AIが人事や日常生活に及ぼす影響

過去 2 年間の汎用人工知能 (AGI) テクノロジーの急速な発展により、ビジネスの生産性はかつてないほど向上し始めました。この大きな変革の影響により、企業や人事部門は現在の戦略を再考する必要があります。したがって、汎用人工知能技術が包含するこのような深い影響を予測し、準備を整えることは極めて重要です。

先日、パナソニックのCEOがパナソニックの人事担当役員や関連チーム向けにプレゼンテーションを行い、AI技術が人事のパラダイムをどのように変えるかを説明しました。彼は、この分野の大きな進歩を表す新開発のAI HR Agent製品を紹介しました。この製品は、理論的な知識だけでなく、実践的なスキルと実際のビジネスアプリケーションを人事部門に提供することを目的としています。

プレゼンテーションの中で、CEOは、AIがAI CopilotからAI Autopilotに進化する将来のトレンドを強調しました。同氏は、StrategyBrainのAI製品が、クライアントが組織、プロセス、テクノロジーをAIオートパイロット機能と統合するのを支援する強力なサポートを提供していることを強調しました。このアプローチは、さまざまなグローバル企業の人事部門でAIツールを作成し、AIワークフローに革命をもたらした2年間の経験によって確固たるものになっています。

人事におけるAIの現在の使用は、これらのイノベーションがすでにより効率的で効果的な人事管理にどのように貢献しているかを示しています。StrategyBrainは、この軌道を継続し、クライアントが人事におけるAIの未来に備えることを約束します。

AIは遠い未来ではありません。実際、それはすでにここにあり、私たちの日常生活の一部です。多くの人事部門は、人材の採用から従業員の仕事へのエンゲージメントの維持まで、さまざまな任務のために人事にAIを導入し始めています。CEOのプレゼンテーションの本質的な部分は、さまざまな人事業務におけるAIの存在をどれだけ深く理解する必要があるか、そしてなぜこれを行う必要があるのかということでした。

AIの未来開発

人事におけるAI移行の傾向は、より高度なアプリケーションにつながることは間違いありません。例えば、AIエージェントのような単純なチャットボットに限定されることはなくなります。もちろん、AI HRアプリケーションは徐々により高度なチャットボットに取って代わられるでしょうが、AI CopilotやAI Autopilotと同様に、より大きなAIシステムの形で組み立てられるようになるでしょう。これらのより高度なツールは、人事の効率に大きく貢献します。人事アサインメントにおけるさまざまな障害をより速いペースで解決し、従来のソリューションよりも高度なソリューションを提供できるようになります。

人材開発におけるAIの役割は、常により高度なものになる傾向にあります。IT開発者やプログラマーなどの職業を無意味にしてしまうため、人事での使用を批判する人もいます。したがって、これはAIプレゼンテーションの最後の部分であり、実際のデモンストレーションと実際のデモンストレーションが行われました。これは、タスクの処理をスピードアップし、生産性を向上させる方法です。本物の人事エージェントであるAIエージェントは、注文をより迅速に処理し、実際の人間のアシスタントのように複雑なタスクを自律的に行うことができます。

プレゼンテーションの最後は最も実践的なもので、CEOがAIをタスクのプロセスにどのように適用するかについて、実際のデモを実演しました。本物の人事エージェントとAIエージェントがいて、実際の人間のアシスタントと同じようにタスクをより速く処理し、複雑な割り当てを引き受けることができますが、確実かつ迅速に処理できます。

急激な技術変化への対応

プレゼンテーションで提供される重要な情報は、人事部門が迅速に適応する必要があるということです。さらに、このプレゼンテーションでは、人事部門と採用部門にAIを統合するための堅実な計画を立てる方法について、いくつかの実践的な推奨事項が提供されました。当社のCEOが、AIやグローバル人事管理の経験を持つソフトウェアエンジニアであり、起業家であるという事実は非常に重要です。StrategyBrainを含むAIとHRの分野での彼の厳しいベンチャーから、彼が世界中の言語、タイムゾーン、文化、情報の壁を克服することを専門としていることがわかりました。そのため、AIの実践的な実装と使用に焦点を当てるという彼のアプローチは、この分野の専門知識に基づいて構築されています。AIが私たちの生活に与える影響を裏付ける具体的なデータがいくつかあります。例えば：

• AIは、世界経済に年間2.6兆ドルから4.4兆ドルの付加価値をもたらすと予想されています。
• 2025年までに、オンラインコンテンツの約90%がAIによって生成されると予想されます。
• 2023年末までに、約65%の企業がAIコンテンツ生成ツールを実験しました。

AIの採用は、インターネットやモバイル技術よりもはるかに速く行われており、AIの普及率は、これら2つのトレンドと比較して4倍の速さであることもドラマチックに物語っています。プレゼンテーションでは、AIエージェントの仕組みについても説明されており、知覚とデータキャプチャを実行してデータ処理に情報を提供し、さらにアクションにつなげます。一緒に見たいくつかの例は、AIエージェントによってどのようにシンプルで実用的なタスクを実行できるかを示しました。カスタムAIエージェントは、竹の切断(さいの目に切る、じん切り、スライスする)などのアクティビティを作成することもできます。料理の例として挙げられたのは、cusotm AIエージェントの寿司作り作業でした。

人事にAIが選ばれる理由

現在、人類の発展は非常に速く、進化は非常に大きいため、人事部門はまったく新しい機会と前例のない問題の両方を抱えています。AIの統合は単なるトレンドではなく、なくてはならないものです。この記事は、AI、つまりデジタルエージェントがさまざまな人事機能に与える影響に捧げられています。このホワイトペーパーでは、このようなAIアプリケーションがワークロードをより効率的かつ迅速に取り込み、従業員の満足度を向上させる方法を示します。

24/7 複数の言語を話し、すべてのHRドメインを理解しているデジタルエージェント

マルチドメインで24時間週7日働くデジタル従業員について考えてみてください。さらに驚くべきことに、新しいエージェントは多言語に対応し、人事部門と協力して人事部門の非常に効率的なパフォーマンスを確保しています。それは実現可能であり、近い将来です。人事スペシャリストは、より戦略的なタスクに集中し、現在の日常業務や複雑な活動をAIに任せることができるため、作業が非常に簡単になります。

適切な候補者を自動的にマッチング

採用の前提条件を正しい方法で理解している場合にのみ、効果的かつ効率的に採用してください。

自動マッチング: 資格、経験、スキルの点で前提条件に完全に一致する候補者を自動的に見つけることができます。

• スマートなパラメータ調整:プロセスの効率が上がるにつれて、ニーズが進化し、インテリジェントシステムがアプローチを調整し続けます。
• 効率的なターゲティング:より良い採用を行い、より迅速に採用します。時間を節約するために、ターゲット候補プールを選択する際の適切な支援。
• 360度フィット評価: 新入社員がさまざまな次元で組織にフィットしていることを確認します。

候補者のプロフィールを作成し、効果的なつながりを築く方法を理解する

新しい候補者の全体像を把握し、候補者とのつながりをできるだけ効果的にするための最良の方法を見つけてください。

適切な候補者を選び、ビジネスに引き付けるにはどうすればよいでしょうか?それらをオンにするプロセスは、潜在的な候補者を見つけた後に効果的です。次の戦略が役立ちます。

• コミュニケーション目標の自動分析:コミュニケーションターゲットの特徴や好みがわかれば、自動分析によって最適なコミュニケーション方法が決定されます
• スマートな戦略マッチング:候補者の興味を引くための最良の方法を選択することを指します。
• 持続的な相互作用:強い関係を確保するために、長期間にわたるさまざまな相互作用によって提供されます。
• 迅速な信頼関係の構築:感情的な信頼関係が倍増します。デジタルエージェントのカスタマイズ

これらの戦略に加えて、人事部門は、生産性を高め、全体的なコストを削減するデジタル人事エージェントのコスト効率を享受することもできます。なぜでしょうか：

パフォーマンス向上のためのコストの何分の一か

業界の知識、スピード、メリットから始めて、HRエージェントを使用すると、HRの運用コストとコストが大幅に削減されます。人間だけが再現できない献身と共感を持っています。デジタルエージェントは、反復的なタスクを解決して、戦略的目標を追求するために人的資源を解放することでも役立ちます

合計:6600ドル対9.9ドル

人事部門には当然、多くの共感と献身が伴いますが、エージェントはルーチンを処理できるため、費やされた給与のほんの一部しかかからず、より多くのリソースを戦略に解放できます。

人事業務へのAIの統合

この目標を達成するために、人事の運用と責任はもはやバックエンドに留められていませんが、人間の人事はデジタル中にAIエージェントと一緒に最善を尽くす必要があります。したがって、標準的な操作手順を決定する主なサポーターである必要があります。آنزلی

• 標準的な日常業務からの抽象化。人事エージェントの日次エージェントから始めて、エージェントが自動的に従う SOP を作成します。
• 知識ベースとトレーニング資料の提供
• 監視と調整。また、AIが実行する各タスクを綿密に監視し、最良の結果が得られるように継続的に調整してください
• 今後は、人事部長、研修担当者、管理担当者、コンプライアンス担当者など、さまざまな専門機関の担当者に加えて、定期的に連携して、さまざまな都市の代理店を最終決定する際に、エージェントの最適な調整を確実に行うことができると考えています。

ケーススタディ:Strategy BrainのAI統合

ストラテジー・ブレインは、クライアントのためにさまざまなプロジェクトでAIを効果的に活用してきた長年の実績があります。私たちは、採用アシスタント、営業担当者、市場調査スペシャリストの役割の変革について、すでに約束を果たしています。私たちがAI統合の力を受け入れていることが明らかになり、さまざまな分野でそれを行う方法を理解しています。私たちの目標は一般的ではないため、組織のコースに合わせて戦略を調整します。私たちの知識は経験に基づいています。AIは組織生活を複雑にしているように見えますが、効果的なプロセス、より良い意思決定、効率の最大化に貢献するため、究極の価値はこの欠点を超えています。その結果、組織の生産性が向上し、特定の分野で成功することができます。したがって、私たちは常に勉強し、学び、改善して、その中で最高になります。

AIを人事に統合するための組織調整

AIと人間の役割と責任

人事業務をAIに効果的に統合するには、組織は組織内の役割と責任を調整する必要があります。人間の従業員は、人間のインプットが必要な戦略開発、創造性、分析、共感に焦点を移す必要があります。AIエージェントは、大量のデータや反復的で非創造的なタスクの管理に使用できます。したがって、AIは、職務要件を分析し、その力を最大限活用するための開発を行った後にのみ使用できます。さらに、組織は、新しい役割が何であるか、変化にどのように適応するか、およびそれらが組織生活にどのように影響するかを従業員に伝える必要もあります。

学習と能力開発

• AIは、従業員の働き方や必要なスキルを劇的に変えます。

AIの導入を成功させるには、学習と能力開発の活動が必要です。まず、従業員はAIと肩を並べて働くことに習熟している必要があります。AIの能力、AIが生成したインサイトの生成方法、検証方法、およびそれらを適用すべきコンテキストを理解できる必要があります。第二に、AIテクノロジーが進化するにつれて、関連性を維持するためにトレーニングを継続する必要があります。必要なのは、AI関連ソフトウェアに関する技術トレーニングだけではありません。AIの訓練を受けた労働者は、データ収集やデータ解釈における公平性が何であるかを認識する必要があります。また、AIの使用に関する感受性は、例えば、部門で使用されているAIの包括性や倫理性に疑問を呈するなど、スタッフに提起する必要があります。III. データとセキュリティ

• AIが適切に機能するためには、データの正確性、関連性、適時性に依存しています。

AIエージェントに供給されるデータが適切であることを保証するために、データ管理への投資を増やす必要があります。また、このデータを不正アクセスから保護するために、適切な対策を講じる必要があります。また、組織はデータの使用方法について透明性を確保する必要があります。これらの情報はすべて従業員に提供し、従業員に質問をしたり、データの使用状況を監視したりすることを奨励する必要があります。III. チェンジマネジメントとリーダーシップ

• AIの導入には、チェンジマネジメントへの影響とリーダーシップの賛同が必要です。

AIテクノロジーは、リソースのコミットメントという点で大きな投資であるため、個人はこのアイデアに賛同する必要があります。利害関係者がプロセスの十分に早い段階で関与し、早い段階で懸念を提起できるようにすることが不可欠です。したがって、AIエージェントを採用することで、このプロセスに学習とアクティビティの監視プロセスが不可欠になります。これには、AI活動の有効性を監視し、ヘルプデスクや非公式のメンターを通じてフィードバックを得る機能が含まれます。

コンルージョン

この論文が示すように、AIを人事環境に統合する機会は、一部の将来の企業が探求する遠い可能性ではありません。むしろ、今日、ますます多くの先進的な組織が利用している戦略的な可能性です。特に、役割の再定義を重視する組織であり、AI技術だけでは処理できない従来の責任の包括的な組み合わせとして新しい役割が定義されています。また、そのような企業はトレーニングに多額の投資を行い、データの管理方法を知り、変化の推進者として行動します。継続的な洞察と先見の明から行動への焦点は、新しい地平を切り開き、人事部門にリーダーシップ計画の受動的な手段ではなく、変化を主導する能力を与えることができます。言い換えれば、組織はプロセス全体をカバーする一連のプラクティスを実装し、移行がスムーズであるだけでなく、戦略的に健全で会社の成長と発展にとって有益であることを保証します。