Maximierung der Rekrutierungseffizienz mit KI-Lösungen

Unabhängig von der Größe des Unternehmens kann die Rekrutierung eine überwältigende Aktivität sein, da sie in der heutigen schnelllebigen Welt den geeigneten Kandidaten erfordert. Natürlich ist der Umgang mit den Situationen, die das Training beeinflussen, kein einfacher Prozess und erfordert eine Mischung aus mehreren Strategien und Techniken. Das führende Unternehmen für KI-Rekrutierungssoftware, StrategyBrain, bietet einen detaillierten Einblick in die Effizienz verschiedener Rekrutierungsmethoden, wobei der Schwerpunkt hauptsächlich auf dem RPO und der traditionellen Rekrutierung liegt. Diese Quellenanalyse zielt darauf ab, den Personalverantwortlichen, Talentberatern, HR-Fachleuten und Headhunter-Beratern wertvolle Informationen zur Verfügung zu stellen, die ihnen helfen, ihre Einstellungsergebnisse zu maximieren.

RPO vs. traditionelles Recruiting: Verlassen Sie sich auf die Erfahrung

Bei StrategyBrain sind wir uns bewusst, dass sowohl RPO als auch traditionelles Recruiting die besten Kandidaten hervorbringen sollen. Sie werden jedoch wahrscheinlich unter unterschiedlichen Paradigmen operieren.

RPO (Outsourcing von Rekrutierungsprozessen)

Bei RPO geht es um die langfristigen Rekrutierungsziele. Es handelt sich um einen vollständigen Rekrutierungsprozess, der vom RPO-Anbieter durchgeführt wird, von der Beschaffung der Kandidaten mit den erforderlichen Lebensläufen über die Vorauswahl der potenziellen Bewerber bis hin zum Vorstellungsgespräch mit denjenigen, die Ihre Auswahlkriterien erfüllen. Da RPO eine weitgehend untätige Option ist, können Sie sich auf andere wichtige Aspekte Ihres Unternehmens konzentrieren. Dies ist eigentlich die erste Wahl für Unternehmen mit langfristigen Einstellungszielen. Auf diese Weise führt der einzige Outsourcing-Anbieter zu einer Steigerung der Effizienz, einem stärkeren Fokus und besseren Ergebnissen bei der langfristigen Einstellungstätigkeit.

Traditionelles Recruiting

Es ist auf den unmittelbaren und kurzfristigen Einstellungsbedarf ausgerichtet. Eine Personalvermittlungsagentur sucht die Kandidaten für Ihren Job oder Ihre Jobs, die die angestrebten Kriterien weitgehend erfüllen, und verweist sie an Sie, und dies ist oft mit langen Rekrutierungszeiträumen verbunden. Auf diese Weise können aufgrund des fragmentierten Beschaffungs- und Auswahlprozesses die tatsächliche Rekrutierungseffizienz und die Kosten höher bleiben als das gewünschte Niveau.

Erlebnisbasierte Themen

Bei der Analyse unserer Praxis haben wir mehrere erfahrungsbasierte Themen definiert und beschrieben, die die wichtigsten Stärken und Schwächen sowohl für RPO als auch für die traditionelle Rekrutierung beschreiben. Zu diesen Punkten gehören unter anderem die Effizienz der Ressourcenzuweisung oder das Maß an Kontrolle und Einfluss auf den Rekrutierungsprozess.

Wirtschaftlichkeit

Die Kostenauswirkungen jedes Ansatzes sind ein wichtiger Aspekt, den es zu berücksichtigen gilt. In erster Linie ist RPO aufgrund der wiederkehrenden Natur des Dienstes im Allgemeinen kostengünstiger, was Skaleneffekte und geringere Gemeinkosten ermöglicht. Da die traditionelle Rekrutierung eine sehr transaktionale Form der Personalbeschaffung ist, sind die Kosten pro Einstellung tendenziell deutlich höher. Werbung, Agenturgebühren und interne Arbeit tragen alle zu den Ausgaben bei, was bei der ausgelagerten Alternative möglicherweise nicht der Fall ist.

Flexibilität und Skalierbarkeit

RPO bietet auch ein flexibleres und skalierbareres Modell, was besonders für Unternehmen mit variablem Einstellungsbedarf wichtig ist. Einerseits ist diese Methode leicht auf groß angelegte Einstellungskampagnen anwendbar. Andererseits ist es genauso geeignet, sehr spezifische Anforderungen an hohe Qualifikationen zu erfüllen. Bei der traditionellen Rekrutierung können Unternehmen während der geschäftigen Einstellungszeiten oder beim Versuch, interne Rekrutierungsbemühungen an neue Anforderungen anzupassen, Schwierigkeiten haben.

Qualität und Eignung der Kandidaten

RPOs verwenden regelmäßig fortschrittliche KI-gesteuerte Tools und Ressourcen, um solche Aufgaben auszuführen. Dadurch sind sie besser geeignet, die richtigen Kandidaten für die Stelle zu finden und sowohl die Qualität als auch die Übereinstimmung mit den allgemeinen Unternehmenszielen zu gewährleisten. Herkömmliche Methoden können es schwierig finden, das gleiche Maß an Präzision zu erreichen, und können durch die inhärent subjektive Natur der menschlichen Bewertung beeinträchtigt werden, die ohne den Vorteil von prädiktiven Analysen durchgeführt wird.

Langfristige strategische Wirkung

Schließlich ist die Realisierung langfristiger und strategieorientierter Auswirkungen ein weiteres Thema, das den Hintergrund für die Inhalte bildete. Unternehmen, die sich für RPO entscheiden, haben die Möglichkeit, eine langfristige Strategie zu entwickeln und an einem Rekrutierungsplan zu arbeiten. In der Zwischenzeit konzentriert sich die traditionelle Personalbesetzung möglicherweise nur auf die kurzfristigen Bedürfnisse der Einstellung. Solange Unternehmen diese Themen verstehen, können sie Entscheidungen über den Ansatz treffen, der ihren strategischen Geschäftszielen am besten entspricht.

Skalierbarkeit und Flexibilität von RPO

Unternehmen, die die Effizienz der Rekrutierung verbessern möchten, tun gut daran, die Skalierbarkeit und Flexibilität von Recruitment Process Outsourcing (RPO) zu verstehen. Wie die RPO-Lösungen von StrategyBrain deutlich machen, sind die Angebote des End-to-End-Personaldienstleisters von Natur aus dynamisch und in der Lage, mit den Anforderungen eines sich ständig verändernden Personalmarktes zu wachsen. RPOs skalieren nahtlos nach oben und unten, was bedeutet, dass sie während der Hauptsaison mit groß angelegten Rekrutierungskampagnen fertig werden können, bevor sie sich verkleinern, wenn die Einstellung für ein Unternehmen weniger relevant ist. Dadurch wird sichergestellt, dass alle Unternehmen in der Lage sind, eine optimale Personalausstattung aufrechtzuerhalten, ohne dabei die Ressourcen zu erweitern. Da RPO-Analysen durch KI und sogenannte adaptive Algorithmen abgeleitet werden, können sie außerdem schnell angepasst werden. Das bedeutet, ob ein Unternehmen Fleisch in den Sitzen oder komplexe, knappe und spezialisierte Talente benötigt, StrategyBrain und andere Betreiber können ihren Fokus neu ausrichten. Angesichts der ständig schwankenden Anforderungen an die Rekrutierungsaussichten eines bestimmten Marktes stellt dies sicher, dass Unternehmen ihre Rekrutierungsleitung schützen können, gut isoliert von indirektem Druck oder Wachstumspfaden.

KI-Tools für die Rekrutierung mit StrategyBrain

In den letzten Jahren sind KI-Tools für die Rekrutierung immer ausgefeilter geworden und können sowohl RPOs als auch traditionelle Rekrutierungsmethoden mit der Fähigkeit ausstatten, die besten Talente auf einem Markt zu identifizieren. Die folgenden verwenden KI, um in dieser Eigenschaft Größe zu erreichen.

1. Sourcing und Talententdeckung

Tools von StrategyBrain sind besonders geschickt in Bezug auf die Beschaffung und Entdeckung von Talenten. Diese Tools senden Tausende von Datensignalen durch ihren Algorithmus und gleichen die Fähigkeiten, Erfahrungen und Interessen eines bestimmten Kandidaten mit denen ab, die am besten zu einem bestimmten Job passen. Anstatt sich auf manuelles Schleppnetzen zu verlassen, entlastet dies den Beschaffungsprozess und ermöglicht es Personalvermittlern, in kurzer Zeit eine Liste von Kandidaten zu erstellen.

2. Kandidaten-Screening und -Bewertung

KI-basierte Screening-Tools bewerten die kognitiven, emotionalen und sozialen Kräfte der Kandidaten, während sie Spiele spielen, und zeichnen während des gesamten Prozesses Videointerviews auf. Der Einsatz von maschinellem Lernen, um die nonverbalen Hinweise und Antworten zu verstehen, kann dem Personalverantwortlichen ein Gefühl dafür vermitteln, wie dieser Kandidat in das Unternehmen passen könnte, was bei herkömmlichen manuellen Bewertungen nicht möglich ist. Es kann dazu beitragen, die Konsistenz und Fairness des Prozesses zu verbessern, indem es die Verzerrung und zwischenmenschliche Variabilität beseitigt.

3. Parsing, Dateneingabe und -verwaltung fortsetzen

Verwenden Sie Tools zum Parsen von Lebensläufen, verwenden Sie die Verarbeitung natürlicher Sprache, um die Informationen zu sammeln, die im Lebenslauf des Kandidaten relevant sind, und geben Sie sie in ein ATS ein. Der Dateneingabeprozess ist wesentlich schneller und genauer beim Ausfüllen des Kandidatenprofils im ATS; Es ist nicht nur zuverlässiger in Bezug auf menschliche Fehler, sondern ermöglicht es Personalvermittlern auch, große Datenmengen besser zu handhaben, was zu beschleunigten Rekrutierungsprozessen führt.

4. Prädiktive Analytik

StrategyBrain soll prädiktive Analysen bereitstellen und es den Personalvermittlern auch ermöglichen, zu sehen, welche Kandidaten mit größerer Wahrscheinlichkeit erfolgreich sind und welche weniger wahrscheinlich wechseln, indem sie die Daten aus den früheren Einstellungsverfahren der Personalvermittler analysieren. Die Analysen können dazu beitragen, bessere Einstellungsentscheidungen zu treffen, die für das Unternehmen von Vorteil sind, indem sie das Risiko potenzieller Probleme mindern. Das ultimative Ziel der Verwendung dieser Tools ist es, zu verstehen, welche Rekruten nicht nur die Positionen besetzen, sondern auch in diesen Rollen glücklich sein werden.

5. Kandidaten-Engagement

Chatbots und der Einsatz von KI für die Kommunikation können die Erfahrung des Kandidaten verbessern, indem sie auf Fragen antworten und Termine in Echtzeit planen und den Kandidaten während des gesamten Prozesses ein wertschöpfendes Feedback geben. Viele Kandidaten werden wahrscheinlich das Interesse verlieren, wenn sich der Prozess verlangsamt, und die Fähigkeit, den Kandidaten zu engagieren, ist in der heutigen Einstellungslandschaft wichtiger denn je.

KI-Tools haben sowohl traditionellen Recruiting-Methoden als auch RPOs zu einem Wettbewerbsvorteil verholfen. Zu den Auswirkungen der Einführung von KI-Tools gehören eine verbesserte Beschaffung, eine erhöhte Screening-Effizienz, ein automatisiertes Datenmanagement, die Bereitstellung prädiktiver Erkenntnisse und die allgemeine Verbesserung des Kandidatenengagements. So hat der Einsatz von KI-Tools es Sourcing-Unternehmen ermöglicht, Talentakquisitionsprozesse zu verbessern, Kosten zu sparen und bessere Ergebnisse zu erzielen. Daher sollten Rekrutierungsmanager und HR-Fachleute die Fähigkeiten und komparativen Vorteile dieser Tools verstehen.

Beispiele für den erfolgreichen Einsatz von KI in der Personalbeschaffung

IBMs Watson-Rekrutierung

IBM ist eines der Pionierunternehmen beim Einsatz von KI, um seine Maschinen im Rekrutierungsprozess zu betreiben. Durch Watson Recruitment konnte IBM seine Kandidaten mit den richtigen Rollen zusammenbringen, indem es die Qualifikationen und große Mengen an Leistungs- und Profildaten der Mitarbeiter analysierte. Watson Recruitment hat die Einstellungsfähigkeit von IBM erleichtert, indem es die Einstellungszeit um 30 % verkürzt hat. Darüber hinaus hilft die Einführung von Deep-Learning-Algorithmen Watson Recruiting, den Erfolg der Kandidaten zu prognostizieren und die Vielfalt zu verbessern. In der Regel hat der Einsatz von KI die Nutzung eines vorqualifizierten Talentpools sowie die Auswahl von Kandidaten erleichtert, die die Wahrscheinlichkeit maximieren, Mitarbeiter mit den richtigen Rollen zusammenzubringen.

Hilton Hotels

Hilton Hotels haben eine KI-basierte Video-Interview-Plattform genutzt, um Kandidaten zu überprüfen und einzustellen. KI-Tools haben einen Interviewprozess, der ursprünglich sechs Wochen dauerte, auf weniger als eine Woche verkürzt. Der Einsatz von prädiktiver Analytik und maschinellem Lernen bei der Bewertung der Mimik, des Tonfalls und der Wortwahl von Kandidaten hat es Hilton Hotels ermöglicht, schwächere und vielversprechende Kandidaten zu identifizieren. Infolgedessen konnten Hilton Hotels ausführliche Interviews mit Kandidaten mit hohem Potenzial führen und die Zeit bis zur Einstellung erheblich verkürzen.

Unilever

Unilever verwendet eine KI-Technologie-Suite, um den Einstellungsprozess zu stören, der verwendet wird, um Einblicke in die Kandidaten zu erhalten. Gamifizierte kognitive Bewertungen und KI-gesteuerte Videointerviews ermöglichen es Unilever, die Qualität der Bewertung zu verbessern und Kandidaten ohne unbewusste Vorurteile zu überprüfen. Die Zeit bis zur Einstellung wurde um 50 % verkürzt, wodurch Unilever über 100.000 Stunden pro Jahr zur Verfügung stand, die ursprünglich für die manuelle Kandidatenprüfung aufgewendet wurden. Darüber hinaus spricht eine um 16 % gestiegene Vielfalt bei Unilever Bände über die Effektivität der Daten- und KI-Technologien, um den Rekrutierungsprozess fair zu gestalten.

Praktische Ratschläge für die Implementierung von KI in der Personalbeschaffung

Bewerten Sie Ihre Rekrutierungsprozesse

Finden Sie Engpässe und die Quellen der Duplizierung. Verstehen Sie, wo die Automatisierung die meisten Vorteile bringt, und verstehen Sie die Gründe für den Einsatz neuer Technologien. Definieren Sie klare Erfolgskriterien und halten Sie sich daran.

Auswahl der richtigen Werkzeuge

Es gibt zahlreiche KI-Tools, die bei der Rekrutierung unterschiedliche Funktionen erfüllen können. Wählen Sie die Tools aus, die zu den Aspekten Ihrer Rekrutierung passen, für die KI eine gute Lösung sein könnte und die Ihren Unternehmenszielen dienen.

Integration in bestehende Systeme

Unabhängig davon, für welche Tools Sie sich entscheiden, stellen Sie sicher, dass sie bequem in Ihr Bewerbermanagementsystem und andere HR-Informationssysteme integriert werden können. Sie möchten Ihre Systeme nicht stören, während sich Ihr Unternehmen mit den Konzepten der KI-Tools befasst, also wählen Sie einen Anbieter, der eine gute Unterstützung für seine Integrationsfunktionen bietet.

Schulung und Support

KI ist zwar kein Hexenwerk, aber HR-Teams und Personalverantwortliche sollten dennoch über bestimmte Kompetenzen verfügen, um KI-Tools richtig einzusetzen. Stellen Sie sicher, dass Sie ihnen eine angemessene Schulung anbieten, die Beispiele und praktische Sitzungen enthalten sollte, um ein klareres Bild davon zu erhalten, wann und wie KI richtig eingesetzt werden kann. Halten Sie sich von Werkzeugen von Anbietern fern, die das Werkzeug nicht unterstützen.

Überwachung

Implementieren Sie ein System, das überwacht, ob Ihr KI-Tool für Sie auf Ihre gesetzten Ziele hinarbeitet. Stellen Sie sicher, dass Sie Ihre wichtigsten Rekrutierungskennzahlen regelmäßig auswerten und bereit sind, Ihre Systeme anzupassen. Versuchen Sie schließlich, Feedback sowohl von HR-Fachleuten als auch von Kandidaten in Ihren Einstellungsprozessen zu sammeln. Letzteres kann Ihnen manchmal nicht triviale Vorschläge geben, wie Sie Ihre KI-Nutzung noch besser machen können.

Ethische Bedenken

Stellen Sie sicher, dass Ihr Einsatz von KI transparent und ethisch ist. Versuchen Sie, mögliche Verzerrungen in Ihren KI-Algorithmen zu beseitigen, und stellen Sie sicher, dass Sie Ihre lokalen Datenschutzgesetze einhalten. Stellen Sie schließlich sicher, dass Sie den Komfort des Kandidaten in den Vordergrund stellen, wenn Sie eine KI-gesteuerte Entscheidung treffen.

Schlussfolgerung

Der Einsatz von KI im Rekrutierungsprozess scheint ein bedeutender Schritt nach vorne für moderne Unternehmen zu sein, die ihre Talentakquisitionspraktiken optimieren möchten. Die Beispiele von IBM, Hilton Hotels, Unilever und L’Oréal haben gezeigt, dass die Implementierung von KI-Tools eine Reihe von Vorteilen mit sich bringen kann, darunter eine kürzere Zeit bis zur Einstellung, eine bessere Qualität der Einstellungsentscheidungen und eine verbesserte Vielfalt. Durch die Befolgung der oben gegebenen Ratschläge zu praktischen Aspekten der Implementierung von Rekrutierungs-KI können Unternehmen sicherstellen, dass der Übergang reibungslos verläuft und das volle Potenzial von KI-Technologien genutzt wird, um die Barriere ethisch zu senken. Daher wird die Zukunft des Rekrutierungsprozesses mit Sicherheit mit KI-Technologien verbunden sein, da sie eine faire, datengesteuerte und effektive Möglichkeit bieten, eine Belegschaft zu schaffen, die den Herausforderungen der Zukunft gewachsen ist.