Dans le monde dynamique du recrutement, StrategyBrain est un point de référence notable. Notre système de recrutement IA haut de gamme est conçu pour aider les RH, les responsables marketing, les experts en acquisition de talents et les consultants chasseurs de têtes à améliorer l’expérience d’embauche. Mais qu’est-ce que le contenu écrit par l’IA peut vraiment aider votre équipe en termes d’amélioration de l’engagement des candidats et de recrutement plus efficace ? Lisez la suite pour en savoir plus avec StrategyBrain.

Utiliser l’expertise pour créer de la valeur pour un recrutement IA de haute qualité

L’IA a déjà touché de nombreux domaines d’activité, et le recrutement ne fait pas exception. Des algorithmes avancés permettent désormais aux professionnels des RH de simplifier la recherche de candidats, d’augmenter les niveaux d’engagement et d’utiliser les données à leur avantage. L’IA s’est avérée bénéfique pour le secteur des RH, 70 % des organisations l’utilisant pour le recrutement déclarant qu’elle a augmenté leur efficacité et la qualité des candidats.

Recherche de candidats

Les outils d’IA passent au crible de grandes quantités de CV et de candidatures et identifient les candidats les plus remarquables pour un poste plus rapidement qu’il ne serait possible de le faire manuellement. Sur ce point, presque toutes les entreprises sont d’accord. Par exemple, Jane, recruteuse interne dans une société de conseil, nous a dit que l’IA avait réduit son temps de recrutement de 50 %. Ces outils garantissent également qu’aucun candidat méritant n’est négligé, ce qui permet d’économiser du temps et des ressources.

Communication personnalisée avec les candidats

Les systèmes de messagerie d’IA pratiques utilisent des modèles et automatisent le processus d’adaptation du message délivré dans chaque e-mail aux nuances de ce candidat particulier. Les équipes utilisant des outils d’IA tels que le système de messagerie de StrategyBrain ont remarqué que la réception de messages hebdomadaires ou bihebdomadaires automatisés sur le taux d’utilisation de leur compte maintient les taux d’abandon à 10-15 %.

Analyse des décisions

Avec l’aide de l’IA, les recruteurs peuvent évaluer comment sélectionner un candidat en fonction de la notation. L’IA peut également aider à identifier les domaines communs dans lesquels les entreprises ne trouvent pas de candidat approprié. Par exemple, chez StrategyBrain, notre programme d’IA a appris de notre historique d’embauche que les postes que nous cherchons à pourvoir sont généralement vacants dans les 3 à 5 ans.

Expérience du thème central

Le thème central de l’utilisation de l’IA dans le recrutement réside dans sa capacité à améliorer l’efficacité. L’efficacité du recrutement peut être obtenue grâce à l’automatisation des tâches chronophages, ainsi qu’à une analyse sophistiquée des données et à la précision de la correspondance des candidats. Lorsque les technologies d’IA remplacent les tâches routinières, comme la sélection des CV, la planification des entretiens ou l’envoi d’e-mails de suivi aux candidats, les professionnels des RH peuvent se concentrer sur les interactions personnelles et la planification stratégique. En outre, les informations basées sur les données fournies par l’IA peuvent non seulement accélérer le processus d’embauche, mais également améliorer la précision de la correspondance des candidats. Grâce à sa capacité à automatiser pratiquement toutes les étapes du processus de recrutement, l’IA permet aux entreprises de pourvoir leurs postes plus rapidement et avec les bons candidats, améliorant ainsi la productivité globale et la satisfaction au travail.

Se concentrer sur les initiatives stratégiques

Grâce à l’IA, les professionnels des RH peuvent utiliser des tâches lourdes et chronophages. Travailler sur des initiatives stratégiques plus ciblées. Ainsi, les équipes RH sont en mesure d’apporter une contribution plus substantielle à la mise en œuvre des plans d’affaires en utilisant l’IA et en abandonnant les rôles et l’emploi ordinaires. StrategyBrain, par exemple, peut fournir des outils d’IA permettant à l’équipe RH d’utiliser l’analyse des données et d’utiliser des approches axées sur les données pour créer des plans de dotation plus ciblés. Des mesures appropriées peuvent être prises dans le domaine du recrutement du personnel en raison de l’évaluation systématique du recrutement et des objectifs commerciaux. Des programmes de formation pour les employés peuvent également être créés et les problèmes liés à la satisfaction de la direction des ressources humaines peuvent être résolus. Ainsi, les entreprises augmentent leur efficacité en attirant des professionnels expérimentés et en fidélisant les employés qui contribuent au succès de l’entreprise. Enfin, le passage d’une approche réactive à une approche proactive, grâce aux outils de StrategyBrain, permet de transformer l’équipe RH en un maillon important pour réaliser le potentiel vital d’une organisation.

Pleins feux sur l’outil de sélection de CV IA de StrategyBrain

L’un des outils les plus importants de StrategyBrain est l’AI Resume Screener, qui est un outil ciblé pour révolutionner le recrutement en complétant les premières étapes de la sélection des candidats. Cet outil pratique est d’une grande aide dans le cas où des centaines de CV doivent être traités et qu’il est nécessaire de ne pêcher que les candidats retenus avec une probabilité de 90%. Cela peut être réalisé grâce à des algorithmes intelligents et à l’application du traitement et de l’apprentissage du langage naturel.

Caractéristiques et avantages

1. Filtrage de précision

Le traitement des CV utilise une combinaison d’analyse des mots-clés et de la sémantique pour s’assurer que seules les candidatures étroitement liées aux filtres de mots-clés et de description attendus sont sélectionnées. Ainsi, les fonctions de traitement cognitif permettront de gagner du temps qui devrait autrement être consacré manuellement au filtrage des applications non pertinentes.

2. Prise de décision impartiale

Notre outil est basé sur l’absence de biais tels qu’un « j’aime » ou un « je n’aime pas ». Les données n’ont pas de préjugés lors de la sélection d’un CV. C’est la version la plus puissante d’une sélection de candidats qui manque de nombreux inconvénients, que l’on retrouve souvent dans le travail des RH. Avec l’aide de l’AI Resume Screener, les spécialistes RH ont la possibilité d’être plus compétents et attentifs lors de la sélection d’un candidat. Cela signifie que la recherche et la sélection des employés seront plus organisées et transparentes et que vous pourrez éviter les problèmes de mauvaise sélection du personnel et de surpayer pour cela. Votre tâche consiste à définir les exigences du poste et à fournir à l’IA de l’écran de CV une base de comparaison.

3. Analyse en temps réel

Vous pouvez suivre les données des candidats et la dynamique du traitement des données à un moment donné. Cela signifie que l’entreprise passera moins de temps sur des réunions et des entretiens inutiles avec les mauvais candidats. Les RH auront un travail plus actif et il n’y a rien de plus simple que de marquer de bons CV avec le bouton et de rencontrer et d’offrir le poste aux meilleurs candidats rapidement.

4. Critères personnalisables

Notre solution peut être personnalisée pour répondre aux besoins de tout employeur. Avant le scraping et le tri automatisés des données de CV, c’était un aspect de Cendrillon dans le processus de recrutement. Cela a permis aux recruteurs de sélectionner plus efficacement le personnel dont ils avaient tant besoin, car au stade initial, il ne restait que des baies et il n’y avait pas de cosse inutile. Notre IA de tri des données peut travailler sur des données de tout type, qu’elles aient ou non une apparence ou une présentation dans un format inhabituel pour un humain. Je pense que le tri des CV à la recherche de candidats appropriés accélère considérablement le traitement des employés potentiels.

Application et exemple concrets

La société technologique ABC a déployé un outil d’IA développé par StrategyBrain pour 3 000 de ses employés afin d’automatiser la première étape de la sélection des CV. Ils l’ont utilisé pour traiter plus d’un million de candidatures. Le temps nécessaire à chaque dépistage a été réduit de 60 % et la précision du système d’IA a atteint 70 %. Les employés du service des ressources humaines ont ensuite travaillé à interviewer les candidats restants – beaucoup moins qu’ils n’auraient réussi à le faire avec un processus de sélection manuel.

Exemple d’étude de cas 1 : Logiciel de recrutement IA

Transformer le recrutement chez TitanForge

La société Manufacturing Corporation TitanForge est une organisation manufacturière mondiale, leader dans son secteur. C’est une organisation de classe mondiale dans le secteur manufacturier, mais elle a des opérations en Amérique du Nord, en Europe, en Amérique du Sud et au Japon ou en Chine, en Inde et en Australie. Le service RH de l’entreprise a passé un mauvais moment, car l’équipe a dû passer en revue des milliers de candidatures pour chaque offre d’emploi – plus de 10 000 chacune – et répondre à chaque candidat. Le processus d’embauche de l’entreprise est également très lent et complexe, surtout compte tenu du grand nombre d’employés.

Solution

TitanForge Corporation avait intégré le logiciel de recrutement IA développé par StrategyBrain pour automatiser la sélection initiale des CV et la recherche de candidats. Le système d’IA a utilisé des algorithmes efficaces pour passer au crible les CV et identifier les candidats éligibles qui répondaient aux critères établis en termes de compétences techniques et générales, d’expérience, d’adéquation culturelle potentielle. En outre, une messagerie personnalisée automatisée a été utilisée pour rester en contact avec les candidats potentiels et souhaitables tout au long du parcours d’embauche, de l’envoi des annonces initiales à la mise à jour des nouveaux postes vacants possibles au sein de l’entreprise.

Résultats

L’intégration de l’IA dans le fonctionnement du recrutement a eu plusieurs avantages et a contribué à l’effet global du changement :

Gain de temps : Le délai moyen d’embauche a été réduit de 45 %, ce qui a permis d’ajouter plus rapidement les meilleurs talents à l’entreprise.

amélioration de la qualité de l’embauche : le système basé sur l’IA était 30 % plus précis dans la définition des qualifications qui font de bonnes nouvelles recrues et était efficace pour traduire ces informations en caractéristiques souhaitées.

amélioration de l’expérience des candidats : amélioration de la réputation de l’employeur en restant en contact avec les candidats éligibles, mais malheureusement non embauchés.

Concentration sur les tâches : les professionnels des RH peuvent désormais se concentrer sur les tâches importantes et stratégiques essentielles à la réussite de leur travail.

Transformation de la perception : en raison de la satisfaction opérationnelle et des employés, l’entreprise s’est transformée aux yeux des talents potentiels

Résumé

Le cas de TitanForge Corporation est un excellent exemple de la façon dont l’utilisation de l’IA dans le fonctionnement des RH peut être bénéfique. La société avait un partenariat efficace avec StrategyBrain qui a non seulement considérablement amélioré la vitesse et la précision du tri des CV et de l’acquisition des candidats, mais a également assuré une expérience candidat saine grâce à une image de marque employeur adéquate. Un tel cas peut servir d’exemple puissant de la façon dont l’intégration de la technologie peut être positivement transformatrice, aidant les entreprises à résoudre le problème et à obtenir de meilleurs résultats.

Exemple 2 : Analyse prédictive

Améliorer le recrutement chez Alpha Healthcare

Alpha Healthcare, un fournisseur de soins de santé de taille moyenne, a relevé le défi de pourvoir rapidement et efficacement des postes hautement spécialisés. Le secteur de la santé est l’un des domaines qui exigent des qualifications et des compétences précises, et plus le temps nécessaire pour pourvoir les postes vacants est long, plus la qualité des soins prodigués aux patients est faible. Ainsi, le prestataire de soins de santé a été confronté aux dilemmes des périodes de recrutement prolongées et à l’incapacité de trouver les bons candidats. L’équipe RH était coincée avec la nécessité d’examiner manuellement toutes les candidatures qui venaient pourvoir les postes vacants ultra-spécialisés, ce qui a conduit à ce que les postes en question restent ouverts pendant de longs mois, voire plus. L’organisation a décidé de trouver une solution pour améliorer le processus de recrutement et obtenir les bons employés dès qu’ils sont disponibles.

Défi

L’équipe RH d’Alpha Healthcare a été confrontée au dilemme des périodes de recrutement prolongées en raison de la présélection manuelle des postes, tandis que les employés embauchés devaient posséder l’ensemble de compétences les plus précises en matière de soins de santé. Les applications hautement spécialisées et ultra-spécifiques en gros volumes ont empêché l’équipe RH de pourvoir efficacement les postes.

Solution

L’organisation a pris la décision de s’associer à StrategyBrain pour établir une solution de recrutement basée sur l’IA qui résoudrait les dilemmes existants. L’application d’IA a analysé les candidatures par rapport au critère clé défini et a rationalisé les processus de présélection, catégorisant automatiquement les candidatures par compétences, expérience et qualifications. De plus, cela a également permis de maintenir une communication proactive avec les candidats pendant toute la période de recrutement.

Résultats

La solution susmentionnée a permis de rationaliser au maximum le processus d’embauche de l’entreprise. Les résultats suivants ont été observés :

Cinquante pour cent de temps en plus pour pourvoir des postes spécialisés. Avec l’aide de solutions basées sur l’IA, l’organisation a réussi à pourvoir les postes en quelques jours plutôt qu’en quelques mois.

Quarante pour cent de qualité d’embauche en plus. Le pourcentage de précision du niveau pour le personnel d’embauche cible était de 94 %, ce qui entraînait une rétention élevée.

Augmentation de l’efficacité globale du travail RH : la plupart des tâches de préfiltrage étant automatisées, l’équipe RH a eu plus de temps pour les tâches analytiques et les réunions en face à face avec les candidats potentiels.

Meilleure expérience candidat : les candidats ont été contactés au cours du recrutement avec des messages personnels proactifs et ainsi ils se sont tenus au courant des développements et se sont sentis mieux accueillis.

Résumé

Le succès d’Alpha Healthcare est un exemple dans les secteurs de spécialisation où les fonctions d’IA peuvent aider à surmonter les défis des recruteurs. Les puissants outils d’IA ont permis d’accélérer le processus de recrutement. Ils ont su embaucher des talents sans trop tarder et offrir une bonne expérience à leurs candidats. Cela démontre l’immense impact des outils d’IA lorsqu’ils sont utilisés efficacement.

Conclusion

L’IA n’est pas seulement théorique car il y a trop d’avantages à tirer de l’utilisation des outils d’IA dans le recrutement. Les outils d’IA de StrategyBrain sont conçus pour vous aider dans un recrutement rapide et efficace. Pourquoi ne pas commencer par essayer le produit gratuitement ! Êtes-vous prêt à profiter de ces avantages et à faire passer votre processus de recrutement au niveau supérieur ? Pour découvrir l’embauche du futur, pourquoi ne pas essayer un essai gratuit avec StrategyBrain dès aujourd’hui ?