Introduction

En tant que l’une des aventures les plus brillantes de l’humanité, l’intelligence artificielle n’est plus un ajout pour les entreprises. Dans un monde de forte concurrence et de nouvelles opportunités, la technologie de conduite évolue à une vitesse fulgurante. En aidant à automatiser les processus et à trouver une solution à divers problèmes, l’IA aide les entreprises à atteindre une plus grande efficacité, l’excellence dans la prise de décision et un gain de temps dans la gestion de divers problèmes. Cette approche du travail est devenue largement connue comme un lieu de travail d’intelligence hybride, où les agents humen et IA s’accordent à la fois pour remodeler et productivité le travail de diverses entreprises.

Dans les endroits où les machines sont précises et les humains créatifs, il y a une meilleure atmosphère pour l’innovation et la prise de décision originale. De plus, l’invention d’un tel format ouvre la voie à de nouvelles possibilités d’emploi et de carrière, car de plus en plus d’assistants d’IA innovants sont introduits sur le marché du travail et attirent davantage d’opportunités pour la croissance de l’économie, de la science et de la technologie. Comment ça marche ?

Qu’est-ce que l’intelligence hybride ?

L’intelligence hybride est un concept basé sur une interaction et une coopération étroites entre l’intelligence humaine et l’IA.

Pour aider un humain à travailler plus efficacement avec son assistant, on fait appel à des agents d’IA ou à des travailleurs dits numériques. Connus pour leur capacité à analyser des quantités de données en quelques minutes, ces travailleurs sont efficaces dans les tâches répétitives ou rapides à forte intensité de données. Ainsi, leurs collègues humains peuvent mettre toute l’énergie possible et nécessaire dans leur travail créatif, stratégique et humain.

Évolution de l’environnement de travail de l’intelligence hybride

L’intelligence hybride sur le lieu de travail change notre façon de travailler. Ce travail consiste à développer des modèles de travail innovants tels que des configurations à distance et hybrides. L’intégration de technologies de pointe sur le lieu de travail permet à l’IA de prendre en charge les tâches de routine, les qualifications et la spécialisation pour le prix de clôture du service. Il rend la pièce contemporaine plus flexible et augmente la productivité et l’efficacité. Le rythme de travail permet d’obtenir de nouvelles qualifications et avantages en temps libre sur la prise de décision ou sur la préparation des collaborateurs à s’engager dans des projets parallèles. La synergie entre les personnes et l’IA donne naissance à l’innovation et leur permet de répondre rapidement aux demandes changeantes du marché. Dans le milieu de travail de l’intelligence intergénérationnelle, le travail est non seulement effectué plus efficacement, mais les employés sont également engagés dans son exécution.

Rôle des agents de l’IA sur le lieu de travail

Les agents d’IA, également connus sous le nom de travailleurs numériques et de collègues d’IA, constituent des logiciels conçus pour automatiser les tâches. Les types de ces agents comprennent un chatbot d’assistant virtuel, ainsi que des systèmes d’IA plus sophistiqués utilisés pour l’analyse des données et la prise de décision. Emma, une travailleuse numérique IA de DigiRecruit, peut faire beaucoup de marketing. Pour évaluer la situation initiale, elle examine les supports marketing et propose de nouvelles opportunités. Emma peut ensuite gérer le marketing pour commercialiser ce dont elle a besoin. La salle de renseignement hybride recueille ces agents et n’interagit qu’avec les employés, mais ne les remplace pas. Dans le milieu de travail de l’intelligence hybride, les agents d’IA sont membres de l’équipe de l’entreprise commune, fournissant des tâches qui devraient maintenir des niveaux élevés de créativité et de finesse.

• L’IA dans le marketing

Les agents d’IA sont l’un des plus répandus dans le marketing. Ils peuvent analyser d’énormes quantités de données clients pour établir des tendances et des modèles, personnaliser le contenu et optimiser les campagnes en déplacement. En général, les travailleurs de l’IA allouent le traitement des données et d’autres sources de marketing à forte intensité de données présentées ci-dessous – études de marché et analyse de campagnes, c’est pourquoi les équipes marketing peuvent établir des audiences plus larges tout en embauchant un employé de l’IA au lieu de plusieurs humains. L’un des moyens les plus efficaces par lesquels l’IA excelle dans le marketing est l’optimisation en temps réel de chaque aspect de la campagne.

• L’IA dans le recrutement

L’intelligence artificielle peut être utilisée pour rationaliser les processus de recrutement, de la recherche de candidats potentiels qui dépasseraient les attentes en fonction de leur expérience et de leurs qualifications à l’ouverture d’un compte bancaire pour un employé. De nombreuses entreprises de haute technologie utilisent des algorithmes d’IA pour analyser les CV des candidats et trouver des personnes négligées par les recruteurs. Cela conduit automatiquement à une approche de recrutement plus diversifiée. Les outils d’IA pour aider les spécialistes des RH ont un grand potentiel pour créer le flux de travail parfait qui ferait gagner du temps aux recruteurs tout en leur permettant de maintenir leur implication étendue dans le processus. Par exemple, la planification des entretiens prend énormément de temps pour les candidats et les employeurs qui peuvent avoir une mauvaise impression des heures ou des horaires de travail, ce qui entraîne de nombreux allers-retours dans le processus de communication. Un système automatisé de planification des entretiens ne permettra pas à un candidat de s’inscrire en dehors des heures de travail tout en envoyant des rappels rapides pour se préparer à l’entretien. Un autre avantage de l’utilisation de la technologie de l’IA dans le processus de recrutement est que les algorithmes peuvent analyser les listes de mots dans les descriptions de poste auxquels les hommes répondent le plus souvent et ceux auxquels les femmes sont plus susceptibles de répondre. Ces listes peuvent être utilisées pour créer des descriptions de poste et des annonces afin d’attirer des publics plus diversifiés. Une autre nouvelle application alimentée par l’IA aide à détecter les expressions faciales et même le ton de la voix et à estimer les sentiments, l’état émotionnel et même la sincérité d’une personne. Certaines plateformes d’entretien d’IA peuvent analyser le choix des mots d’un candidat pour recueillir une couche supplémentaire d’informations sur sa gamme de sentiments. De plus, les bots et les assistants virtuels assurent un engagement immédiat et constant avec le candidat en répondant à toutes les questions des candidats, en les guidant tout au long du processus de candidature et en leur faisant savoir quelles seront leurs prochaines étapes.

Avantages d’une main-d’œuvre hybride basée sur l’IA

L’intégration des travailleurs de l’IA dans la main-d’œuvre présente une myriade d’avantages.

• Évolutivité

Les travailleurs de l’IA peuvent facilement adapter leurs opérations aux diverses demandes du marché. Bien que le besoin de main-d’œuvre puisse fluctuer avec les saisons ou les cycles économiques, les systèmes d’IA peuvent facilement et efficacement répondre à ces pics de demande sans mettre à rude épreuve la main-d’œuvre humaine. En tant que tel, le système hybride peut assurer une évolutivité illimitée et un fonctionnement efficace aux heures de pointe et une productivité constante pendant les saisons creuses.

• Haute précision

Les agents d’IA sont très précis dans leurs opérations, en particulier dans les centres de données où la saisie, le stockage et l’exploration de données peuvent être très intensifs. Avec des agents d’IA entreprenant ces processus, les entreprises peuvent être sûres d’une précision et d’une fiabilité maximales des résultats à tout moment.

• Rentabilité

Bien que l’investissement initial dans l’IA puisse être relativement élevé, les implications financières sont minimes par rapport à l’utilisation de la main-d’œuvre humaine. Au fil du temps, les systèmes d’IA peuvent permettre aux entreprises d’économiser d’énormes sommes d’argent dépensées pour le personnel effectuant des tâches banales et sans conséquence et sur le marché en général.

Les systèmes d’IA sont également disponibles à tout moment étant donné qu’ils ne partent jamais en vacances et ne tombent jamais malades. Ils fonctionnent également 24 heures sur 24, ce qui favorise un fonctionnement efficace pour les entreprises internationales opérant dans différents fuseaux horaires.

• Amélioration de la concentration et de la productivité

Avec des agents d’IA qui gèrent les tâches à faible valeur ajoutée et les opérations critiques, les travailleurs humains sont libres de se concentrer sur les questions qui concernent l’exploitation et la promotion de l’entreprise. Par conséquent, la main-d’œuvre hybride de l’IA peut assurer une productivité accrue tout en gardant les travailleurs satisfaits et dévoués à leur travail.

Meilleures pratiques pour le recrutement

L’utilisation de plateformes d’IA nécessite également la mise en œuvre de bonnes pratiques. Par exemple, le processus de recrutement des agents d’IA devrait exiger l’évaluation de leurs capacités, de leur expérience et de leur mérite dans la gestion des tâches assignées. Ils peuvent également être formés et programmés pour gérer des types de tâches spécifiques.

• Définir des objectifs clairs

Avant de commencer à mettre en œuvre l’IA, vous devez d’abord identifier les objectifs que vous souhaitez atteindre avec l’IA. Voulez-vous rationaliser la sélection des CV, améliorer la correspondance entre le candidat et les postes, faciliter le processus d’entretien, ou tout cela à la fois ? En définissant des objectifs clairs, vous serez guidé dans la mise en œuvre de l’IA et vous vous assurerez que les outils que vous choisissez servent vos objectifs de recrutement.

• Choisissez les bons outils

Il existe une variété d’outils d’IA que vous pouvez sélectionner, chacun avec des capacités différentes. Choisissez une combinaison d’outils qui servent au mieux votre organisation et qui peuvent être intégrés à vos systèmes RH existants. Examinez les fonctionnalités des outils telles que l’analyse des CV, la sélection des candidats les mieux adaptés, les chatbots, l’analyse prédictive ou tout autre outil pour votre flux de recrutement.

• Donnez la priorité à la confidentialité des données

Avant d’utiliser l’IA, assurez-vous que le fournisseur que vous choisissez respecte les réglementations en matière de confidentialité des données telles que le RGPD ou le CCPA. Les données des candidats doivent être protégées et les candidats doivent être informés de la manière dont leurs données sont utilisées. En établissant la confidentialité des données des candidats, vous établirez également une relation de confiance avec les recrues potentielles.

• Atténuer les préjugés

L’IA peut réduire les préjugés humains dans le recrutement ; cependant, il se peut qu’il n’élimine pas complètement toutes sortes de préjugés. Par conséquent, vous devez fréquemment auditer votre IA pour vous assurer que la sélection des candidats n’est pas motivée par des préjugés. Utilisez divers ensembles de données pour entraîner votre IA à prendre en compte un éventail de points de vue des candidats et mettez régulièrement à jour votre algorithme pour affiner votre processus de recrutement.

• Formez votre équipe

Enfin, formez vos équipes de recrutement à l’utilisation de l’IA. Organisez une session de formation afin que votre équipe soit consciente des capacités de l’IA et de ce qu’elle peut en attendre. Assurez-vous qu’ils savent comment utiliser l’IA et quand utiliser une touche humaine dans l’interaction avec les candidats.

• Mesurer et optimiser

Mesurez toujours vos performances par rapport aux objectifs que vous avez définis. Surveillez le temps d’embauche, la diversité des embauches et les expériences positives des candidats. Obtenez des informations sur la façon d’optimiser votre processus grâce aux analyses de l’IA, et enfin, vérifiez constamment votre processus et ajustez vos stratégies pour des résultats optimaux.

Pour vous assurer de tirer le meilleur parti des deux mondes, demandez à votre recruteur d’examiner les informations générées par l’IA et de prendre la décision finale d’embauche. Lorsqu’elle est maîtrisée correctement, cette approche hybride peut améliorer le processus d’embauche avec de meilleurs placements de correspondance et éviter que les bons recruteurs ne soient submergés par un travail excessif. Par conséquent, utilisez les meilleures pratiques suivantes pour mettre en œuvre l’utilisation de l’IA dans le recrutement et créer un processus d’embauche efficace, moderne et axé sur les données :

L’avenir du travail

Les collègues de l’IA sont les entreprises qui évoluent avec nous dans l’ère numérique. Les entreprises qui adoptent et intègrent la technologie de l’IA sont mieux à même d’augmenter leur productivité, de créer des canaux pour explorer de nouveaux horizons de marché et de stimuler l’innovation. Êtes-vous prêt pour une transformation de votre lieu de travail ? Découvrez comment l’équipe d’IA intelligente de StrategyBrain peut profiter à votre entreprise de plus d’une façon. Alors que les recruteurs IA assurent un processus de recrutement fluide, les entreprises obtiennent également le meilleur capital humain qui répond à leurs besoins organisationnels. Grâce à leur force professionnelle en matière d’IA, les robots peuvent faire tout ce qu’ils doivent faire avec des centaines d’entretiens, du tri des candidatures à la réalisation d’entretiens préliminaires, permettant à leur service des ressources humaines de se concentrer sur la planification plutôt que sur les tâches. La mise en œuvre de ce plan de notre compromis IA est la clé pour s’attaquer aux inefficacités opérationnelles qui subsistent au sein de votre organisation tout en veillant à ce qu’elle innove inlassablement avec plus d’efficacité.

Vous souhaitez en savoir plus sur la façon dont le système d’IA intelligent de StrategyBrain peut profiter à votre entreprise ? Réservez une démo personnelle ci-dessous. Les personnes talentueuses qui peuvent penser de manière critique et créative sont très demandées. Ne tardons pas à choisir les meilleures personnes dans l’arène compétitive. Rejoignez-nous pour diriger l’industrie afin d’assurer un avenir où nos esprits humains et notre intelligence artificielle travailleront avec des performances incomparables.

Études de cas d’intégration réussie de l’IA Field

Étude de cas 1 : Industrie de la vente au détail

Une grande entreprise de vente au détail a opté pour l’analyse basée sur l’IA pour transformer ses pratiques de gestion des stocks et d’engagement des clients. En utilisant des agents d’IA pour surveiller l’activité d’achat et prévoir les besoins en stocks, l’entreprise a pu minimiser le nombre de ruptures de stock et de stocks excédentaires. En outre, des chatbots gérés par l’IA étaient déjà utilisés pour gérer les demandes des clients et fournir des recommandations de produits et une assistance aux transactions. La nouvelle stratégie a non seulement amélioré l’efficacité opérationnelle de l’entreprise, mais aussi le niveau de satisfaction des clients et le volume des ventes.

Étude de cas 2 : Secteur financier

Une grande société d’investissement a intégré des agents d’IA dans les processus d’analyse des données et d’évaluation des risques. Le rôle des systèmes consiste à analyser d’énormes quantités de données pour identifier les investissements potentiels et signaler les risques. Il a aidé les spécialistes de l’entreprise à prendre des décisions opportunes basées sur des données crédibles, ce qui a rendu l’entreprise plus rentable. De plus, cela a permis aux analystes professionnels de se concentrer sur des questions de haut niveau telles que l’élaboration de stratégies pour des investissements importants et le travail avec les clients.

Étude de cas 3 : Santé

Un système hospitalier s’est aventuré à utiliser l’IA pour accélérer les processus administratifs et faire gagner du temps aux professionnels de la santé pour le consacrer aux soins aux patients. Les agents de planification de l’IA géraient les rendez-vous des patients et le calendrier des services pour permettre au personnel de réduire les heures de travail pour couvrir tous les agendas. De plus, les outils de diagnostic basés sur l’IA ont aidé le personnel médical à analyser les résultats médicaux et les images à un niveau extrêmement précis pour détecter toute maladie ou trouble. Les changements ont non seulement permis de réduire la charge de travail personnelle et de minimiser les erreurs humaines dans les tâches administratives, mais ont également conduit à de meilleurs résultats pour les patients.

Conclusion

Les travailleurs de l’IA impliquent l’ampleur de leur implication sans nuire aux industries correspondantes. On peut voir comment fonctionne l’automatisation concernant les tâches de routine telles que la saisie de données, la planification ou les simples questions de service à la clientèle, et d’autres fonctions qui ont lieu assez souvent. Cela signifie que l’IA peut libérer les mains des employés humains pour leur permettre de se concentrer sur les questions qui comptent et qui nécessitent leur attention, mais sans être une perte de temps. En outre, avec les technologies de l’IA, des opportunités pour de meilleures analyses et algorithmes de prise de décision apparaissent, et elles ne sont généralement pas disponibles pour tout être humain, ce qui signifie que l’IA peut voir ces choses qui ne peuvent pas être vues. Par conséquent, la combinaison de travailleurs humains et d’IA sur le lieu de travail peut aider à améliorer la situation en déployant des situations plus efficaces et compétitives. Avec le développement de l’IA, de nouvelles solutions apparaissent tout le temps.