Einführung
Künstliche Intelligenz (KI) revolutioniert verschiedene Aspekte des Geschäftsbetriebs, und die Rekrutierung ist keine Ausnahme. Für HR-Profis, Hiring Manager und Unternehmensinhaber kann das Verständnis der Vorteile von KI in der Rekrutierung ihre Einstellungsstrategien erheblich verbessern. Die Vorteile von KI erstrecken sich jedoch über die Einstellung hinaus – sie können nahtlos in die Offboarding-Prozesse integriert werden. Hier erfahren Sie, wie KI sowohl die Rekrutierung als auch das Offboarding optimieren kann, um eine effizientere, unvoreingenommenere und datengesteuerte HR-Umgebung zu schaffen.
Rolle der KI in der Rekrutierung
KI und Personalwesen können ein großartiges Duo bilden, da ihre Einführung die Art und Weise verändert, wie Unternehmen ihre Belegschaft managen. Prozesse, die nicht direkt mit Entscheidungsfindung und Strategieumsetzung zu tun haben, können von der Automatisierung durch KI profitieren. Hier sind einige Bereiche, in denen KI-gestützte Tools die traditionellen HR-Strukturen unterstützen können:
Talentakquisition
Werkzeuge, die durch KI unterstützt werden, können die erhaltenen Lebensläufe scannen und die Kandidaten filtern, um die Rekrutierung zu beschleunigen und die Qualität zu gewährleisten. Basierend auf den bereitgestellten Informationen können sie auch die Leistung potenzieller Neueinstellungen vorhersagen.
Kandidatenscreening
KI-gestützte Computer-Algorithmen können die Bedeutung von Antworten auf bereits gestellte Fragen analysieren und Vorschläge zur Verbesserung der Gleichbehandlung imitieren, die den natürlichen Lernprozess (NLP) widerspiegeln.
Mitarbeiter-Onboarding
Basierend auf den erhaltenen Schulungen kann jeder neue Mitarbeiter mithilfe eines elektronischen Leitfadens für erforderliche Unterlagen und Schulungsmodule eingeführt werden.
Warum KI in der Rekrutierung?
KI-Tools können verschiedene Aspekte des Rekrutierungsprozesses automatisieren, was ihn schneller und effizienter macht. Diese Werkzeuge analysieren große Datenmengen, um Top-Kandidaten zu identifizieren, wodurch Vorurteile reduziert und die Vielfalt erhöht wird. Darüber hinaus können KI-gesteuerte Plattformen komplexe Kommunikation und den Austausch von Dokumenten nahtlos verwalten und so eine reibungslosere Kandidatenerfahrung von der Bewerbung bis zum Onboarding gewährleisten.
Vorteile der KI in der Rekrutierung
Effizienzsteigerung
KI kann alle wiederholenden Aufgaben im Rekrutierungsprozess wie das Screening von Lebensläufen, die Terminplanung von Interviews oder die Erinnerung an Kandidaten übernehmen.
Positive Kandidatenerfahrung
Wie von Vaishali Kamat angemerkt, „personalisierte, schnelle und ständig verfügbare Chatbots in HR-Systemen werden eine positive Kandidatenerfahrung bieten.“ Es ist offensichtlich, dass KI-gesteuerte Chatbots sofortige Antworten auf die Anfragen eines Kandidaten ermöglichen, was eine höhere Zufriedenheit mit dem Einstellungsverfahren sicherstellt. Darüber hinaus profitiert das Unternehmen von der Nutzung dieser Technologie, da das Engagement und die Beteiligung potenzieller Mitarbeiter entscheidend für ihre Wahrnehmung der angebotenen Stellenbeschreibung sind.
Datengesteuerte Entscheidungen
Ein weiterer Vorteil der Technologie ist die Fähigkeit, informierte Entscheidungen aufgrund der von der Personalabteilung durchgeführten Datenanalyse zu treffen. Die Beweise des Society of Human Resource Management zeigen, dass die Nutzung von KI bei der Datenanalyse die Fähigkeit bietet, Muster und Korrelationen zu identifizieren, die für eine Person unmöglich zu sehen waren, die jedoch für die Leistung in einem bestimmten Unternehmen vorteilhaft oder nachteilig waren. Zum Beispiel können solche Informationen zur Vorhersage der Mitarbeiterfluktuation basierend auf deren Ergebnissen verwendet werden und die Notwendigkeit signalisieren, potenzielle Beförderungen und die Arbeit von Schm zu berücksichtigen.
Kein menschlicher Vorurteil
Der letzte Vorteil der Verwendung von KI im Einstellungsprozess ist die Möglichkeit, unbeabsichtigte menschliche Vorurteile während des Rekrutierungsprozesses zu eliminieren. Wie von Zou und Schiebinger gezeigt, können diese Vorurteile durch die Programmierung des Algorithmus eliminiert werden, um nur die notwendigen Qualifikationen und Arbeitsserfahrungen zu berücksichtigen. Die Berücksichtigung solcher Merkmale wie Geschlecht, Alter oder Ethnizität ist in der Entscheidungsfindung in einer solchen Situation nicht machbar.
Wie man KI-Rekrutierung implementiert
Anforderungen definieren
Definieren Sie die Aspekte der Änderungen, die Sie implementieren möchten. Dies könnte die Auswahl von Lebensläufen, eine bessere Mitarbeitererfahrung oder Datenanalyse umfassen.
KI-Werkzeuge
- Überprüfen und bewerten Sie die beliebtesten KI-Werkzeuge auf dem Markt, wie StrategyBrain, Pymetrics und Eightfold.ai.
- Entscheiden Sie, welche Kriterien für Ihr Unternehmen am relevantesten sind, einschließlich Kosten, Skalierbarkeit, Benutzerfreundlichkeit oder Kundensupport.
- Legen Sie die Kriterien fest, anhand derer spezifische Werkzeuge bewertet werden sollen. Schlüsselfaktoren könnten die Kompatibilität mit Ihren bestehenden HR-Systemen, die Anpassbarkeit der Software oder die Daten- und rechtliche Sicherheit sein.
- Führen Sie eine Überprüfung von Fallstudien durch oder suchen Sie die Meinungen unabhängiger Experten, um zu verstehen, wie anwendbar diese Geräte in der Praxis sind. Sie können von den Erfahrungen von Unternehmen lernen, die diese verschiedenen Software und Tools getestet und implementiert haben.
Team anweisen
- Bewerten Sie die Fähigkeiten Ihrer HR-Spezialisten, um festzustellen, wie gut sie auf den Einsatz der KI-Systeme in ihrer Arbeit vorbereitet sind.
- Entwerfen Sie ein Schulungsprogramm, das Ihren Spezialisten helfen wird, den Übergang zu den neuen Ansätzen und Tools reibungslos zu gestalten.
- Entwickeln Sie verschiedene Schulungsmodule für verschiedene HR-Rollen. Diejenigen, die für die erste Auswahl von Kandidaten verantwortlich sind, benötigen möglicherweise eine andere Art von Anleitung als HR-Generalisten, die spezifische Probleme untersuchen müssen.
- Wählen Sie eine Mischung aus Schulungsansätzen, einschließlich Workshops, E-Learning-Kursen und praktischer Schulung.
- Fordern Sie, dass jeder Schulungstyp innerhalb eines bestimmten Zeitrahmens sichtbare Ergebnisse im Kompetenzaufbau liefert.
- Bieten Sie Ihrem Team kontinuierliche zusätzliche Unterstützung, um ihre Arbeit zu erleichtern. Zum Beispiel planen wir, die allgemeine Liste der während des Interviews gestellten Fragen und die von dem KI-System bereitgestellten Berichte zu steuern, um sicherzustellen, dass Spezialisten keine wertvollen Erkenntnisse verpassen.
Bewertung
Überwachen Sie immer die Leistung der Werkzeuge. Befragen Sie Ihr Team und die Kandidaten nach ihren Erfahrungen.
Regelmäßige Überprüfung der Leistung der Werkzeuge
Verfolgen und bewerten Sie regelmäßig die Leistung der KI-Werkzeuge:
Leistungsmetriken: Überwachen Sie wichtige Leistungsindikatoren wie Effizienz, Genauigkeit und Benutzerzufriedenheit.
Regelmäßige Überprüfungen: Führen Sie vierteljährliche Überprüfungen durch, um sicherzustellen, dass die Werkzeuge die Erwartungen erfüllen.
Befragen Sie Ihr Team und die Kandidaten nach ihren Erfahrungen
Sammeln Sie Feedback von allen Beteiligten:
HR-Team: Finden sie die Werkzeuge hilfreich und einfach zu bedienen?
Kandidaten: Wie war ihre Erfahrung mit dem KI-gesteuerten Rekrutierungsprozess?
Mitarbeiter: Bemerken sie Verbesserungen in Engagement und Kommunikation?
Umgang mit Bedenken und Zögern bei der KI-Rekrutierung
Obwohl die KI-Rekrutierung zahlreiche Vorteile bietet, ist es für HR-Experten normal, Bedenken zu haben. Hier sind einige häufige Bedenken und Lösungen:
- Datenschutz: Stellen Sie sicher, dass Ihre KI-Werkzeuge datenschutzkonform sind und zuverlässige Sicherheitsmaßnahmen zum Schutz der Kandidateninformationen haben.
- Arbeitsplatzverdrängung: KI soll das menschliche Potenzial verbessern, nicht menschliche Arbeitskräfte ersetzen. Erklären Sie Ihrem Team, dass KI routinemäßige Aufgaben übernimmt, damit sie sich auf strategischere und wertvollere Arbeit konzentrieren können.
- Genauigkeit: Verbessern und aktualisieren Sie Ihre KI-Algorithmen und arbeiten Sie mit Technik-Experten zusammen, um sicherzustellen, dass sie genau und unvoreingenommen bleiben.