Des informations sur le recrutement à haut volume grâce aux experts en recrutement de StrategyBrain AI

L’embauche à volume élevé est un processus auquel de nombreux recruteurs et représentants RH sont confrontés. L’expérience est accablante, et ici, ils vont partager un aperçu de la façon de rendre le processus plus facile pour vous et plus agréable pour les candidats avec les stratégies de recrutement StrategyBrain AI. Mais d’abord, commençons par l’analyse prédictive dans le recrutement à haut volume.

Qu’est-ce qu’un candidat à volume élevé ?

L’embauche à haut volume, comme son nom l’indique, signifie qu’une entreprise cherche à embaucher un grand nombre d’employés et, le plus souvent, les candidats sont également à la recherche d’emplois. Le processus est extrêmement stressant pour les responsables de l’embauche, car examiner des centaines de candidatures dans un délai limité n’est pas une partie de plaisir. Pour donner un peu de contexte, l’offre d’emploi typique attire 59 candidats, tandis que les postes à volume élevé comptent 250 candidats et plus. Faire défiler plus de 250 CV met à rude épreuve les ressources, ce qui entraîne des problèmes familiers et moins familiers pour les candidats.

Pourquoi une bonne expérience candidat est-elle essentielle ?

Tout d’abord, attardons-nous sur l’importance de maintenir une expérience candidat saine. Le Talent Board a révélé que 61 % des professionnels qui ont eu une expérience d’embauche positive avec une candidature recommanderaient l’entreprise à leurs amis et connaissances. Pendant ce temps, 32% de ceux qui ne se sentaient pas positifs à propos de leur processus de candidature feront tout ce qui est en leur pouvoir pour empêcher les personnes de leur entourage de postuler pour cette entreprise. Pour les jeunes professionnels, les entreprises prennent la forme de personnes, et les recommandations personnelles sont la presse à imprimer lorsqu’il s’agit de candidats partageant leur expérience de candidature. La réputation du bouche-à-oreille et la marque employeur globale de l’entreprise jouent un rôle important dans les décisions de candidature des candidats.

Intégrer le recrutement IA à l’embauche à volume élevé

Les outils de recrutement IA sont essentiels lors de l’embauche à haut volume. Ces outils permettent à l’organisation de déléguer de nombreuses tâches liées au recrutement de manière simple et efficace. En même temps, l’IA permet de rationaliser chaque étape du processus d’embauche. Grâce à l’utilisation d’algorithmes basés sur l’IA, l’entreprise peut vérifier et sélectionner automatiquement chaque CV qui lui est fourni. Les solutions garantissent que seuls les candidats les plus qualifiés passent à l’étape suivante. Par conséquent, l’entreprise minimise le temps que les employés consacrent à l’examen des candidatures, réduit le risque de biais et garantit que le bassin de candidats est diversifié et que les candidats eux-mêmes sont qualifiés. De plus, les solutions d’IA permettent de fournir et de suivre les commentaires des candidats. Les candidats à un poste spécifique reçoivent des informations et des mises à jour en temps opportun convenues avec l’employeur, ce qui améliore leur expérience de candidature. Les candidatures avec des candidats simultanés acceptent avec succès plusieurs interventions, garantissant qu’aucun candidat ne se sentira jamais négligé.

De plus, grâce à l’utilisation de l’IA, les entreprises peuvent prédire le moment optimal pour envoyer des messages personnalisés à certains candidats, même si l’entreprise reçoit des milliers de candidatures. En outre, le système peut prédire à quel moment un candidat est susceptible de se désintéresser de la candidature, et dans de tels cas, un recruteur doit initier une certaine activité en correspondance avec un employé potentiel pour économiser l’intérêt. Grâce à ces initiatives grâce à l’IA, l’entreprise qui embauche du personnel perd moins de temps, chaque CV est soigneusement vérifié et l’application est visuellement personnalisée même dans les densités les plus élevées. Ce fait est très apprécié des entreprises et des candidats.

Meilleures pratiques de l’analyse prédictive alimentée par l’IA

L’un des principaux défis de l’embauche à haut volume est de prévoir les besoins futurs sans tomber dans un modèle de recrutement trop agressif. Cependant, avec l’aide de l’analyse prédictive alimentée par l’IA, les entreprises peuvent utiliser leurs données historiques et les tendances actuelles du marché pour prévoir leurs besoins futurs et ajuster leurs plans de dotation en conséquence. En d’autres termes, en tirant parti de l’application de l’IA, les entreprises peuvent prévoir à l’avance les besoins futurs en personnel et éviter la précipitation qui entraîne souvent des problèmes majeurs avec l’expérience des candidats.

Viviers de talents pilotés par l’IA

La création d’un vivier de talents piloté par l’IA peut aider à protéger les responsables RH contre les prises au dépourvu lorsque des opportunités inattendues se présentent. En d’autres termes, une plateforme basée sur l’IA pourrait être utilisée pour stocker et mettre à jour en permanence des listes de candidats potentiels en fonction des données que l’entreprise utilisait auparavant pour déterminer les qualités des employés nécessaires. « La facilité d’accès est un avantage crucial de cette approche, permettant à l’équipe RH de vérifier rapidement la liste des candidats et de voir avec qui l’entreprise a déjà eu des contacts. »

Chatbots IA

Les chatbots IA peuvent être utilisés pour donner des réponses immédiates aux questions posées par les candidats, planifier des entretiens individuels et informer un candidat de son statut dans le processus de considération. L’un des principaux avantages de l’utilisation des chatbots IA est qu’en donnant un retour immédiat, il permet aux candidats de rester au courant et engagés dans l’idée d’un futur emploi. Les candidats sont moins susceptibles de se sentir hors de considération s’ils reçoivent des réponses rapides. De plus, les candidats ne se sentiront pas oubliés et présenteront une attitude plus amicale et plus conciliante envers l’entreprise.

L’IA au service d’une démarche respectueuse de l’environnement

Enfin, l’IA peut aider en personnalisant le format du contact avec le candidat. En d’autres termes, une fois que les services de ressources humaines disposent d’un grand nombre d’employés potentiels à recruter, ils peuvent créer des algorithmes d’IA qui utiliseront les données que l’entreprise avait précédemment collectées dans des applications pertinentes pour ajuster le format d’interaction et personnaliser les types d’ouvertures et de recommandations que l’entreprise donne aux recrues. De cette manière, les progrès technologiques tels que l’IA peuvent permettre aux entreprises de rester à la fois respectueuses de l’environnement et d’apporter une touche personnalisée.

Étude de cas sur l’IA

Tech Innovators Inc. est une société de développement de logiciels de taille moyenne à forte croissance. L’entreprise est l’un des leaders dans ses domaines d’activité et, à ce titre, peut s’attendre à recevoir un grand nombre de candidats pour tout poste qu’elle ouvre. L’entreprise organise des embauches à volume élevé deux fois par an. Par conséquent, environ 1 500 personnes postulent pour travailler pour l’entreprise pendant la brève période où elle ouvre ses portes. Malheureusement, comme l’entreprise était en pleine croissance et n’avait pas la capacité de répondre à un tel nombre de candidats. Par conséquent, avant de mettre en œuvre les changements, l’entreprise avait du mal à faire face au volume de candidats, à manquer des candidats potentiellement qualifiés et à donner à ceux qui postulaient déjà une mauvaise expérience d’entretien.

Problème

Avant l’utilisation de l’IA, l’examen manuel des CV prenait du temps, était incohérent et sujet à des erreurs dues à des facteurs humains. L’incapacité à répondre rapidement aux candidatures des candidats et à fournir des commentaires a fait naître des perceptions négatives des employés potentiels vis-à-vis de l’organisation. L’absence d’approche systématique pour gérer un volume aussi élevé de demandes a également fait en sorte que des organisations, y compris Tech Innovators Inc., ont potentiellement manqué du personnel talentueux. Ainsi, le processus d’examen des CV était exigeant en termes de performance et inefficace.

Solution

La solution utilisée par Tech Innovators Inc. consistait à tirer parti d’une plateforme de recrutement d’IA de pointe qui intégrait plusieurs solutions d’IA. Les solutions d’IA ont relevé les défis suivants dans le cadre du processus de recrutement :

• Sélection par IA : l’équipe de recrutement de l’entreprise a sélectionné un logiciel d’IA capable de filtrer et de classer chaque candidature en fonction d’un poste spécifique pour résoudre le problème du processus long et manuel d’examen des CV. À la suite de la sélection par l’IA, les 1 500 candidatures ont été traitées et les 10 % de candidats prometteurs les plus performants ont été présentés.
• Analyse prédictive : une autre solution d’IA, alimentée par cette technologie, a aidé l’entreprise à prévoir ses besoins futurs en matière d’embauche et a ainsi permis de concentrer les efforts de l’équipe de recrutement sur des postes à l’épreuve du temps.
• Chatbots IA : une autre solution de recrutement IA utilisait un chatbot, qui contactait chaque candidat et répondait aux questions les plus courantes. Les bulbots ont également été utilisés pour planifier et rappeler les entretiens. Cela a permis à l’entreprise de rester en contact avec chaque candidat et de l’informer et de répondre à ses questions en temps opportun
• Communication personnalisée : un élément de la nouvelle approche de recherche de nouveaux employés basé sur l’IA était la personnalisation des e-mails et des communications pour chaque candidat en fonction de son CV et de ses informations.

Résultat

Les résultats de l’utilisation des solutions d’IA pour le recrutement par TI ont consisté en une amélioration de l’efficacité et de l’expérience candidat :

• Gains d’efficacité : le temps consacré auparavant au criblage manuel a été réduit de 70 %. Cela a permis aux recruteurs de se concentrer sur leurs entretiens et d’autres tâches à valeur ajoutée.
• 40 % de candidats satisfaits en plus : ce résultat a été principalement obtenu grâce aux réponses rapides et instantanées des Chabot. La communication entre le service de recrutement et les employeurs potentiels a également été adaptée spécifiquement à chaque candidat.

25 % d’embauches supplémentaires issues de groupes sous-représentés grâce à la mise en œuvre par l’IA d’un filtrage automatisé, qui a exclu les préjugés inconscients.

Tech Innovators Inc. est maintenant considéré comme un employeur de premier plan après avoir adopté une stratégie de recrutement basée sur l’IA. Précisément, 85 % de tous ceux qui avaient postulé auprès de l’entreprise et participé au nouveau système ont laissé des commentaires enthousiastes et un haut degré de satisfaction à l’égard du processus de candidature. Par conséquent, l’IA peut être considérée comme une technologie qui non seulement facilite le processus de recrutement, réduisant considérablement le temps et les efforts requis par le personnel RH, mais améliore également l’expérience des candidats, la rendant plus positive et engageante.

Stratégies de recrutement IA : réflexions

Avantages

En regardant les améliorations apportées au processus de recrutement et de GRH, l’utilisation de la technologie de l’intelligence artificielle présente plusieurs avantages évidents pour attirer la main-d’œuvre. En parlant d’efficacité, il convient de noter que grâce à l’IA, le délai d’embauche des employés peut être considérablement réduit. Par exemple, le processus de sélection des demandes ne prendra plus des jours, voire des semaines. Au lieu de cela, cela peut être accompli en quelques heures, selon le nombre de CV.

Après avoir analysé les avantages et les inconvénients de la mise en œuvre de l’IA dans le processus de recrutement, il est clair que les avantages sont plus substantiels. À savoir, les principaux avantages de l’utilisation de l’IA dans le processus de recrutement sont les suivants :

• Plus grande précision : En réduisant les erreurs humaines et en éliminant les biais inhérents à la sélection manuelle, l’IA peut augmenter la précision de la correspondance candidat-emploi. En conséquence, les entreprises peuvent être plus confiantes dans leurs décisions d’embauche, ce qui conduit à des embauches de meilleure qualité et à des taux de rétention accrus.
• Communication personnalisée : Avec l’aide d’outils de communication basés sur l’IA, les services RH peuvent s’assurer que leurs interactions avec les candidats sont toujours opportunes et axées sur leur situation spécifique. Les messages automatisés fournissent des mises à jour régulières, planifient des entretiens et offrent des informations précieuses aux candidats.

Considérations clés

Même si les avantages de l’utilisation de l’IA dans le processus de recrutement sont assez notables, il y a encore de multiples considérations à prendre en compte :

• Éthique: L’utilisation de l’IA doit être fermement limitée aux limites éthiques et ne pas influencer le processus d’embauche de manière discriminatoire. Une surveillance et un examen réguliers devraient être mis en œuvre pour s’assurer que les outils sont utilisés de manière équitable et impartiale.
• Transparence: Les candidats doivent être clairement informés des outils utilisés par l’entreprise dans le processus d’embauche. L’ouverture concernant l’utilisation de l’IA dans l’embauche peut accroître la confiance.
• Formation : Enfin, les employés des RH doivent être correctement formés à l’utilisation des outils d’IA. La mise en œuvre de l’utilisation de l’IA sans formation peut conduire à un déploiement inefficace des ressources. De plus, les recruteurs doivent avoir les connaissances nécessaires pour analyser les résultats fournis par les outils et utiliser une touche humaine pour prendre une décision finale.

Dans l’ensemble, ces conclusions peuvent être utilisées pour améliorer l’approche globale en trouvant un meilleur équilibre entre la technologie et les employés humains afin d’obtenir les meilleurs résultats.

Témoignages de professionnels des RH

Mme Sarah Johnston, directrice de l’acquisition de talents chez TechInnovate : « Les outils de recrutement par IA fournis par StrategyBrain ont révolutionné nos procédures d’embauche. Nous pouvons maintenant filtrer les candidatures en une fraction du temps qu’il nous fallait auparavant, et les candidats sont reconnaissants de la communication régulière.

Michael Rodriguez, Senior HR Manager chez FinCorp : « Le recrutement à haut volume était difficile et prenait beaucoup de temps pour nous. Depuis la mise en œuvre des outils d’IA fournis par StrategyBrain, nous avons constaté une augmentation de 40 % de l’efficacité de notre processus de recrutement. Nous n’avons également eu que des réponses positives de la part de nos candidats, qui ont apprécié la communication et la transparence accrues que nous pouvons désormais atteindre.

Laura Chen, responsable du recrutement chez EduPathways : « L’outil de recrutement IA fourni par StrategyBrain a considérablement amélioré notre capacité à gérer les pics de candidatures saisonniers. Notre communication entrante s’est également considérablement améliorée, ce qui a eu un effet positif sur notre marque employeur.

M. David Patel, responsable du recrutement chez HealthWorks : « Notre confiance dans StrategyBrain nous a permis de fournir un retour d’information utile à nos candidats à une échelle qui aurait été impossible sans automatisation. Cela a amélioré notre marque employeur en fournissant des informations aux recrues potentielles et en augmentant les chances qu’elles postulent à nouveau dans notre entreprise. L’utilisation de l’IA a augmenté notre efficacité et éliminé l’erreur humaine de la phase de présélection.

Conclusion

Il est clair que la meilleure approche pour gérer les embauches à volume élevé n’est pas aussi simple que de l’éviter. Les entreprises doivent plutôt développer les bonnes stratégies et mettre en œuvre les bons outils pour gérer ces volumes et s’assurer que l’expérience candidat reste positive. Ces objectifs peuvent notamment être atteints grâce à la transparence, à une communication régulière, à l’automatisation dans la mesure du possible et à la correspondance personnelle.