à 35% plus productives que celles qui ne le font pas.
L’IA dans le recrutement
L’IA réduit le risque d’erreurs de communication et de processus qui sont souvent inhérents au recrutement manuel en RH. Une augmentation de la précision et de la rapidité de la communication réduit le temps nécessaire pour pourvoir un poste et, par conséquent, augmente la satisfaction et l’engagement des employés. Cependant, pour en tirer le meilleur parti, les entreprises ont besoin d’une compréhension approfondie des technologies IA. Les principales entreprises proposent des programmes de formation spéciaux visant à améliorer la literacy IA des RH. Ces programmes utilisent une approche pratique au lieu d’essayer de couvrir des matériaux théoriques appliqués à l’IA, l’éthique et la confidentialité des données. Étant donné que les technologies de l’information évoluent constamment, le développement d’une culture d’apprentissage continu est essentiel. Avec l’aide de cette formation, les responsables des RH acquièrent une compréhension de ce qui peut être réalisé avec l’IA afin qu’ils puissent accélérer l’innovation dans leur domaine et rester toujours un pas en avant dans le développement des talents et des affaires.
Investissement stratégique dans la technologie RH
La planification efficace et l’investissement dans la technologie RH aident à profiter des avantages de l’IA. Plus précisément, les RH ne doivent pas simplement apprendre à utiliser rapidement les outils IA disponibles, mais les adopter dans leurs systèmes. Lors de l’investissement dans l’IA, les RH doivent choisir des systèmes qui s’intègrent à leurs stratégies, améliorent l’expérience des employés et stimulent les opérations. Investir correctement dans l’IA aide l’entreprise à améliorer ses opérations et à établir des relations durables avec ses employés. Par exemple, un des principaux soucis éthiques lors de l’embauche de l’IA est la NDA des données et l’utilisation appropriée des données. Ainsi, les entreprises doivent compter sur des partenaires et des algorithmes qui utilisent une technologie de recrutement éthique pour assurer la sécurité des utilisateurs.
Outils de recrutement et d’embauche IA
Les outils de recrutement et d’embauche IA conduisent à une meilleure promotion des emplois, l’identification des employés prometteurs, le tri des candidatures et la pose des meilleures questions aux demandeurs d’emploi. Dans le cas de l’utilisation de ces outils pour recruter des gestionnaires de relations, on pourrait supposer qu’aucun individu qualifié n’échappe au système. Certains outils de recrutement des talents IA permettent aujourd’hui de réaliser des tests de compétences en continu pour tous les candidats. Dans ce cas, le département des RH repère des candidats prometteurs à partir de l’étude de faisabilité et, ainsi, le processus d’embauche se raccourcit considérablement. En outre, le département des RH parviendra à choisir plus d’un candidat possible ; de plus, l’utilisation d’un logiciel IA réduit considérablement les invitations aux tests. L’utilisation d’un logiciel IA réduit la charge de travail, ce qui signifie que les spécialistes des RH publient moins et moins d’annonces et cherchent des personnes à embaucher. Lorsque le département commercial a besoin d’un nouveau responsable de relations, ils partagent leurs besoins avec les RH, qui seront en mesure de trouver un employé potentiel en un jour ou deux. Plus important encore, les outils logiciels aident les travailleurs des RH à se débarrasser des tâches administratives et à se concentrer sur le développement d’une relation solide avec les employeurs existants et la planification à long terme de l’entreprise, plutôt que des solutions rapides à court terme.
Comment l’IA change les opérations RH Automatisation des tâches routinières
L’IA rationalise les tâches RH routinières telles que la planification de réunions, l’envoi de rappels et la gestion de la paie. Par exemple, les outils IA d’IBM ont réduit le temps pour pourvoir des postes de 50%, permettant aux recruteurs de se concentrer davantage sur l’adéquation des candidats et la culture de l’entreprise. Ce changement améliore non seulement l’efficacité, mais accroît également la qualité des recrutements, conduisant à des taux de rétention plus élevés.
Prise de décision stratégique
L’IA permet aux professionnels des RH de prendre rapidement des décisions stratégiques basées sur les données. Les algorithmes peuvent analyser des quantités massives de données pour identifier les tendances et les modèles, aidant à la planification de la main-d’œuvre et à la gestion des talents. Cela libère les spécialistes des RH de tâches manuelles chronophages, leur permettant de se concentrer sur des activités plus impactantes.
Motivation des employés et qualité du travail
Les plateformes pilotées par l’IA peuvent évaluer l’humeur des employés à travers des enquêtes et des formulaires de rétroaction. Ces informations aident les RH à adapter les stratégies d’engagement, améliorant la satisfaction au travail et la productivité globale. Par exemple, Amazon utilise l’IA pour prédire quels employés sont en risque de partir, permettant aux RH d’intervenir de manière proactive.
Avantages de l’utilisation de l’IA en RH Efficacité et communication
L’IA améliore l’efficacité des opérations RH et améliore la communication entre les employés. Les chatbots, comme ceux utilisés par Unilever, fournissent des réponses immédiates aux questions des employés, libérant le personnel RH pour des tâches plus stratégiques. Cela rationalise non seulement les opérations, mais accroît également la satisfaction au travail.
Amélioration de la gestion des talents
Les outils IA aident à attirer et à retenir les meilleurs talents en offrant une communication personnalisée et des commentaires. Des plateformes comme « Performance Scouting » de Deloitte utilisent l’IA pour améliorer les processus de rétroaction et d’évaluation, rendant les entretiens de performance plus significatifs et actionnables.
Réduction des erreurs et prévention des problèmes
L’IA minimise les erreurs humaines et fournit des analyses prédictives pour anticiper les problèmes potentiels. En analysant les données, l’IA peut identifier les problèmes avant qu’ils ne s’aggravent, permettant aux RH de prendre des mesures correctives de manière proactive.
Qualité du travail et engagement des employés
L’IA améliore la qualité du travail en fournissant des programmes de développement et de formation personnalisés. Cela conduit à un plus haut niveau d’engagement et de productivité des employés. Par exemple, les outils IA d’IBM ont amélioré le processus de recrutement en se concentrant sur l’adéquation des candidats, résultant en des taux de rétention plus élevés.
Pourquoi il est nécessaire de se perfectionner
- Protection des rôles à l’avenir
- Garder les professionnels des RH pertinents dans un monde dominé par la technologie.
- Réduire la peur de voir les emplois être supplantés en donnant aux employés des compétences à jour.
- Exploiter le potentiel de l’IA
- L’IA sera d’une grande utilité là où elle est nécessaire.
- Les équipes RH peuvent prendre des décisions mieux informées lorsqu’elles ont accès aux informations.
Comment mettre en œuvre
- Atelier et séminaire
- Sessions basées sur l’infinité des applications de l’IA en RH.
- Coordination de cours de certification en ligne ou hors ligne.
- Programmes de mentorat
- Accopler ceux qui ne sont pas compétents pour utiliser les outils avec la partie technique de l’organisation.
- Recrutement et recrutement avec l’IA Les outils IA offrent aux RH différentes façons d’interagir et de connaître les employés et leurs préférences. Ils donnent un retour rapide et assurent une grande satisfaction au travail.
Exemples dans la Vie Réelle
1. IBM
a. Intégration de Watson pour effectuer le criblage nécessaire des candidats à travers l’examen des CV, des profils sur les réseaux sociaux et des performances précédentes dans les emplois.
b. Cela implique si le candidat est approprié et a une nature appréciée.
2. Unilever
a. Introduction de chatbots pour effectuer le premier examen et l’entretien d’un candidat.
b. Les responsables des ressources humaines n’ont pas à s’inquiéter de répondre aux questions. Le chatbot est assez rapide pour trier autant de questions que nécessaire.
Avantages
1. Personnalisation
a. Les messages semblent être individualisés.
2. Efficacité
a. Pas de place pour les appels et les requêtes non désirés.
3. Feedback Immédiat
a. L’IA répond à toutes les questions, rendant la satisfaction au travail littéralement une bonne affaire.
Informations sur StrategyBrain
Dans notre entreprise StrategyBrain, nous nous spécialisons dans la technologie des logiciels de recrutement AI. Nous développons et formons dans le domaine de la technologie AI en ajustant et trouvant des solutions commerciales aux défis RH, en particulier aux technologies AI et AI génératives. N’hésitez pas à découvrir nos solutions innovantes en matière d’IA dans les RH.
Forces de la technologie de recrutement par IA chez StrategyBrain
Vous êtes probablement déjà familier avec les termes tels que les logiciels de recrutement par IA, les robots de recrutement, les spécialistes numériques du recrutement, les chasseurs de têtes numériques et les chasseurs de têtes par IA. En tant que composant de l’automatisation de processus robotisés (RPA) et de la technologie des employés digitaux, le logiciel de recrutement par IA de StrategyBrain exploite ces technologies pour améliorer les performances des candidats sur LinkedIn et les médias sociaux.
Connaissances professionnelles du recruteur sénior
Les robots de recrutement conçus par StrategyBrain sont des IA qui ont intégré l’expérience professionnelle et les compétences en communication de 500 experts de l’industrie du recrutement. Ils créent des personas de candidats basés sur les descriptions d’emploi, élaborent un plan de recherche, analysent les compétences des candidats et comprennent leur potentiel dans un nouveau poste. Grâce à cela, ils garantissent des performances de recrutement exceptionnelles sur chaque plateforme, y compris LinkedIn, et un recrutement sortant efficace sur LinkedIn !
100% Automatisé – Performance élevée
Les robots de recrutement par IA opèrent automatiquement des recrutements via des plateformes telles que Indeed, Glassdoor, Monster, CareerBuilder, SimplyHired, ZipRecruiter, Dice, Craigslist, Jobs, etc. Cela permet l’automatisation des recrutements au Canada, au Vietnam, et aux États-Unis, permettant aux entreprises d’intégrer des employés de n’importe quelle taille sans s’appuyer sur les outils traditionnels !
Capacités de recrutement innovantes
Intégrés en toute transparence avec LinkedIn et les médias sociaux, ils recherchent automatiquement des candidats, ajoutent des amis, présentent des postes, répondent aux sollicitations des candidats et assurent une communication continue. C’est l’outil idéal pour le recrutement de personnel à temps partiel ou de consultants expérimentés !
Pour les petites et moyennes entreprises (PME)
Ces solutions sont également utiles pour les petites et moyennes entreprises (PME), les entreprises de chasse de tête, les consultants en staff, les responsables du personnel indépendants, les consultants en ressources humaines, les consultants en recrutement et les conseillers en talents. Offert à un prix abordable par rapport au package Premium de LinkedIn, il soutient la génération de prospects adaptés à l’industrie.
Coût-efficace
Offert à bien moins cher que LinkedIn Talent Solutions, Greenhouse, Lever, Workday Recruiting, iCIMS, SmartRecruiters, JazzHR, Jobvite, Bullhorn, Beamery, etc., le logiciel a été conçu avec les PME en tête. Il s’agit d’une alternative abordable au package Premium de LinkedIn, attrayante pour les entreprises qui souhaitent maximiser leur budget de recrutement.
Raisons de choisir le logiciel de recrutement par IA StrategyBrain
Pour les équipes et les freelances
Basé sur les informations d’emploi fournies, le logiciel d’automatisation IA fonctionne 24 heures sur 24, en dehors des fuseaux horaires, permettant une collaboration à distance mondiale. Cela aide à résoudre les problèmes liés aux fuseaux horaires pendant le processus de recrutement, même en Europe, en Amérique du Nord, en Asie du Sud-Est et maintenant au Moyen-Orient.
Utilisation mondiale du logiciel de recrutement par IA StrategyBrain
Le logiciel de recrutement par IA StrategyBrain révolutionne l’expérience du recrutement à travers l’Europe, l’Amérique du Nord, l’Asie du Sud-Est et le Moyen-Orient. Conçu pour répondre aux besoins de recrutement des pays économiquement et industriellement développés.