Comment rendre votre stratégie d’emploi plus intensive en IA avec l’aide de StrategyBrain

De nos jours, de nombreux processus commerciaux peuvent être facilités par l’intelligence artificielle, et l’embauche ne fait pas exception. L’IA peut aider des milliers de professionnels des RH, de recruteurs, de consultants en talents et de PDG du monde entier à leur faciliter la vie, à gagner du temps et à améliorer la qualité des recrutements. Cet article, en association avec les experts de StrategyBrain, vise à comprendre comment l’intégration de l’IA et des RH peut être utilisée dans l’embauche et comment elle peut aider les entreprises de différentes tailles.

L’évolution de l’IA dans le recrutement

À quoi peut servir l’IA

Il y a maintenant beaucoup d’expérience dans l’embauche d’IA aujourd’hui. Comme vous le savez probablement, il a pris de l’ampleur assez rapidement, car un rapport de Gartner montre que 38 % des responsables RH ont mis en œuvre ou exploré des outils d’IA pour le recrutement. Ce n’est pas une surprise, car dans le monde d’aujourd’hui, avec ses mégadonnées, la capacité de traiter et d’analyser rapidement l’information peut faire la différence dans le domaine hautement concurrentiel de l’acquisition de talents. De plus, avec les milliers de CV que les postes reçoivent correctement présentés, la plupart des professionnels des RH souhaiteraient probablement avoir de l’aide pour les traiter tous, ainsi que pour sélectionner quelques candidats les plus probables et s’assurer que personne n’a été laissé de côté. Toutes ces tâches peuvent être effectuées à l’aide de l’IA :

• Efficacité : Avec l’aide de l’IA, le personnel peut traiter les CV et les candidatures des dizaines de fois plus rapidement, de sorte qu’aucune opportunité n’est perdue.
• Précision : Les algorithmes d’IA d’aujourd’hui peuvent faire correspondre plus précisément les compétences et l’expérience des personnes aux postes appropriés.
• Cohérence : L’algorithme d’IA garantit que toutes les demandes sont traitées de la même manière sans déviation humaine.
• Traitement des CV : L’IA telle que ChatGPT peut être utilisée pour traiter rapidement les CV et les noter selon les critères les plus importants.
• Correspondance des candidats : Des algorithmes d’IA peuvent être appliqués aux données des candidats de l’entreprise pour faire correspondre les CV entrants aux endroits appropriés.
• Planification des entretiens
• Automatisation pilotée par l’IA : les chatbots IA peuvent planifier des entretiens, libérant ainsi du temps pour les RH pour les tâches stratégiques

Scénario réel

Si vous êtes responsable RH dans une startup technologique en pleine croissance, vous avez peut-être connu un afflux de CV dans votre boîte aux lettres. Lorsque vous êtes dans le processus d’embauche pour plusieurs postes dans divers départements, filtrer les CV et n’inviter que les bons candidats peut prendre beaucoup de temps. Imaginez maintenant avoir un système d’IA capable d’évaluer automatiquement la qualité des CV et de n’envoyer une notification qu’aux plus pertinents. Vous pouvez passer le temps « supplémentaire » à entretenir des relations avec des superstars potentielles. Une autre caractéristique des chatbots alimentés par l’IA est qu’ils peuvent planifier des entretiens, les attribuer aux responsables concernés ou même les mener eux-mêmes et envoyer l’offre appropriée au candidat retenu.

Marketing IA et création de contenu

IA et fonctions commerciales

L’IA a révolutionné la plupart des processus de recrutement et promet la même transformation dans d’autres fonctions commerciales. Grâce à l’IA, les entreprises peuvent atteindre un nouveau niveau d’efficacité, de précision et d’évolutivité. La liste suivante des domaines n’est pas exhaustive, mais ce sont les principaux domaines où les fonctionnalités d’IA peuvent jouer un rôle essentiel.

L’IA dans le service client

De nos jours, de nombreuses entreprises mettent déjà en œuvre des chatbots IA ou un assistant client pour gérer les demandes. Ces assistants peuvent résoudre un large éventail de problèmes et aider les clients 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7. Dans les rares cas où une conversation est acheminée vers un agent humain, le problème est déjà extrêmement complexe. Cela réduit la charge de travail des agents humains et les aide à se concentrer davantage sur la résolution des cas plus difficiles et conduit donc à un service de meilleure qualité pour les consommateurs.

L’IA dans la gestion de la chaîne d’approvisionnement

Grâce aux fonctionnalités d’IA et à l’analyse prédictive, les entreprises peuvent constamment collecter et analyser des données et, sur la base de ces données, optimiser automatiquement leurs opérations. Dès le départ, les fonctionnalités d’IA aident à réduire les coûts de la chaîne d’approvisionnement, des prévisions de la demande, de la planification de la production, des surstocks et de la logistique aux retards de livraison.

L’IA dans le marketing

Les outils marketing alimentés par l’IA peuvent analyser le comportement et les préférences des consommateurs, ce qui permet aux entreprises d’ajuster plus facilement leurs stratégies marketing au public. Grâce à un contexte personnalisé, des publicités ciblées et des modèles de tarification dynamiques, les outils d’IA aident les entreprises à interagir avec le public de manière plus significative et à augmenter les taux de conversion. En outre, il existe une gamme d’outils automatisés qui permettent de générer rapidement plus de contenu marketing afin que les équipes créatives puissent se concentrer sur des stratégies et des innovations plus larges.

L’IA dans les services financiers

Les outils d’IA peuvent repérer les anomalies dans les modèles de transaction pour l’évaluation des risques et la détection des fraudes, ce qui aide à fournir des services financiers sûrs et transparents. En outre, les robots-conseillers alimentés par l’IA peuvent fournir des recommandations d’investissement basées sur le profil des objectifs financiers et la tolérance au risque de l’utilisateur, telles que Wealthfront ou Betterment. . Edelman. affirment qu’il s’agit d’un outil puissant pour démocratiser la gestion de patrimoine et les services financiers.

L’IA dans les soins de santé

Les outils d’IA trouvent leur application à un large éventail de problèmes liés aux soins de santé, des diagnostics prédictifs aux plans de traitement personnalisés. En analysant les images médicales et les dossiers des patients, les algorithmes d’IA peuvent aider à identifier les problèmes de santé potentiels à un stade précoce et recommander les précautions à prendre. De plus, il peut être utilisé pour analyser les données génétiques afin de recommander des interventions à entreprendre à l’avenir. En outre, l’IA joue un rôle crucial dans la découverte de nouveaux médicaments et méthodes de traitement, car elle peut aider à analyser plus de réseaux de voies et d’articles scientifiques que n’importe quel humain.

L’intégration de l’IA dans divers domaines d’activité permet aux organisations de favoriser l’innovation, de rationaliser les opérations et d’offrir une valeur ajoutée aux clients et aux parties prenantes. Dans le même temps, il est essentiel d’identifier les domaines dans lesquels les initiatives d’IA apportent le plus de valeur et d’élaborer des solutions qui contribuent directement à la réalisation des objectifs stratégiques et à la conformité aux réglementations. Améliorer la qualification des prospects

Pour améliorer la qualification des prospects grâce à l’IA, l’entreprise doit utiliser une approche complète qui utilise des algorithmes d’analyse avancée et d’apprentissage automatique. Tout d’abord, l’entreprise doit proposer des exemples qui décrivent des prospects qualifiés. Ils peuvent inclure des données démographiques, des comportements ou des niveaux d’engagement. Deuxièmement, les entreprises utilisent des solutions d’IA pour noter les prospects en fonction des exemples décrits précédemment, en veillant à ce qu’une équipe de vente traite les prospects ayant le plus grand potentiel. Troisièmement, l’entreprise doit utiliser des chatbots alimentés par l’IA pour le premier contact avec les clients et augmenter la vitesse de réponse. Les solutions d’IA permettent d’analyser les informations et de recueillir des informations, comme toujours d’affiner le modèle d’interaction. L’entreprise doit continuellement mettre à jour son algorithme en fonction des informations fournies par l’équipe de vente concernant ses clients. Enfin, l’entreprise doit également optimiser les informations sur l’IA avec la base de données CRM et conserver tous les prospects qualifiés en un seul endroit. De plus, les entreprises doivent régulièrement former l’équipe de vente afin de maximiser l’application des intrants de l’IA. Aussi, tous les outils de vente doivent être conformes au Règlement Général sur la Protection des Données, ce qui implique la sécurité des données. Grâce à cette approche, les entreprises peuvent rationaliser leur processus de qualification des prospects, améliorer le taux de conversion et augmenter leurs revenus.

Exemples d’utilisation réussie de l’IA

Évaluations basées sur le jeu d’Unilever

Pour un exemple concret d’une telle intégration, nous pourrions examiner Unilever, qui a révolutionné son recrutement de débutants grâce à des évaluations basées sur le jeu et pilotées par l’IA. Essentiellement, les candidats sont soumis à une série de jeux en ligne, qui sont en fait diverses évaluations cognitives, émotionnelles et sociales intégrées comme des activités soi-disant divertissantes. Une fois les jeux terminés, les algorithmes d’IA traitent les données suivantes et fournissent des informations sur le QI des candidats potentiels, ainsi que 30 caractéristiques supplémentaires de leur personnalité. Les données générées par ces évaluations ont permis à Unilever de simplifier son processus d’embauche et de diversifier ses embauches.

Application : Utilisation par Hilton des chatbots IA

Une autre application pertinente serait l’utilisation par Hilton Hotels de chatbots d’IA pour gérer la sélection initiale des candidats et la planification des entretiens. Connie, le chatbot IA de l’entreprise, rencontre rapidement les candidats, interagit avec eux pour leur fournir des réponses immédiates concernant le poste et organise des entretiens avec le personnel RH humain. En conséquence, le temps nécessaire aux hôtels Hilton pour pourvoir ses postes a été réduit de 40 %, les RH de l’entreprise pouvant désormais consacrer plus de temps au recrutement stratégique et à l’engagement plus large des employés.

Illustration : Automatisation du processus d’entretien de Google

Google a mis en œuvre l’IA pour automatiser certaines parties de son processus d’entretien. Les outils d’IA sont utilisés pour planifier des entretiens, envoyer des mises à jour personnalisées aux candidats et gérer la collecte de commentaires. De plus, leur IA évalue les transcriptions d’entretiens pour identifier les préjugés potentiels et assurer un processus d’embauche équitable. Cette approche raffinée a aidé Google à maintenir ses normes élevées en matière d’embauche tout en rendant le processus plus efficace et inclusif.

Google utilise également l’IA pour rationaliser et, à certains égards, automatiser son processus d’embauche. Les technologies d’IA de l’entreprise planifient les entretiens, transmettent des messages personnalisés aux candidats avec les nouvelles informations pertinentes et coordonnent les rapports sur chaque entretien, ainsi que leur évaluation ultérieure, pour se faire une idée générale de toutes les parties concernées. Pendant ce temps, des études assistées par l’IA des transcriptions des entretiens sont menées pour s’assurer que la conversation n’a pas été biaisée d’une manière ou d’une autre. Ainsi, Google est en mesure de maintenir ses normes élevées en matière d’embauche tout en consacrant moins de ressources au processus. Enfin, du côté des candidats, L’Oréal utilise l’IA pour leur offrir un dialogue continu et une meilleure expérience. Il utilise l’IA conversationnelle de la plateforme Mya, qui répond aux questions des candidats et effectue une sélection générale.

Amélioration de l’apprentissage automatique et de l’IA

À l’avenir, à mesure que l’apprentissage automatique et l’IA deviendront plus complexes, ils se chargeront également de maintenir une interaction plus personnalisée avec chaque candidat, ce qui devrait rendre le processus d’embauche plus pratique et plus attrayant. En atteignant les candidats de manière plus personnalisée, le personnel de recrutement investit dans l’expérience de chaque candidat. Cela augmente non seulement le niveau de satisfaction, mais c’est aussi une condition préalable à de meilleurs taux de rétention des nouveaux employés. En conclusion, on peut dire que si ces hypothèses peuvent avoir des connotations négatives, telles que les nombreux biais du système ou ses méthodes injustes, tout cela peut être facilement corrigé avec le temps. Étant donné que les nouvelles solutions seront détectées et que les responsables du recrutement des entreprises ne toléreront plus les améliorations à court terme qui se traduisent par de nombreux rejets plusieurs mois après leur entrée sur le marché du travail, la nouvelle IA devrait améliorer les décisions d’embauche.

Intégration avec d’autres technologies RH

L’émergence de la technologie de l’IA dans l’acquisition de talents ne s’arrête pas au recrutement. À l’avenir, l’IA sera entièrement intégrée à d’autres technologies RH, telles que les systèmes d’information sur les ressources humaines et les systèmes de gestion de l’apprentissage. Cet écosystème interconnecté facilitera le transfert de données et fournira aux équipes RH des informations sur davantage d’aspects de leur vivier de talents pour leur permettre de prendre des décisions stratégiques plus éclairées. Ainsi, en intégrant ces technologies dans la stratégie de recrutement existante, on peut bien préparer l’avenir de l’IA et l’utiliser pour réussir dans le domaine de l’acquisition de talents.

Conclusion

En conclusion, l’IA peut transformer considérablement le recrutement, le rendant plus efficace, plus précis et plus équitable. Par conséquent, les professionnels des RH peuvent se concentrer sur ce qu’ils font le mieux, c’est-à-dire développer des relations avec les meilleurs talents de leur entreprise pour aider leur organisation à réussir. Chez StrategyBrain, nous sommes toujours prêts à aider les entreprises à tirer le meilleur parti des outils basés sur l’IA. Nous vous invitons maintenant à vous inscrire à votre essai gratuit du logiciel de recrutement IA pour faire passer votre stratégie de recrutement au niveau supérieur.