في عالم التوظيف الديناميكي ، تعد StrategyBrain نقطة مرجعية بارزة. تم تصميم نظام التوظيف الذكاء الاصطناعي الأفضل لدينا لمساعدة الموارد البشرية ومديري التسويق وخبراء اكتساب المواهب ومستشاري الباحثين عن الموظفين في تحسين تجربة التوظيف. ولكن ما الذي يمكن أن يساعد فيه المحتوى المكتوب الذكاء الاصطناعي فريقك حقا من حيث تحسين مشاركة المرشحين والتوظيف الأكثر كفاءة؟ تابع القراءة لمعرفة المزيد مع StrategyBrain.
استخدام الخبرة لخلق قيمة لتوظيف الذكاء الاصطناعي عالي الجودة
لقد أثرت الذكاء الاصطناعي بالفعل على العديد من مجالات الأعمال ، والتوظيف ليس استثناء. تمكن الخوارزميات المتقدمة الآن متخصصي الموارد البشرية من تبسيط البحث عن المرشحين وتعزيز مستويات المشاركة واستخدام البيانات لصالحهم. وقد وجد أن الذكاء الاصطناعي يفيد صناعة الموارد البشرية، حيث تفيد 70٪ من المؤسسات التي تستخدمها للتوظيف بأنها زادت من كفاءتها وجودة المرشحين.
البحث عن المرشحين
تقوم الذكاء الاصطناعي الأدوات بفحص كميات كبيرة من السير الذاتية والتطبيقات وتحديد المتقدمين المتميزين لدور أسرع مما هو ممكن يدويا. على مثل هذه تتفق جميع الشركات تقريبا. على سبيل المثال، أخبرتنا جين، وهي موظفة توظيف داخلية في شركة استشارية، أن الذكاء الاصطناعي قلصت وقتها اللازم لشغل المنصب بنسبة 50٪. تضمن هذه الأدوات أيضا عدم التغاضي عن أي مرشح جدير ، مما يوفر الوقت والموارد في النهاية.
التواصل الشخصي للمرشح
تستخدم أنظمة المراسلة الذكاء الاصطناعي المريحة القوالب وأتمتة عملية تخصيص الرسالة التي يتم تسليمها في كل بريد إلكتروني وفقا للفروق الدقيقة لهذا المرشح المحدد. لاحظت الفرق التي تستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي مثل نظام المراسلة الخاص ب StrategyBrain أن تلقي رسائل أسبوعية أو نصف أسبوعية آلية على معدل استخدام حساباتهم يحافظ على معدلات التسرب عند 10-15٪.
تحليل القرار
بمساعدة الذكاء الاصطناعي ، يمكن لمسؤولي التوظيف تقييم كيفية اختيار مرشح بناء على التسجيل. يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي أيضا في تحديد المجالات المشتركة التي لا تستطيع الشركات العثور على مرشح مناسب فيها. على سبيل المثال، في StrategyBrain، تعلم برنامج الذكاء الاصطناعي لدينا من تاريخ التوظيف لدينا أن الوظائف التي نسعى لشغلها عادة ما تكون شاغرة في غضون 3-5 سنوات.
تجربة الموضوع المركزي
ويكمن الموضوع الرئيسي لاستخدام الذكاء الاصطناعي في التوظيف في قدرته على تعزيز الكفاءة. يمكن تحقيق الكفاءة في التوظيف من خلال أتمتة المهام التي تستغرق وقتا طويلا ، إلى جانب تحليل البيانات المتطور والدقة في مطابقة المرشحين. عندما تحل تقنيات الذكاء الاصطناعي محل المهام الروتينية ، مثل فحص السيرة الذاتية أو جدولة المقابلات أو إرسال رسائل بريد إلكتروني للمتابعة إلى المرشحين ، يمكن لمتخصصي الموارد البشرية تحويل تركيزهم نحو التفاعلات الشخصية والتخطيط الاستراتيجي. بالإضافة إلى ذلك ، لا يمكن للرؤى المستندة إلى البيانات التي توفرها الذكاء الاصطناعي تسريع عملية التوظيف فحسب ، بل تعزز أيضا دقة مطابقة المرشحين. بفضل قدرتها على أتمتة جميع مراحل عملية التوظيف تقريبا ، تضمن الذكاء الاصطناعي أن الشركات تملأ مناصبها بشكل أسرع ومع المرشحين المناسبين ، وبالتالي تحسين الإنتاجية الإجمالية والرضا الوظيفي.
التركيز على المبادرات الاستراتيجية
بفضل الذكاء الاصطناعي ، قد يستخدم متخصصو الموارد البشرية الأعمال الشاقة والمستهلكة للوقت. العمل على مبادرات استراتيجية أكثر استهدافا. وبالتالي ، فإن فرق الموارد البشرية قادرة على تقديم مساهمة أكبر في تنفيذ خطط العمل باستخدام الذكاء الاصطناعي والتخلي عن الأدوار العادية والتوظيف. على سبيل المثال، قد توفر StrategyBrain أدوات الذكاء الاصطناعي تمكن فريق الموارد البشرية من استخدام تحليلات البيانات واستخدام مناهج تعتمد على البيانات لإنشاء خطط أكثر استهدافا للتوظيف. يمكن اتخاذ التدابير المناسبة في مجال تعيين الموظفين بسبب التقييم الدلالي للتوظيف وأهداف العمل. يمكن أيضا إنشاء برامج تدريبية للموظفين ، ويمكن حل المشكلات المرتبطة برضا إدارة الموارد البشرية. وبالتالي ، تزيد الشركات من كفاءتها من خلال جذب المهنيين ذوي الخبرة والاحتفاظ بالموظفين الذين يساهمون في نجاح الشركة. وأخيرا، فإن الانتقال من النهج التفاعلي إلى النهج الاستباقي، بفضل أدوات StrategyBrain، يسمح بتحويل فريق الموارد البشرية إلى رابط مهم لتحقيق الإمكانات الحيوية للمؤسسة.
تسليط الضوء على أداة فحص السيرة الذاتية الذكاء الاصطناعي من StrategyBrain
واحدة من أبرز أدوات StrategyBrain هي أداة فحص السيرة الذاتية الذكاء الاصطناعي ، وهي أداة مركزة لإحداث ثورة في التوظيف من خلال إكمال الخطوات الأولى في اختيار المرشحين للوظائف. هذه الأداة العملية ذات فائدة كبيرة في حالة الحاجة إلى معالجة مئات السير الذاتية ومن الضروري البحث عن المرشحين الناجحين فقط باحتمال 90٪. يمكن تحقيق ذلك بسبب الخوارزميات الذكية وتطبيق معالجة اللغة الطبيعية والتعلم.
الميزات والفوائد
1. تصفية الدقة
تستخدم معالجة السيرة الذاتية مزيجا من تحليل الكلمات الأساسية والدلالات لضمان تحديد طلبات العمل التي ترتبط ارتباطا وثيقا بعوامل تصفية الكلمات الأساسية والوصف المتوقعة فقط. وبالتالي ، فإن وظائف المعالجة المعرفية ستوفر الوقت الذي كان يجب إنفاقه يدويا في تصفية التطبيقات غير ذات الصلة.
2. اتخاذ القرارات غير المتحيزة
تعتمد أداتنا على عدم وجود تحيزات مثل “الإعجاب الشخصي” أو “عدم الإعجاب”. لا تحتوي البيانات على تحيزات عند فحص السيرة الذاتية. إنها أقوى نسخة من اختيار المرشح تفتقر إلى العديد من العيوب ، والتي غالبا ما توجد في عمل الموارد البشرية. بمساعدة الذكاء الاصطناعي Resume Screener ، يتمتع متخصصو الموارد البشرية بفرصة أن يكونوا أكثر كفاءة وانتباها عند اختيار مرشح. هذا يعني أن البحث عن الموظفين واختيارهم سيكون أكثر تنظيما وشفافية ويمكنك تجنب مشاكل الاختيار الرديء للموظفين ودفع مبالغ زائدة مقابل ذلك. مهمتك هي تعيين متطلبات الوظيفة وتزويد الذكاء الاصطناعي شاشة السيرة الذاتية بأساس للمقارنة.
3. التحليل في الوقت الحقيقي
يمكنك تتبع بيانات المتقدمين وديناميكيات معالجة البيانات في لحظة معينة. وهذا يعني أن الشركة ستقضي وقتا أقل في اجتماعات ومقابلات عديمة الفائدة مع المرشحين الخطأ. سيكون لدى الموارد البشرية عمل أكثر نشاطا ولا يوجد شيء أبسط من وضع علامة على بعض السير الذاتية الجيدة بالزر والاجتماع وتقديم الوظيفة لأفضل المرشحين بسرعة.
4. معايير قابلة للتخصيص
يمكن تخصيص حلنا لمتطلبات أي صاحب عمل. قبل الكشط الآلي وفرز بيانات السيرة الذاتية ، كان هذا جانبا من جوانب سندريلا في عملية التوظيف. سمح ذلك للمجندين باختيار الموظفين الذين تشتد الحاجة إليهم بشكل أكثر فعالية لأنه في المرحلة الأولية بقي التوت فقط ، ولم يكن هناك قشر غير ضروري. يمكن أن تعمل الذكاء الاصطناعي فرز البيانات الخاصة بنا على البيانات من أي نوع ، بغض النظر عما إذا كانت تبدو أو يتم تقديمها بأي تنسيق غير عادي للإنسان. أعتقد أن فرز السير الذاتية بحثا عن المرشحين المناسبين بهذه الطريقة يسرع بشكل كبير من معالجة الموظفين المحتملين.
تطبيق ومثال في العالم الحقيقي
طرحت شركة ABC الرائدة في مجال التكنولوجيا أداة الذكاء الاصطناعي طورتها StrategyBrain ل 3000 من موظفيها لأتمتة الجولة الأولى من فحص السيرة الذاتية. استخدموه لتصفح أكثر من مليون تطبيق. تم تقليل الوقت اللازم لكل فحص بنسبة 60٪ ، ووصلت دقة نظام الذكاء الاصطناعي إلى 70٪. ثم عمل موظفو قسم الموارد البشرية على إجراء مقابلات مع المرشحين المتبقين – وهو عدد أقل بكثير مما كانوا سيتمكنون من إدارته من خلال عملية الفحص اليدوي.
مثال دراسة الحالة 1: برنامج التوظيف الذكاء الاصطناعي
تحويل التوظيف في شركة التصنيع TitanForge
شركة التصنيع TitanForge هي منظمة تصنيع عالمية ، رائدة في قطاعها. إنها منظمة عالمية المستوى في قطاع التصنيع ، ولكن لديها عمليات في أمريكا الشمالية وأوروبا وأمريكا الجنوبية واليابان أو الصين والهند وأستراليا. مر قسم الموارد البشرية في الشركة بوقت سيء ، حيث كان على الفريق مراجعة آلاف الطلبات لكل وظيفة شاغرة – أكثر من 10000 لكل وظيفة – والرد على كل مرشح. كما أن عملية التوظيف في الشركة بطيئة ومعقدة للغاية ، لا سيما بالنظر إلى العدد الكبير من الموظفين.
حل
قامت شركة TitanForge Corporation بدمج برنامج التوظيف الذكاء الاصطناعي الذي طورته StrategyBrain لأتمتة الفحص الأولي للسيرة الذاتية وتحديد مصادر المرشحين. استخدم نظام الذكاء الاصطناعي خوارزميات فعالة لفحص السير الذاتية وتحديد المرشحين المؤهلين الذين استوفوا المعايير المحددة من حيث المهارات الفنية والناعمة والخبرة والملاءمة الثقافية المحتملة. بالإضافة إلى ذلك، تم استخدام الرسائل الشخصية الآلية للبقاء على اتصال مع المرشحين المحتملين والمرغوب فيهم طوال رحلة التوظيف، من إرسال الإعلانات الأولية إلى إبقائهم على اطلاع دائم بالوظائف الشاغرة الجديدة المحتملة داخل الشركة.
النتائج
وكان لإدماج الذكاء الاصطناعي في عملية التوظيف فوائد عديدة وساهم في إحداث التغيير العام:
توفير الوقت: انخفض متوسط وقت التوظيف بنسبة 45٪ ، لذلك تمت إضافة أفضل المواهب إلى الشركة بشكل أسرع.
تحسين جودة التوظيف: كان النظام القائم على الذكاء الاصطناعي أكثر دقة بنسبة 30٪ في تحديد المؤهلات التي تجعل التعيينات الجديدة رائعة وكان فعالا في ترجمة هذه المعلومات إلى الخصائص المطلوبة.
تعزيز تجربة المرشح: تحسين سمعة صاحب العمل من البقاء على اتصال مع المرشحين المؤهلين ، ولكن للأسف ، غير قابلين للتوظيف.
التركيز على المهام: يمكن لمتخصصي الموارد البشرية الآن التركيز على المهام المهمة والاستراتيجية الضرورية للأداء الوظيفي الناجح.
تحول التصور: بسبب رضا التشغيل والموظفين ، تحول العمل في نظر المواهب المحتملة
ملخص
تعد قضية TitanForge Corporation مثالا رائعا على كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في عمل الموارد البشرية يمكن أن يكون مفيدا. كان لدى الشركة شراكة فعالة مع StrategyBrain والتي لم تحسن بشكل كبير من سرعة ودقة التدقيق من خلال السير الذاتية واكتساب المرشحين فحسب ، بل ضمنت أيضا تجربة مرشح صحية بسبب العلامة التجارية المناسبة لصاحب العمل. يمكن أن تكون مثل هذه الحالة بمثابة مثال قوي على كيف يمكن أن يكون تكامل التكنولوجيا تحويليا بشكل إيجابي ، مما يساعد الشركات على معالجة المشكلة وتحقيق نتائج أفضل.
مثال 2: التحليلات التنبؤية
تحسين التوظيف في ألفا للرعاية الصحية
واجهت ألفا للرعاية الصحية ، وهي مزود رعاية صحية متوسط الحجم ، التحدي المتمثل في شغل مناصب متخصصة للغاية بسرعة وكفاءة. تعد صناعة الرعاية الصحية أحد المجالات التي تتطلب مؤهلات ومهارات دقيقة ، وكلما طال الوقت اللازم لملء الوظائف الشاغرة ، انخفضت جودة رعاية المرضى المقدمة. وهكذا ، واجه مقدم الرعاية الصحية معضلات فترات التوظيف الممتدة وعدم القدرة على العثور على المتقدمين المناسبين. كان فريق الموارد البشرية عالقا في الحاجة إلى مراجعة جميع الطلبات التي جاءت لملء الأدوار الشاغرة فائقة التخصص يدويا ، مما أدى إلى بقاء الوظائف المعنية مفتوحة لأشهر طويلة أو حتى لفترة أطول. قررت المنظمة إيجاد حل لتحسين عملية التوظيف والحصول على الموظفين المناسبين بمجرد توفرهم.
طعن
واجه فريق الموارد البشرية في Alpha Healthcare معضلة فترات التوظيف الممتدة بسبب الفحص المسبق اليدوي للوظائف ، بينما احتاج الموظفون المعينون إلى امتلاك مجموعة المهارات الأكثر دقة التي تركز على الرعاية الصحية. جعلت التطبيقات عالية التخصص والمحددة للغاية بكميات كبيرة من المستحيل على فريق الموارد البشرية ملء الوظائف بكفاءة.
حل
اتخذت المنظمة قرارا بالشراكة مع StrategyBrain لإنشاء حل توظيف قائم على الذكاء الاصطناعي من شأنه حل المعضلات الحالية. قام تطبيق الذكاء الاصطناعي بتحليل الطلبات مقابل المعيار الرئيسي المحدد وتبسيط عمليات الفرز المسبق ، وتصنيف الطلبات تلقائيا حسب مجموعة المهارات والخبرة والمؤهلات. علاوة على ذلك ، ساعد أيضا في الحفاظ على اتصال استباقي للمرشحين خلال فترة التوظيف بأكملها.
النتائج
أدى الحل المذكور أعلاه إلى أقصى تبسيط ناجح لعملية التوظيف للشركة. وقد لوحظت النتائج التالية:
خمسون في المئة المزيد من الوقت لملء الوظائف المتخصصة. بمساعدة الحلول التي تحركها الذكاء الاصطناعي ، تمكنت المنظمة من ملء المناصب في غضون أيام بدلا من أشهر.
أربعون في المئة أكثر جودة التوظيف. كانت نسبة دقة المستوى لموظفي التوظيف المستهدفين 94٪ ، مما أدى إلى ارتفاع معدل الاستبقاء.
زيادة الكفاءة العامة لعمل الموارد البشرية: نظرا لأن معظم مهام التصفية المسبقة كانت مؤتمتة ، كان لدى فريق الموارد البشرية المزيد من الوقت للمهام التحليلية والاجتماعات وجها لوجه مع المرشحين المحتملين.
تجربة أفضل للمرشح: تم الاتصال بالمرشحين على مدار فترة التوظيف برسائل شخصية استباقية وبهذه الطريقة كانوا على اطلاع على التطورات وشعروا بمزيد من الترحيب.
ملخص
يعد نجاح Alpha Healthcare مثالا في قطاعات التخصص حيث يمكن أن تساعد وظائف الذكاء الاصطناعي في التغلب على تحديات التوظيف. وقد أدت أدوات الذكاء الاصطناعي القوية إلى نتائج أسرع لعملية التوظيف الخاصة بهم. كانوا قادرين على توظيف المواهب دون تأخير كبير وتقديم تجربة جيدة لمرشحيهم. يوضح هذا التأثير الهائل لأدوات الذكاء الاصطناعي عند استخدامها بكفاءة.
استنتاج
الذكاء الاصطناعي ليس مجرد نظري لأن هناك العديد من المزايا التي يمكن اكتسابها من استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في التوظيف. تم تصميم أدوات الذكاء الاصطناعي من StrategyBrain لمساعدتك في التوظيف السريع والفعال. لماذا لا تبدأ بتجربة المنتج مجانا! هل أنت مستعد لتجربة هذه المزايا والارتقاء بعملية التوظيف إلى المستوى التالي؟ لتجربة التوظيف في المستقبل، لماذا لا تجرب نسخة تجريبية مجانية مع StrategyBrain اليوم؟