はじめに
人事リソースに関しては、生成的AIシステムの導入は、ビジネスが才能と最適な運用を見なす方法に対する大きな変化を表しています。しかし、この変化は単なる技術的なものではありません – 企業にとって、それはHRに関連する見解と運用の変化を意味し、継続的に進化するデータ主導の世界で成功するために必要なものとなっています。StrategyBrainはこの変化を先取りしており、HRにおける変更を確実に行い、企業が採用や運用を変更し、成功するために支援する存在です。
生成的AIをHRで使用する意義
生成的AIが人事管理に受け入れられ適用されるようになり、産業界で大きな変化が起こったと断言できるほど普及しています。70％以上のHR関係者がHR関連の意思決定に生成的AIを使用していると報告されています。さらに、Tranglobalが実施した世界規模の調査では、60％のプロフェッショナルが生成的AI技術を使用しており、コンピュータを使用してデータの某种の形を扱う「知識労働者」の61％が今年中に同様のことを予定していることがわかりました。同社の副社長アナリストのJavier Garcia氏は、「35％のHRリーダーが、組織全体のAI倫理アプローチの開発に対して責任を持つことが予想されます」と語っています。つまり、この技術は採用を通じて産業の一部となっています。
研究結果
StrategyBrainでは、この道を歩んできたし、私たちの工作中に生成的AIを統合してきました。私たちはこの技術の効果を直接見てきました。HR部門はついに、以前は手動または半自動で行われていた仕事を最適化するために技術を使用することができます。例えば、AIは履歴書や会社のデータの大きなデータセットを処理し、将来投影されるかもしれない傾向を見ることができますが、さらに重要なのは、事前に課題を見抜くことです。この生成技術は、機会分析を提供します。マネージャーの採用が求められた場合、AIは自動的にすべての可能な採用者と他の新入社員と比較したレポートを生成します。
AIを活用してコミュニケーションを強化
コミュニケーションはHRの核心です。採用、オンボーディング、スタッフの動機付け、内部方針、すべてはコミュニケーションなしには不可能です。AI駆動のプラットフォームは、このHR分野を再設計し、より大きな効率性、ターゲティング、そして大きな影響に焦点を当てています。これらのプラットフォームは、全スタッフに向けたものも含め、すべてのHRコミュニケーションを自動化しています。これは、人間社員が達成できないレベルのパーソナライズが可能になったためです。AIは、受け取り手の役割、地域性、または彼らの個人的な関与レベルを考慮して、メールなどいかなるコミュニケーション資料も自動でパーソナライズすることができます。TransglobalとHarris Pollの研究表明、生成的AI執筆ツールを使用した人々は、52％も効率が向上し、50％も生産性が向上し、コストは38％も削減されたと報告しています。
作業の品質向上
生成的AIを利用することで、すべてのHR分野で作業の品質を向上させることができます。まず、AIパワードの分析は、従業員のパフォーマンス、エンゲージメント、そして退職の可能性に関する洞察を提供します。それはHRパフォーマンスを分析し、個人のスキルやビジネス目標に基づいてフィードバックを提供することができます。さらに、AIは偏差を予測し、それらを減少させる理想的な状況を提供することができます。AIは、再投資の機会やこれまで解決されていない問題を特定することによって、ワークプロセスを改善することができます。過去のデータは、脱落率を予測し、それに対して予防措置を講じるために使用されます。たとえば、エンゲージメントの低いレベルの問題がある場合、AIパワードのツールは、雇用主が退職する瞬間を予測します。過剰な労働は生産性の損失の最高の割合と関連しています。これを避けるためには、マネージャーは残業を追跡し、その原因を特定する必要があります：不適切な仕事の組織化や低いモチベーションです。スタッフの削減は時間が取られ、この組織はその期間に生産性が最大33％失われる可能性があります。AIは、従業員を不機嫌にし退職させてしまう問題に警告することができます。低いエンゲージメントは主要な理由であり、HR分野のAIソリューションは、会議をスケジュールし、従業員を引き続き関与させるためのアドバイスを求めることができます。AIの別の使用法は、頻繁なHRタスクの自動化です：例えば、AIは時折、彼らの母国語で簡単な従業員の質問に答えることができます。これにより、留任、採用、エンゲージメントの改善を計画するための戦略的イニシアチブを考案し、計画するのに時間を節約します。NexGenの研究表明、このようなツールを使用する企業は、それらを使用しない企業よりも最大35％も生産性が向上していると述べています。
採用におけるAI
AIは、手動HRでしばしば見られるコミュニケーションとプロセスのリスクを減らします。通信の正確性と速度の向上は、ポジションを埋めるために必要な時間を短縮し、従業員の満足度とエンゲージメントを高めることにつながります。しかし、それを最大限に活用するには、企業はAI技術を深く理解する必要があります。主要な企業は、HRのAIリテラシーを向上させるための特別なトレーニングプログラムを提供しています。これらのプログラムは、AI、倫理、データプライバシーに適用される理論的な資料を網羅するのではなく、実践的なアプローチを使用します。情報技術は常に進化しているため、継続的な学習文化の開発が不可欠です。このトレーニングの助けを借りて、HRマネージャーは、AIで何が達成可能かを理解し、彼らの分野でイノベーションを加速し、才能とビジネス開発で常に一歩先んじることができるようになります。
戦略的なHR技術投資
効果的な計画とHR技術への投資は、AIの利点を享受するのに役立ちます。具体的には、HRはAIツールを迅速に学ぶだけでなく、それらを自分のシステムに取り入れることが重要です。AIへの投資を決定する際、HRは戦略に適合し、従業員体験を向上させ、運用を強化するシステムを選ぶべきです。適切なAIへの投資は、企業が運用を改善し、従業員と持続可能な関係を築くのに役立ちます。例えば、AIを採用する際の主要な倫理的な懸念は、データNDAと適切なデータ使用です。そのため、企業は、倫理的な採用技術を使用してユーザーの安全を保証するパートナーとアルゴリズムに依存する必要があります。
採用と雇用のためのAIツール
AIの採用と雇用ツールは、より良い職務のプロモーション、有望な従業員の特定、履歴書のスクリーンング、および求職者への最適な質問の提出につながります。これらのツールを使用してリレーションマネージャーを採用する場合、1人のスキルを持つ個性がシステムに無視されることはないと仮定できます。一部のタレント採用AIツールは、今日ではすべての応募者に対して継続的に適性テストを可能にしています。この場合、HRはfeasibility studyから有望な候補者を特定し、採用プロセスを劇的に短縮します。さらに、HRは1人以上の潜在的な候補者を選択することができます。また、AIソフトウェアを使用することで、テストへの招待を大幅に短縮できます。AIソフトウェアを使用すると、ワークロードが軽減され、HR専門家は広告を少なくとも検索し、採用する人を探します。販売部門が新しいリレーションマネージャーを必要とする場合、彼らはHRに彼らのニーズを共有し、後者は1〜2日以内に潜在的な従業員を見つけることができるでしょう。最も重要なのは、ソフトウェアツールがHRワーカーに行政作業を卸载し、既存の雇用主との強い関係の開発とビジネスの長期計画に焦点を当て、短期間の迅速な解決策ではなく、集中できることを意味します。
AIがHR運用をどのように変更するか
日常タスクの自動化
AIは、会議のスケジュール設定、リマインダーの送信、給与管理などの日常的なHRタスクを合理化します。例えば、IBMのAIツールは、空缺を埋める時間を50％削減し、リクルーターがより候補者の適合性和企業文化に焦点を当てることができます。このシフトは効率性の向上だけでなく、適切な人材の品質の向上にもつながり、留任率の向上につながります。
戦略的な意思決定
AIにより、HRプロフェッショナルは迅速なデータ主導の戦略的な意思決定を下すことができます。アルゴリズムは膨大な量のデータを分析して傾向とパターンを特定し、労働力計画や人材管理を支援します。これにより、HR専門家は時間のかかる手動のタスクから解放され、より影響力のある活動に集中できます。
従業員のモチベーションと仕事の質
AI駆動型プラットフォームは、調査やフィードバックフォームを通じて従業員の情緒を計測できます。この情報は、HRがエンゲージメント戦略をカスタマイズし、仕事の満足度と総生産性を向上するのに役立ちます。例えば、AmazonはAIを使用して、離職リスクのある従業員を予測し、HRが前もって介入できます。
HRでAIを使用する利点
効率とコミュニケーション
AIはHR運用の効率を高め、従業員間のコミュニケーションを改善します。Unileverが使用するようなチャットボットは、従業員の質問に即時の回答を提供し、HRスタッフはより戦略的なタスクに時間を費やすことができます。これにより、運用が合理化され、仕事の満足度が向上します。
強化された人材管理
AIツールは、カスタマイズされたコミュニケーションとフィードバックを提供することにより、トップ人材を引き付けて留めることができます。Deloitteの「Performance Scouting」のようなプラットフォームは、AIを利用してフィードバックと評価プロセスを強化し、パフォーマンスレビューをより意味があり、実行に移りやすいものにします。
誤りの減少と問題の予防
AIは人間の誤りを最小限に抑え、潜在的な問題を予測する予測分析を提供します。データの分析を通じて、AIは問題が拡大する前に特定し、HRが前もって修正措置を講じることができます。
仕事の質と従業員のエンゲージメント
AIは、カスタマイズされた開発プログラムやトレーニングを提供することにより、仕事の質を向上させます。これにより、従業員のエンゲージメントと生産性が高まります。例えば、IBMのAIツールは、候補者の適合性に焦点を当てた採用プロセスを強化し、留任率を向上させました。
スキルアップが必要な理由
- 役割の未来への準備
a. 技術が支配する世界でHRプロフェッショナルを関連性のあるままに保つこと。
b. 更新されたスキルでスタッフを強化することにより、仕事が終わる恐れを軽減する。
- AIの潜在力の最大化
a. 必要な場所でAIの大きな使用が期待されます。
b. HRチームは、情報を得ていた場合により情報に基づいた意思決定を下すことができます。
実施方法
- ワークショップとセミナー
a. AIがHRに適用範囲の無数のセッションに基づいて。
b. オンラインまたはオフラインのソースからの認定コースを調整します。
- メンターシッププログラム
a. ツールをナビゲートするスキルを持たない人々を組織の技術部門と組み合わせます。
- AIを用いた採用
AIツールは、HRに従業員とその好みについて異なる方法で相互作用し、知る手を提供します。彼らは迅速なフィードバックを提供し、十分な仕事の満足度を提供します。
実際の例
- IBM
a. 候補者のCV、ソーシャルメディアプロフィール、以前の職業パフォーマンスの検討を通じて必要な候補者のスクリーンを実施するためにWatsonを統合します。
b. 候補者が適切で好まれる性格を持っているかどうかを示唆します。
- Unilever
a. チャットボットを導入して、候補者の最初のスクリーンリングと面接を行います。
b. HR担当者にとって質問に返信する必要はありません。チャットボットは多くの質問を迅速に並べ替えることができます。
利点
- パーソナライズ
a. メッセージは個々のようになります。
- 効率
a. 不必要な電話や問い合わせの余地はありません。
- 即時のフィードバック
a. AIはすべての問い合わせに返信し、仕事の満足度を文字通りの鋳貨にします。
StrategyBrainに関する情報
当社のStrategyBrainでは、AI採用ソフトウェア技術を取り扱っています。私たちは、特にAI、および生成的AI技術を活用して、HRの課題に対するビジネス解決策を見つけるAI技術の調整と教育を行います。HRにおけるAIの革新的な解決策をご自由に学びましょう。