StrategyBrainのエキスパートによるトップAI採用戦略
HRと採用の世界では、採用サイトの作成に関する多くの懸念や抑制要因があります。コスト、メンテナンス、必要なスキルなどです。しかし、効果的な採用サイトを構築することは比你が思っているよりも簡単です。多くのコンテンツ管理ツールがあり、プログラミング知識のない人でもすぐにプロの採用サイトを構築できます。以下では、採用サイトの作成の詳細と利点を議論します。
なぜ採用サイトを構築するのか？
採用サイトは、会社のウェブサイト上の特定の場所で、すべての空缺や雇用に関連する情報をアクセスできます。それは間違いなく、候補者にとって最初の接触点であり、あなたの会社の文化、使命、およびポジションの可用性を潜在的な雇員に伝える機会です。会社のホームページには通常、フッターに採用ページへの直接リンクが含まれており、求職者は役割の説明に簡単にアクセスできます。
採用サイトのパワー
- 候補者のコンバージョン率の向上
- 雇用ブランドング
採用サイトは、非常に効果的な雇用ブランドニングツールです。あなたの会社の人材の成功、文化的多様性、人々の話や経験を強調する多くのリソースを避けることができます。潜在的な候補者は、申請する前に、素晴らしい会社で働くかどうかを判断するために利用可能な情報を使用します。従業員の証言やQ&A文書、スタッフビデオ説明にこのような詳細を含めることで、超雇用ブランドニングの努力になります。例えば、StrategyBrainのAI採用選択プロセスを実装した会社では、60％の申請者が採用サイトにアクセスしています。
- SEOの利点
上記の利点に加えて、適切に最適化された採用サイトは、会社の検索エンジンランキングを向上させることができます。この場合、関連するSEOキーワードを使用し、サイトの画像を最適化し、メタタグがSEOフレンドリーであることを確認できます。これにより、あなたのサイトは検索エンジン上でより高いランキングになり、潜在的な候補者がそれを見ることがより可能性が高くなります。
AI採用ツールで採用サイトを構築する
採用サイトビルダーとして機能し、会社のニーズに応えることができるATSを選びます。多くのATSプロバイダーには、シンプルなブランド採用サイトを作成するのに従う簡単なステップがあります。
ATSでATを使用する方法
AI採用ツールを使って、繰り返しのタスクを自動化し、引き寄せた候補者のデータを見抜くために採用サイトをより知能化にします。例えば、AIパワードの履歴書スクリーニングツールを使って、最も適切な候補者を見つけて自動的に適切な人に渡すことができます。パイプラインの最初に最高の候補者がいることにより、HRチームの時間を節約し、ストレスを和らげます。
AIを採用に適用する方法？
企業がこれらのスマートツールから恩恵を受ける例を通じて、AIの実装の効果をよく理解することが重要です。AI採用ツールを採用し、大きな改善をもたらしたいくつかのケースがあります。
例1: Acme Corporation
首位の製造業者であるAcme Corporationは、機械学習を採用してより効果的に候補者をスクリーニングしました。その結果、HRマネージャーは40％の時間を節約し、より大きな影響を与えるタスクに焦点を当てました。さらに、ツールは以前はごみ箱に入っていた候補者を発見し、品質の高い採用の25％増加につながりました。
例2: TechNova
別の例として、グローバルな技術組織TechNovaは、採用サイトにAIチャットボットを設置しました。彼らは特定の役割に関するパーソナライズされた情報を共有し、潜在的な候補者の質問にリアルタイムで答えました。これらのスマートツールは、30％の脱落率を大幅に減らし、候補者の満足度を向上させました。
例3: HealthCarePlus
この医療業界のプレイヤーは、採用キャンペーンの効率性を評価するために分析と機械学習モデルを実行しました。組織はさまざまな距離からすべての接触のデータを分析し、必要なアクションを取りました。その結果、HealthCarePlusは採用にかかる時間を大幅に25％削減し、候補者の体験を向上させました。人々は主に自動化された更新とフィードバックを通じて、社と定期的に連絡をとりました。
例4: EcoEnergy Solutions
EcoEnergy Solutionsは、予測分析も含むAIパワードの採用追跡システムを実装しました。ツールは、収集されたデータに基づいて候補者の成功率を明らかにすることで、HRが候補者について情報に基づく予測を立て助けました。これにより、新規採用者の脱落率が最初の6ヶ月で15％低下する著しい改善が見られました。
これらのサンプルは、AIが採用部門を変える方法を示しています。したがって、ビジネスはプロセスに高度な技術を導入して、効率を向上させ、候補者の品質を強化し、より安定して柔軟なチームを構築することができます。
AI採用の利点
AI採用の利用により、企業は採用プロセスをより効率化し、候補者の品質を向上させ、より強固で柔軟なチームを構築することができます。
エフィシエンシー
まず第一に、AIを活用した採用はより効率的です。機械は、応募プロセスを完了し、履歴書のスクリーンングを行い、さらに面接のスケジュールを設定することができます。これらの活動は通常、HRマネージャーの仕事に多くの時間を要し、人によって完了される必要があります。これらの機能を機械に任せることで、スタッフはより複雑な仕事や人力资源和トレーニングに従事することができます。その結果、ビジネスはその運営の効果性を高めることができます。
クオリティ・オブ・ハイアース
第二に、AI採用は採用プロセスの効率を高めることで、採用者のクオリティを向上させるのに役立ちます。AIのスクリーンングは、膨大なデータを分析して、人間HRが検出することが困難なパターンや候補者のクオリティを見つけます。例えば、スキルセット、経験、文化データ、さらには心理学的データに関する候補者の追加評価が行われます。その結果、雇用主は各候補者のより完全な画像を得られ、最も優秀な候補者のみが採用プロセスを通過します。その結果、例えば、経済研究所の研究によると、AIを採用に使用する企業は、従業員のパフォーマンスとリテンションにおいて40％向上していることがわかりました。
コスト削減
まず第一に、AI採用ツールを組み込むことは、ビジネスにとって大幅なコスト削減につながります。自動化により、多くの繰り返しのタスクが促進され、HR専門家は以前のように採用プロセスに深く関与する必要がなくなります。
さらに、AIによりHRプロセスが驚くほど効率的になるため、採用者のクオリティは劇的に向上します。その結果、転職率が低下します。再採用と再トレーニングを行わなくてもよいことは、関連するコスト削減を意味します。
改善された候補者体験
ビジネスにAI技術を適用する場合、最も重要な関心事であるAIが正当化される最初であり、おそらく最も重要な関心事であるターゲットオーディエンスの改善された体験を提及することは非常に重要です。AIを潜在的な従業員との相互作用に適用する利点は、はっきりとしており、例えば、職務申請のステータスに関するほぼ瞬時の更新の配信や、たとえば迫った面接に関する情報を含むことが含まれます。英国で使用されているCHROというAIアプリケーション、および米国のデルタ航空のRasaベースの履歴書スクリーンチャットボットは、ターゲット人口がどのようにしてほぼ瞬時に到達し、質問が提出された直後に必要な回答を得ることができるかの数例です。これらのツールの範囲の効果が非常に高く、25％の職位への応募者が、ツールによって与えられたステータスに対する満足度を確保することができます。
データ駆動型の洞察
HRでAIを使用するもう一つの利点は、データに基づく洞察を得る能力です。AIによって効果的に分析される大量の情報は、採用コスト、採用元、採用までの時間などのメトリックを獲得するのにつながります。その結果、HR部門は、リソースを最適に割り当てるための意思決定を下すことができます。米国の企業であるStrategyBrainは、データを基に選択を下すことを可能にする採用戦略ソリューションプロバイダーを改善するのに役立ち、非効率性を排除することを目指しています。StrategyBrainの分析能力を使用する企業は、その効果を50％向上させていると報告されています。
強化された意思決定
一方で、AI採用ツールを使用することで、HRはより多くの候補者データをアクセスできます。また、パターン分析を通じて、AIシステムは、どの候補者がより良い選択であるか、そして組織内で成功し、より成功する可能性が高いかに関する貴重な洞察を提供できます。
スケーラビリティ
最後に、AI採用ツールは採用を非常にスケーラブルにします。企業が数個のポジションを採用する必要がある場合でも、組織の急速な成長のために労働力を急速に拡大する必要がある場合でも、AIシステムは大量の申請を迅速かつ効率的に処理し、パーセントを割り当てることができます。したがって、組織は必要な速度や容量にかかわらず、候補者の評価のクオリティを確保できます。たとえば、アマゾンなどの小売巨人は、短期間に彼らのために働くことを希望する人からの申請の増加した量を管理するために、そのクラウドソーシングエンジンを使用しています。したがって、AI採用ツールを使用することで、企業は採用を劇的に改善し、より効率的で非常に効果的なものにすることができます。実際に、AIシステムは、オンボーディングやオフボーディングなどの相互作用のより効果的なプロセスの確立に使用され、長期的には有益であることがわかっています。
今後のAI開発
採用プロセスが急速に進化しているため、多くの新しい開発が行われています。特に、高度な機械学習アルゴリズムや自然言語処理技術は、グリッドを大幅に変更する可能性があります。たとえば、より洗練された機械学習モデルは、ソーシャルメディアでの個人の活動、仕事やソーシャルネットワークでの連絡先のネットワーク、学習の進行状況など、増加する情報の多様性を考慮して、どの候補者がより成功する可能性が高いか、またはパフォーマンスがより良いかについてのより正確な予測をHRに提供することができるでしょう。一方で、NLPの自然な発展は、より効率的なAIの開発をもたらし、候補者と相互作用し、彼らの言葉や行動を分析して背後にある意味を理解し、候補者の回答と行動に基づく予測を作成することができるでしょう。
さらに、AIは、従業員に関するデータを収集するために企業が使用する他のHR技術、例えば従業員エンゲージメントプラットフォームやパフォーマンス管理システムなど、と統合されることが予想されており、これにより、従業員のライフサイクルの完全な画像が提供されます。これにより、企業は最高の才能を採用するだけでなく、それをよりよく育て、よりよく維持することができます。したがって、これらの変更を予測し、それに対応できる企業は、採用の世界でのリーディングポジションを確保する準備ができているでしょう。このように、組織がこれらの変更に備え、それに応じて行動できる場合、AIを使用してより良い採用プロセスを作成することができます。
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