Expertenperspektiven zu KI in der Personalbeschaffung

Mentoring ist der Game Changer, es kann Karrieren und sogar Leben verändern. Sei es draußen im Dschungel oder in der modernen Dating-Szene Karriere. Basierend auf persönlichen Erfahrungen und Branchenkenntnissen möchte das Team StrategyBrain untersuchen, wie KI das Mentoring verändern kann und was sie für das Feld tun kann. KI kann viel für die Beziehung zwischen Mentor und Mentee verändern und datengestützte Erkenntnisse liefern, um die richtige Beratung zur richtigen Zeit zu erhalten, aber nicht nur das, die richtige Beratung für Sie als Individuum und kein „One-Size-Fits-All“-Ansatz. Mit Hilfe von KI-Mentoring können wir Mentoring in neue Dimensionen bringen und Ihnen helfen, in der Rekrutierungswelt zu wachsen und erfolgreich zu sein.

Die Macht von Produkt- und professionellem Mentoring

Stellen Sie sich vor, Sie sind ein Schüler in einem Pariser Vorort. Du bekommst durchschnittliche Noten und gibst dein Bestes, aber eine große, überfüllte Schule ist einfach nichts für dich. Sie sitzen im hinteren Teil des Klassenzimmers und kümmern sich um Ihre eigenen Angelegenheiten. Und eines Tages ruft dich dein Highschool-Mathelehrer an. Nur um ein paar Minuten mit Ihnen zu sprechen. Zehn Minuten lang spricht sie darüber, wie gut du im Unterricht bist und dass du besser gut in der Schule sein solltest, da deine Freunde herumlaufen und in Schwierigkeiten geraten. Zehn Minuten und bumm. Du bist nicht wichtig. Der Lehrer sieht, dass du es kannst. Der Lehrer sieht Potenziale, an die man selbst nie glauben wird. Der Lehrer sagt, dass du keine Mathe kannst, aber du kannst lernen. Der Lehrer sagt dir, dass du dich in ein paar Jahren, wenn du dabei bleibst, am besten College einschreiben könntest. Mit einem Gefühl des Schocks und des Selbstwertgefühls, von dem du nie gedacht hättest, dass du es jemals haben könntest, verlässt du das Büro. Das passiert ständig.

Ein effektiver Mentor kann das Potenzial erkennen, das sonst niemand sieht. Nur Er weiß, was du tun kannst. Dieser Mentor wird sich auf ein Ziel einigen, das außerhalb Ihrer Reichweite liegt. Ja, erreichbar, aber auch etwas unerreichbar. Diese Art von Mentor gibt Ihnen einen Plan, wie Sie das Ziel erreichen können. Menschen, die mit den Mentoren zusammen waren, kennen diese Typen. Er sagt Ihnen auch, wie viele Menschen in Ihrem Alter auf dieser Welt keine Millionäre geworden sind. Und du gehst, und du siehst. Du fängst an zu glauben, dass du es kannst. In dir entzündet sich ein Funke, der zum Leitstern für die gesamte Zukunft wird.

Kernattribute eines effektiven Mentorings

Effektives Mentoring basiert auf einer Reihe von Kernattributen, die es von bloßen „Tipps“ oder hilfreichen Ratschlägen unterscheiden. Die vier Hauptelemente erfolgreicher Mentoren sind die Beherrschung von:

Bewertung

Ein effektiver Mentor weiß, wie man eine Person genau bewertet. So wie ein guter Fußballtrainer nicht nur das Potenzial eines neuen Spielers sieht, der rohes Talent auf dem Spielfeld repräsentiert, so weiß auch ein erfahrener Mentor, welche Fähigkeiten sein Mentee haben kann und welche Einschränkungen er hat. Ein effektiver Mentor setzt die richtigen Werkzeuge ein und gibt das notwendige Feedback, um die Fähigkeiten einer Person in einem ausgewählten Bereich zu bestimmen. Darüber hinaus ist ein Mentor geschickt darin, Warnungen auszusprechen, um einem Schüler zu helfen, die Grenzen seines Potenzials zu verstehen, sowie die Mittel, diese Grenzen zu überschreiten.

Zielsetzung

Ein erfahrener Mentor hilft einem Mentee bei der Entscheidung, welche Bereiche er verfolgen und welche Herausforderungen er annehmen sollte. Die eigenen Stärken und Schwächen sind eindeutig Überlegungspunkte, wenn also beispielsweise die mathematischen Fähigkeiten eines Studenten hervorstechen, sollte ein Mentor eine Technologiekarriere vorschlagen. Noch wichtiger ist es, klare Ratschläge zu geben, welche Ziele man anstreben und welche Mittel man sich vorbereiten sollte. Wenn beispielsweise die Erweiterung der eigenen Social-Media-Reichweite durch konsistente Updates, die Nutzung von Funktionen wie dem Instagram-Follow-Bot und die Zusammenarbeit eines Ihrer Ziele ist, hat ein Mentor möglicherweise seit langem etablierte Mittel, um diese Ziele zu erreichen.

Pathway-Wissen

Schließlich mag es relativ einfach erscheinen, einen Weg zum Erreichen eines Ziels zu kennen. Doch wenn es so wäre, könnte jede Person, die in einer gewählten Karriere erfolgreich sein wollte, eine erreichen. Ein Mentor muss die Schritte, die er unternommen hat, oder die Schritte, die er unternommen hat, klar darlegen und sicherstellen, dass diese Schritte für den Mentee machbar sind. Hier sollte der Rat klar, umsetzbar und umsetzbar sein; Einige Elemente werden natürlich herausfordernd sein, aber ein weiser Mentor weiß, wie man sie vernünftig macht und Mittel aufzeigt, um alle notwendigen Schritte zu erreichen.

Inspiration

Ein Einfluss der Leidenschaft zu sein, kann die wichtigste Eigenschaft eines Mentors sein. Indem sie ihre eigenen Erfahrungen teilen, zeigen die Mentoren ihren Spielern, dass sie durch harte Arbeit und Hingabe wirklich außergewöhnlich werden können. Der Spieler kann für sich selbst erkennen, dass das, was er als Einschränkung betrachtete, nicht mehr existiert und dass ein neuer Horizont darauf wartet, erforscht und erleuchtet zu werden.

KI-Mentoring in der Rekrutierung

Künstliche Intelligenz hat das Konzept des Mentorings sowohl in der Art und Weise, wie wir es wahrnehmen als auch umsetzen, verändert. Mit Hilfe ausgeklügelter Algorithmen und Datenanalysen kann KI Arbeitssuchenden und Mitarbeitern je nach ihren Bedürfnissen und Qualifikationen Orientierung und Feedback geben. Zum einen ist KI menschlichen Mentoren oft überlegen, weil sie unvoreingenommen und unparteiisch bleiben und konsistente Ratschläge geben kann. Darüber hinaus ist es vorteilhaft für die Erkennung von Längsschnittmustern von Leistungsdaten und Arbeitszeitplänen, die von Menschen übersehen werden könnten. Schließlich können KI-Mentoring-Programme leicht skaliert werden, um die Bedürfnisse einer großen Anzahl von Menschen zu berücksichtigen und mehr Personal- und Rekrutierungsmitarbeitern das Werkzeug zur Verfügung zu stellen, das sie benötigen, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen. Insbesondere lösen sie das Problem der Präzision, mit dem Tutoren in Bezug auf die Fähigkeiten ihrer Mentees konfrontiert sind.

Einige sind jedoch der Meinung, dass KI nicht die gleiche Inspiration bieten kann wie ein menschlicher Berater. Die Berichte von Nutzern von KI-basierten Mentoring-Programmen veranschaulichen jedoch die gegenteilige Perspektive und beanspruchen Inspiration nach der Anerkennung ihrer Fähigkeiten, sich in einer Fähigkeit auszuzeichnenDie Erfahrung hat ihnen gezeigt, wie ihre Ziele aussehen sollten und wie sie sie verfolgen sollten.

Außerdem profitieren die Mentoring-Systeme von der Datenanalysefähigkeit der KI und bieten Feedback, das vollständig zu den Fähigkeiten und Karrierezielen des Mentees passt. Mit anderen Worten, die Mentoring-Plattformen können große Datensätze in Sekundenschnelle analysieren und die spezifischen Probleme einer Person sowie ihre Anforderungen definieren. Dies ist ein wichtiger Leitfaden zur Verbesserung der allgemeinen Abläufe einer Person, da die für Bildungszwecke verteilten Tools auf die spezifischen Problembereiche abzielen.

KI im Rekrutierungsprozess bei StrategyBrain

Bei StrategyBrain helfen wir Unternehmen, das Potenzial von KI zu nutzen, um die Mentoring-Operationen durch den Rekrutierungsprozess zu demokratisieren. Wir wissen, dass die Suche nach dem richtigen Kandidaten ein mühsamer und zeitaufwändiger Prozess sein kann, es sei denn, Unternehmen verfügen über leistungsstarke, lindernde Technologien. In diese Richtung ermöglichen uns unsere auf KI und maschinellem Lernen basierenden Bewertungen, in sehr kurzer Zeit die besten Kandidaten für Stellen zu definieren. Diese Tools können alle Lebensläufe, die wir erhalten haben, in atemberaubendem Tempo durchsuchen und diejenigen unterscheiden, die den vorhersehbarsten Profilen entsprechen, die für den jeweiligen Job erforderlich sind.

Verbessertes Kandidaten-Matching

Wir verwenden intelligente Algorithmen, um die Fähigkeiten und Erfahrungen eines einzelnen Kandidaten mit den Anforderungen einer Stelle mit höchster Präzision abzugleichen. Der Algorithmus scannt verschiedene persönliche Daten eines Kandidaten, einschließlich Bildungshintergrund, Berufserfahrung und spezifische Fähigkeiten, und liefert ein Ergebnis, das bestimmten Anforderungen in vollem Umfang entspricht. Der Ansatz hilft, Zeit zu sparen und vereinfacht den Prozess für den Arbeitgeber. Es ermöglicht auch, den am besten geeigneten Kandidaten für die vakante Stelle zu finden. Unsere Technologie hilft Unternehmen, Teams mit besseren Übereinstimmungen aufzubauen, und ermöglicht es Kandidaten, in die Rollen zu gelangen, in denen sie sich auszeichnen können.

Kontinuierliche Verbesserung

Die KI-Integration in der HR-Branche ist ein sich entwickelnder Entwicklungsprozess, der ständig verbessert werden muss. Um die Technologie optimal effizient und aktuell zu machen, werden wir unser System kontinuierlich testen und aktualisieren. Das Erlernen neuer Trends und die Nutzung der neuesten Daten für unsere Algorithmen ist ein notwendiger Teil des Entwicklungsprozesses. Wir reagieren auf den Wandel, indem wir Technologien in die Rekrutierungsaktivitäten integrieren, um bessere Leistungen und Ergebnisse zu erzielen. Wir sammeln und analysieren auch Feedback von Arbeitgebern und Arbeitnehmern, um unser System zu verbessern und es besser in den HR-Prozess einzufügen.

Fallstudien zum KI-Mentoring

1. Fallstudie: Verbesserung der Vielfalt bei Global Finance Solutions

Problem. Global Finance Solutions, ein großes internationales Finanzdienstleistungsunternehmen, hatte sich zum Ziel gesetzt, die Vielfalt seines Pools an Finanzspezialisten zu erhöhen. Der herkömmliche Rekrutierungsansatz bewahrte die zuvor etablierten Systeme der unbewussten Vorurteile und schuf ein im Wesentlichen homogenes Team von Mitarbeitern.

Lösung. Die StrategyBrain-Technologie wurde in der Rekrutierung implementiert, um eine vollständig anonymisierte Bewerbung zu ermöglichen. Die Unternehmen hatten keine Informationen über die Bewerber, außer über ihre Qualifikationen und Fähigkeiten. Die Einstellung wurde objektiver, und der Ansatz des Unternehmens zur Prüfung von Bewerbungen wurde erweitert.

Ergebnis. Dem Unternehmen gelang es, die Zahl der Neueinstellungen aus unterrepräsentierten Schichten innerhalb eines Jahres um 30 % zu erhöhen. Alle Mitarbeiter wurden sorgfältig gefiltert und auf der Grundlage ihrer fachlichen und persönlichen Fähigkeiten rekrutiert. Die Kultur der Organisation erhielt eine Wolke der Vielfalt, die dazu beitrug, ein vielfältiges Team von Finanzspezialisten aufzubauen, die offen für neue Ideen waren und einen universellen Ansatz zur Lösung von Problemen hatten.

2. Fallstudie: Skalierung des Start-up-Betriebs bei HealthTech-Pionieren

Die anhaltende Expansion von HealthTech Pioneers, einem schnell wachsenden Start-up im Gesundheitswesen, brachte häufig Schwierigkeiten in Bezug auf die Skalierbarkeit des Rekrutierungsprozesses mit sich. Die dynamisch wachsenden Anforderungen erforderten ein hochmodernes System, das diese Anforderungen effizient erfüllen konnte. Nach der Einbindung der KI von StrategyBrain hat sich HealthTech Pioneers in dieser Hinsicht grundlegend verändert. Die KI-Tools hielten mit dem schwankenden Einstellungsvolumen des Unternehmens Schritt und lieferten zuverlässig qualitativ hochwertige Kandidatenmatches. Sie ermöglichten es dem Start-up, schnell zu wachsen und dennoch das bisher erreichte hohe Know-how zu halten. Innerhalb von 18 Monaten gelang es dem Unternehmen, seine Belegschaft nahezu zu verdreifachen und gleichzeitig die passende Korrelation zur Expansion beizubehalten.

Praktische Überlegungen für HR-Fachleute bei der Nutzung von KI-Mentoring

Integration in bestehende Systeme

Beim Einsatz von KI-Lösungen in der Rekrutierung und im Mentoring müssen HR-Fachleute sicherstellen, dass die Integration nahtlos in die aktuellen Systeme und Datenbanken der Personalabteilung erfolgt. Die Implementierung eines KI-Tools, das mit der bestehenden HR-Software kompatibel ist, würde eine reibungslose Datenübertragung erleichtern, Arbeitsunterbrechungen minimieren und die Produktivität sicherstellen

Datenschutz und Sicherheit

Eine der wichtigsten Überlegungen für HR-Fachleute, die KI-Tools einsetzen, ist die Sicherstellung, dass sensible Kandidaten- und Mitarbeiterinformationen sicher sind. Die Implementierung von Sicherheitsmaßnahmen wie Verschlüsselung, Zugriffskontrolle und regelmäßige Datenschutz-Zustandsprüfungen und -Audits sind bewährte Methoden. Die Datenschutzbeauftragten müssen sicherstellen, dass die erhobenen Daten den Regeln und Standards entsprechen, und diese Angelegenheiten den Mitarbeitern vertrauensvoll mitteilen

Benutzerschulung und -einführung

Für den korrekten Umgang mit den KI-Systemen ist eine entsprechende Schulung der HR-Teams erforderlich. Sie müssen die Grenzen der KI verstehen, damit menschliches Eingreifen für komplexe Angelegenheiten eingesetzt werden kann. Der Schlüssel zur Akzeptanz ist Offenheit und positive Botschaften darüber, wie die HR-Fachleute direkt von der Nutzung dieser Systeme profitieren können

Regelmäßiges Monitoring und Feedback

Regelmäßige Überwachung und Feedback sind ebenfalls wichtig. Die Analyse sollte von den HR-Fachleuten durchgeführt werden, um zu sehen, wie gut die KI-Tools die Anforderungen der Rekrutierung und des Mentorings erfüllen. Die Bewertung der Prozesse und der Ergebnisse der Rekrutierung von Lernenden nach einem festen Zeitplan und nach Bedarf kann Muster erkennen. Feedback kann auch von Kandidaten eingeholt werden, die es durch das Screening geschafft haben, um sich erfolgreich für das Programm zu bewerben, um erfolgreichere Algorithmen aufzubauen

Schlussfolgerung

HR-Fachleute können die Leistungsfähigkeit der KI nutzen, um die Rekrutierung der richtigen Mentoren und Mentees zu verbessern und gleichzeitig das Bedürfnis nach Geschwindigkeit zu erfüllen. Verschiedene praktische Überlegungen müssen berücksichtigt werden, darunter einfache Systemintegration, Datenschutz, Benutzerschulung und regelmäßige Überwachung. Der Einsatz von KI sorgt nicht nur für ein genaueres Matching, sondern ermöglicht es auch mehr Kandidaten, den Rekrutierungsprozess zu durchlaufen und die richtige Gelegenheit zu finden, ihr Mentoring zu beginnen. Während sich Organisationen und Technologien weiterentwickeln, erfüllt SoundScope sein Engagement für kontinuierliche Innovation und Exzellenz.