Avis d’experts de StrategyBrain sur l’embauche prédictive dans le recrutement par IA

L’économie des talents n’a jamais été aussi compétitive, ce qui rend de plus en plus difficile la recherche de candidats de qualité. Submergés par des millions de CV et un marché de plus en plus encombré, les recruteurs sont confrontés à une tâche plus difficile pour essayer de trouver la bonne personne pour le bon poste dans le bon secteur d’activité. À cette fin, il est essentiel pour les recruteurs d’utiliser des stratégies avancées, car les méthodes traditionnelles ne sont plus suffisantes dans un marché du travail aussi dynamique et concurrentiel. Les experts de StrategyBrain ont fourni des conseils sur la façon d’utiliser des approches innovantes pour trouver de nouveaux talents. Parmi ces approches, citons l’embauche prédictive et le recrutement par IA, des outils développés en réponse à la difficulté croissante à parcourir les données disponibles. Le premier est basé sur l’analytique des données qui est utilisée pour prédire la réussite des candidats et prendre de meilleures décisions d’embauche. En suivant ces stratégies, les recruteurs prennent non seulement de meilleures décisions, mais trouvent également rapidement des candidats de haute qualité.

L’impact de l’embauche prédictive

L’embauche prédictive est un outil d’embauche de nouvelle génération qui utilise des algorithmes basés sur des données pour prédire le succès. Contrairement aux méthodes d’embauche traditionnelles, elle se concentre sur les données et les résultats réels des tests. Par conséquent, cela contribue à améliorer la qualité des embauches. L’embauche prédictive est basée sur l’analyse de descriptions de poste similaires et de viviers de talents potentiels. Selon les conseillers de StrategyBrain, l’application de cette méthode peut aider à tripler le nombre d’embauches de haute qualité pour un poste particulier. Les données utilisées dans le processus d’analyse prédictive de l’embauche comprennent les résultats futurs souhaités pour le poste, le temps prévu pendant lequel le nouvel employé restera à ce poste, les viviers de talents et les caractéristiques du poste. Ces données sont continuellement mises à jour par les systèmes d’IA, ce qui permet d’affiner les prédictions et d’améliorer les résultats d’embauche.

Améliorer le processus de recrutement grâce à l’IA

Plusieurs avantages à inclure l’Intelligence Artificielle dans le recrutement. En utilisant des algorithmes et l’apprentissage automatique, l’IA peut aider à automatiser le processus d’embauche et à mieux sélectionner les candidats tout en évitant les préjugés. Dans l’ensemble, la mise en œuvre du recrutement par l’IA pourrait avoir un impact sur le processus dans plusieurs scénarios qui pourraient générer des gains significatifs. Par exemple, il pourrait automatiser les processus de routine, tels que la division de ces CV et CV en catégories appropriées. En conséquence, le service des ressources humaines aura plus d’occasions de se concentrer sur les décisions importantes. De plus, les outils d’IA pourraient aider à analyser des quantités importantes de données et à identifier les personnes les plus aptes au poste. Pour cette raison, la qualité des embauches pourrait augmenter, ainsi que la vitesse du processus de recrutement. Dans l’ensemble, l’intégration de ces outils dans le processus de recrutement permet à une entreprise d’attirer plus efficacement des employés hautement compétitifs.

L’IA peut utiliser ses capacités pour aider les employés à sélectionner le public cible dans le bassin de candidats en utilisant un plus grand nombre de paramètres différents, non seulement pour la description classique d’un candidat, mais aussi pour son comportement en ligne.

Capacités de recrutement plus larges

Les outils d’IA pour le recrutement permettent d’identifier des candidats qualifiés parmi les secteurs qui ne sont peut-être même pas à la recherche d’un emploi, sans parler de votre entreprise. Bien que les gens n’aient peut-être pas le temps et l’opportunité de rechercher toutes les sources disponibles, l’IA remplit précisément des fonctions aussi vastes. Le logiciel de recrutement utilise de grandes quantités de données, puis recherche et sélectionne les candidats en fonction des critères spécifiés. Ainsi, si une entreprise utilise l’IA, ses chances d’attirer les meilleurs employés augmentent.

Évaluation de CV alimentée par l’IA

Le processus en question a apporté un changement significatif au recrutement une fois que les outils basés sur l’IA ont été développés pour analyser des millions de CV disponibles en quelques secondes. L’approche est apparue essentielle puisque le secteur a identifié le défi d’analyser le nombre de curriculum vitae disponibles et de les comparer aux descriptions de travail spécifiques. La technologie utilise divers algorithmes sophistiqués et des techniques d’apprentissage automatique pour identifier l’adéquation des candidats en termes de compétences et d’expériences requises pour les postes. Compte tenu de l’historique de travail, de l’emplacement et d’autres informations essentielles, l’IA peut aider à comprendre qui est le meilleur candidat pour le poste. Cette méthode de recrutement est très efficace pour deux raisons principales, l’évaluation du temps et l’efficacité. Le premier fait référence à une période plus courte d’engagement des recruteurs dans l’examen de CV incompatibles qui facilitent considérablement leur travail. De plus, ce dernier estime qu’il y a suffisamment de sélection et de capacité à se concentrer sur les candidats qui correspondent le mieux au poste.

Recherche de candidats basée sur l’IA

L’IA de sourcing de candidats implique les outils qui permettent d’identifier les employés les plus compatibles pour les postes en question. L’approche évalue les compétences techniques des candidats, leur expérience professionnelle antérieure et leur capacité à comprendre si les candidats correspondent au poste donné. L’analyse des préférences des recruteurs et des résultats des psychologues prouve que la façon la plus efficace d’évaluer les relations interpersonnelles est de comprendre si une personne correspond à un poste spécifique et au contexte de l’entreprise. L’IA applique divers outils analytiques et évalue l’activité du site Web pour comprendre la probabilité et l’intérêt d’un employé à postuler à un emploi.

Promouvoir la diversité et réduire les préjugés

Le recrutement par IA présente plusieurs avantages, et l’un des plus importants est la possibilité de promouvoir la diversité. La technologie de l’IA est très efficace pour lutter contre les préjugés humains, qui sont répandus dans le processus de sélection traditionnel. Tout d’abord, les algorithmes d’IA sont conçus et créés pour se concentrer uniquement sur les critères pertinents pour le poste, tels que les compétences, l’expérience et les réponses personnelles à l’entretien. Cela garantit que chaque candidat est évalué et sélectionné en fonction de ses qualifications plutôt que de questions subjectives. Par conséquent, l’approche permet non seulement de lutter contre les préjugés humains involontaires, tels que le sentiment instinctif que la personne ne conviendrait pas, qui peut s’appliquer à l’apparence, au sexe ou à une impression d’anxiété lors d’un entretien, mais maximise également la raison d’être du processus de sélection. En outre, une perspective plus objective aide également les entreprises à employer un personnel plus diversifié à long terme, car l’élargissement de leurs talents est bénéfique en termes de génération d’idées et de compétitivité.

Deuxièmement, le recrutement par l’IA garantit la transparence en matière de collecte et d’utilisation des données. Le fait de ne pas expliquer comment la décision d’embaucher une personne en particulier a été prise nuit à la confiance entre l’employeur et l’employé potentiel. Avant de faire appel au recrutement par IA, le personnel de direction doit savoir comment il va expliquer que ses choix visent à prévenir la discrimination ou les préjugés. L’employeur et le personnel recruteur seront intéressés à choisir des outils qui leur permettent d’expliquer leur approche de sélection et de la présenter comme équitable.

Considérations pratiques pour la mise en œuvre du recrutement par IA

Les outils de recrutement avancés de l’IA peuvent rationaliser le processus d’embauche, améliorer l’efficacité du recrutement et améliorer l’expérience du candidat. Cependant, l’intégration de ces outils doit être éclairée et bien pensée de la part des professionnels des RH et des gestionnaires d’embauche. Certains des centres partagent les considérations pratiques suivantes qui peuvent aider à intégrer efficacement les outils de recrutement par IA :

Comprendre les modèles d’embauche prédictive

Il est essentiel de comprendre les principes de l’embauche prédictive et comment les modèles d’IA fonctionnent dans ce paradigme. Il est conseillé aux responsables RH de se renseigner sur les différents algorithmes utilisés et sur leur impact sur le processus d’embauche. Il devrait être prioritaire que les algorithmes soient validés régulièrement, afin de garantir leur équité envers les candidats, évitant ainsi d’éventuels impacts négatifs de l’utilisation de l’IA. De plus, des audits et des examens réguliers de ces modèles peuvent aider à prévenir tout biais non détecté, créant ainsi un processus d’embauche plus inclusif et équitable. Dans le but de maintenir une stratégie de ressources humaines efficace, il est conseillé aux organisations d’être informées et proactives dans ces domaines.

Communication transparente

Les organisations sont encouragées à rester en communication régulière avec les candidats concernant l’utilisation des outils d’IA. Au lieu de traiter ces informations comme des informations confidentielles, le recrutement par l’IA devrait être présenté comme un outil de soutien dans l’évaluation des candidatures. Une telle politique sera très représentative dans les pratiques de recrutement, et de cette façon, les représentants des RH pourraient expliquer aux candidats comment l’IA aide à trouver la meilleure personne pour le poste. De plus, la capacité à fournir des informations sur le processus de prise de décision peut également améliorer l’expérience globale des candidats, en favorisant des relations positives entre les candidats et l’organisation, même s’ils ne parviennent pas à obtenir le poste.

Mettre l’accent sur l’amélioration continue

Les systèmes d’IA sont meilleurs lorsqu’ils sont fréquemment mis à jour et améliorés. Cela signifie que les développeurs doivent régulièrement revoir et affiner leurs algorithmes pour tenir compte des nouvelles données et des commentaires des utilisateurs, et rester à la pointe du progrès technologique pour concevoir et déployer les algorithmes les plus efficaces. Au cours de ce processus, il est complexe pour les développeurs d’identifier et de déployer des mises à niveau afin d’obtenir les meilleurs résultats possibles. Dans certains cas, une approche « suffisamment bonne » est appliquée, au cours de laquelle les organes d’un système particulier peuvent être importants pour l’hébergement des données les plus récentes et des paramètres les plus appropriés. La stratégie d’amélioration continue est l’outil le plus efficace qui peut aider les employeurs à tirer parti de l’IA et les employés à tirer le meilleur parti de la réussite professionnelle.

Le rapport critique entre la perspicacité humaine et l’efficacité de l’IA

Bien qu’il ait été affirmé que les outils de recrutement par l’IA offrent de nombreux avantages, il est également essentiel de trouver le « juste milieu », lorsque l’efficacité technologique ne supprime pas la perspicacité humaine. Il est crucial d’admettre que l’IA doit être considérée comme une amélioration des processus de recrutement, plutôt que comme un substitut au jugement humain. En effet, les responsables du recrutement chevronnés possèdent un contexte, une intuition et une intelligence émotionnelle précieux qui restent toujours inconnus de l’IA. Par exemple, bien que l’IA puisse analyser les qualifications des professionnels et les données de performance du passé, il est peu probable qu’elle identifie des facteurs humains subtils qui peuvent jouer un rôle essentiel dans l’emploi. Ces facteurs peuvent inclure l’adéquation avec l’entreprise, un objectif spécifique et de solides compétences interpersonnelles.

Dans le même temps, la combinaison des informations de l’IA et des décisions des recruteurs est un excellent moyen de tirer le meilleur parti de l’efficacité du recrutement. Il serait avantageux pour les employeurs d’introduire des outils d’IA afin de simplifier le tri initial des candidats potentiels et d’utiliser l’expertise de leurs recruteurs, qui comprennent le mieux les besoins uniques de leur organisation et la dynamique de leur équipe, pour la sélection finale. De cette façon, ils bénéficieront d’une combinaison bénéfique d’efficacité de l’IA et de perspicacité humaine, ce qui garantira un processus d’embauche plus efficace.

Histoires de succès

Étude de cas 1 : InsTec Inc.

InsTec est une grande entreprise technologique qui espérait améliorer ses statistiques d’embauche en matière de diversité. En adoptant un système de recrutement basé sur l’IA, l’entreprise a pu simplifier ses premiers processus de candidature. Les outils d’IA se sont concentrés uniquement sur les facteurs liés au travail, éliminant les préjugés fondés sur le sexe et l’origine ethnique. Au cours de la première année de mise en œuvre, l’entreprise a signalé une augmentation de 30 % de la proportion de candidats issus de la diversité qui ont réussi à passer l’entretien. L’entreprise s’est diversifiée à la suite de ce changement, ce qui a amélioré le climat sur le lieu de travail et stimulé la créativité. Cette progression a été liée à une augmentation de la productivité de 15 %.

Étude de cas 2 : AnMOMn Inc.

AnMOMn est une organisation de soins de santé de taille moyenne qui a reçu des candidatures pour de nombreux postes. L’entreprise a cherché à rationaliser le processus de tri des candidatures pour son bureau des ressources humaines. L’entreprise a mis en place un outil de recherche et de correspondance de candidats basé sur l’IA. La technologie a réduit de 40 % le temps passé par le service des ressources humaines à essayer d’identifier les employés potentiels. L’outil a aidé le personnel des ressources humaines à se concentrer sur l’établissement de relations inestimables avec des candidats potentiels plutôt que de passer trop de temps à passer au crible les qualifications. Le flux de recrues de haute qualité a été constant et le taux de rotation de l’entreprise a chuté de 25 % au cours des six premiers mois.

Étude de cas 3 : BanchC Inc.

BanchC est une entreprise mondiale de vente au détail qui a utilisé des modèles d’embauche prédictive par IA pour accroître ses efforts de recrutement dans le secteur saisonnier. L’outil d’IA de l’entreprise a analysé les données d’embauche que l’entreprise avait enregistrées, en utilisant ses capacités prédictives pour identifier les qualités qui marquent les travailleurs qui ont prospéré dans un climat en évolution rapide. Au début de chaque saison chargée, la technologie a identifié des recrues de haute qualité, et le taux d’attrition de l’entreprise a chuté de plus de 50 %. Cette amélioration, associée à des informations prédictives, a amélioré les ventes de produits de l’entreprise ainsi que les normes de service à la clientèle.

Cette enquête donne un aperçu de la façon dont les entreprises peuvent non seulement améliorer leurs processus de recrutement, mais aussi créer des équipes diversifiées et performantes pour réussir sur un marché en constante évolution. Comme vous pouvez le constater, les technologies d’IA peuvent aider à relever les défis associés à la gestion des talents et au potentiel des personnes à maintenir leur succès. Lorsque vous réalisez que ces outils sont à votre disposition, il n’y a rien à craindre car ils peuvent être utilisés pour embrasser l’avenir de l’entreprise.

Conclusion

Dans l’ensemble, l’intelligence artificielle offre aux organisations une occasion unique d’améliorer le processus de recrutement et de promouvoir l’équité tout en améliorant l’expérience des candidats. Des modèles d’embauche prédictifs, ainsi qu’une communication transparente et un engagement envers le processus vous aideront à construire une base sur laquelle une embauche supérieure peut être observée. Les expériences des entreprises décrites dans le monde réel prouvent que la mise en œuvre d’outils de recrutement basés sur l’IA de la bonne manière peut entraîner des améliorations significatives en matière de diversité, de rétention et de performance globale de l’équipe. Lorsque vous commencez à utiliser cette technologie, n’oubliez pas que la principale caractéristique qui la sous-tend est son utilisation stratégique et en mettant l’accent sur l’inclusion. Ainsi, vous veillerez à ce que votre organisation reste compétitive dans l’environnement des talents en constante évolution.