採用管理システムの最大化

急速に発展する人材獲得の世界では、採用管理システム(RMS)は採用におけるあなたの親友です。この貴重なツールは、採用プロセスを整理し、その才能あるスペシャリストを見逃さないようにするのに役立ちます。RMSは、日常的なタスクを自動化し、データを一元化することで、あなたとあなたの採用チームが戦略的な意思決定を行い、候補者との関係を形成するための時間と集中力を提供します。採用ソフトウェアの大手AI企業であるStrategyBrainは、RMSベースの採用の究極のガイドを作成するのに十分な経験と洞察力を持っています。業界をリードする他の人材紹介会社と協力して、最も効果的なヒント、戦略、ベストプラクティスを調査しました。ケーススタディと専門家のインタビューは、採用プロセスを改善し、最終的に採用目標を達成するためのアイデアとアドバイスの両方を提供します。

コンセプトの紹介

RMSは、採用プロセスの部分を自動化および整理するツールです。これにより、求人掲載プロセスが一元化され、可能なすべてのオンライン採用プラットフォームに分散されます。応募者に関しては、それは多くの詳細で彼ら一人一人を追跡するのに役立ちます。さらに、RMSは候補者とのコミュニケーションを促進し、採用を単なる冷たい官僚的な機械にするのではなく、採用の温かい人間的な側面を強調します。全体として、RMSは日常的な採用部分に費やす時間と労力を節約し、会社にとって可能な限り最高の候補者を適用するために時間と労力を費やすことができます。

採用管理システムを最適化するための重要な要素

採用管理システムのメリットを真に得るには、次のようないくつかの重要な要素を考慮する必要があります。

• 採用ニーズ分析

出発点は、特定の採用ニーズを理解することです。組織のさまざまな部門のすべての利害関係者を巻き込んで、RMSの要件を特定します。採用する業界、採用者数、採用の地理的分布を考慮してください。たとえば、会社が国際的に採用する場合、RMSは複数の言語をサポートし、国際または地域の雇用法に準拠する必要があります。このようにして、ビジネス目標に合ったRMSを選択することができます。

• 予算

さまざまなRMSオプションにどれくらいの費用がかかるかを考えてみてください。これには、初期費用だけでなく、サブスクリプション料金やトレーニングやカスタマーサポートの費用など、RMSシステムに付随する継続的な費用も含まれます。RMSがその自動化に基づいて提供できる投資収益率について考えてみてください。これにより、利用可能なポジションを埋める時間を短縮し、運用採用コストを削減し、採用の質を向上させることができます。

• 使いやすさ

RMSは、時間を邪魔するのではなく、時間を管理するのに役立つはずです。ユーザーフレンドリーでないシステムは、多くの場合、従業員の生産性の低下や職場でのフラストレーションにつながる可能性があります。RMSを選択する前に、採用チーム間でいくつかのユーザビリティテストを検討し、システムの使いやすさ、ナビゲーション、およびその使用に関連する学習曲線に関するアイデアを得てください。チュートリアル、ウェビナー、ユーザーマニュアルなどの広範なサポート資料など、さまざまなトレーニングリソースを提供するプラットフォームを選択してください。

• ベンダーサポート

信頼できるカスタマーサポートが提供されるRMSを選択してください。ソフトウェアプロバイダーが、ライブチャット、電話サポート、広範なドキュメントなどのカスタマーサポートオプションを提供していることを確認してください。彼らは、迅速かつ効果的な問い合わせ対応と問題解決の記録を持っている必要があります。ソフトウェアの更新と新しいRMS機能に遅れないようにします。

• 統合機能

RMSは、既存の人事および人材獲得ツールとシームレスに統合できる必要があります。APIとミドルウェアを備えたソリューションを探してください。また、人気のある求人掲示板、ソーシャル メディアの Web サイト、電子メールのアプリケーションと連携して、アウトリーチを拡大し、候補者をより効率的に調達できる必要があります。

• スケーラビリティ

今日は小規模な社内リクルーターに、明日は大規模な組織に適したRMSをお選びください。ソフトウェアは、さまざまな企業規模に適したサブスクリプションモデルを通じて利用できる必要があります。ユーザー数とデータ量の増加に耐えられる必要があります。また、サイクルのピークや季節的な採用の急増に関してもスケーラブルである必要があります。

• 安全

最も重要な資産は候補者データであることを忘れないでください。すべての RMS は、データの暗号化、ユーザー アクセス制御、定期的なセキュリティ監査など、データ ストレージとデータベース アクセスに必要なセキュリティ手順に従う必要があります。また、GDPRやCCPAなどの最新のデータ保護規制にも対応している必要があります。

効果的な採用管理システムの本質的な特徴

採用管理システムを評価する際には、採用プロセスを強化するために不可欠ないくつかの機能があります。優れたRMSは、候補者のソーシング、求人広告、スクリーニングを自動化するだけでなく、候補者の全体的なエクスペリエンスを向上させるのに役立つはずです。

• 求人情報: RMS を使用すると、求人掲示板、ソーシャル メディア、自分のサイトに求人のお知らせを投稿するなど、すべてがシンプルにする必要があります。企業は、プロセスを最適化するために必要なテンプレートとスケジューリングツールを使用してそれを行う能力を持っている必要があります。
• 候補者ソーシング:高度な候補者検索のためのツールは、最もとらえどころのない候補者でさえも追跡するのに役立ちます。気に入った人を見つけたら、RMSはLinkedInなどのサイトとシームレスに連携して、ワンクリックでその人を見つける必要があります。
• 自動スクリーニング:不適格な応募者を排除することは、もはやあなたの頭痛の種ではありません。このソフトウェアは、履歴書の解析テストを通じて履歴書から重要な情報を迅速に抽出し、それを求人と照合します。
• 応募者の追跡: さまざまな段階で候補者のステータスを追跡および管理するシステムは、アプリケーション追跡システムの基本的な機能です。このシステムは、応募から社内の候補者の最終納品まで、採用のプロセスを指揮します。
• 候補者とのコミュニケーション:候補者を引き付ける最善の方法は、頻繁にコミュニケーションを取り、必要な情報を提供することです。このシステムを使用して、アプリケーションを最新の状態に保ち、進行状況を通知する必要があります。
• 分析: 採用分析を使用することで、企業はデータを活用して現在のプロセスを理解するだけでなく、将来の採用プロセスを改善することもできます。したがって、システムが十分な分析能力を備えていることが重要です。
• フィードバックの収集: 候補者や採用マネージャーからデータを収集することで、採用プロセスの品質を向上させることができます。したがって、調査を送信する能力がそこになければなりません。
• オノアリング:候補者に適切なオリエンテーションを提供するのに役立つオンボーディングツールを提供するプラットフォームを使用します。オンボーディングツールを使用したRFSは、必要な情報を効果的に伝達し、新入社員が導入プログラムを完了するように導くのに役立ちます。

これらの分野でAIをどのように活用できるか

Automated Intelligenceの役割

自動化されたインテリジェンスは、採用管理システムに存在する冗長な機能の使用を改善および強化するのに役立ちます。このシステムは、候補者に関する情報を提供するのに役立ち、採用プロセスを迅速化し、採用プロセスをより分析的にします。このシステムは膨大な量のデータを保存し、候補者と仕事のマッチングに役立つ情報を提供します。機械学習の技術は、人間の採用担当者よりもはるかに速く履歴書を分析するのに役立ち、また、彼らのスキルを仕事の要件に一致させます。同時に、自動化されたインテリジェンスは、採用プロセスに現在存在する偏見を排除するのにも役立ち、より一貫性のある適切な従業員を選択することを可能にします。

採用におけるAIの利点

• 効率

AIは、求人掲載から候補者とのコミュニケーションまで、採用プロセス全体を自動化できます。したがって、これらのタスクに関連する時間と労力を大幅に削減します。その結果、採用担当者は、管理業務ではなく、候補者の面接や候補者の適合性の評価など、戦略的なことにより多くの時間を割くことができます。さらに、AIは大量のアプリケーションを迅速に分析し、最も適格な候補者を数秒で特定できます。

• 精度

AIアルゴリズムは、人間の採用担当者よりもはるかに正確で一貫性のある候補者データの分析に優れています。具体的には、アルゴリズムは大量の情報を分析し、傾向やパターンを特定できます。したがって、AIシステムは、人間の従業員が犯す偏見や間違いを減らすのに役立つため、より良い採用決定につながります。

• パーソナル 化

AIは、候補者の好み、行動、過去のやり取りを分析し、応募者とのコミュニケーションをニーズに合わせて調整できます。このようなアプローチにより、候補者のエンゲージメントが向上し、さらに重要なことに、全体的な応募者エクスペリエンスが大幅に向上します。AIツールを使用して採用全体を行う個人は、プロセス全体を通じてより価値があり、理解されていると感じるでしょう。

RMS採用におけるAI導入の検討事項

1.データ品質。データがクリーンで、適切に整理され、エラーがないことを確認してください。AIは結果を提供するためにデータ入力に大きく依存しているため、この情報の品質に問題があると、これらのツールの効果が低下します。データのクリーンアップと更新を定期的に行い、コンテンツの品質を維持します。

2. 倫理的なAI。採用における偏見を避けるために、AIシステムが倫理的であることを確認してください。使用しているアルゴリズムを定期的に監査し、主に多様なデータでAIをトレーニングし、透明性を確保します。AIを評価する際には、AIが信頼を築くかどうか、公正であるかどうか、コンプライアンスを確保しているかどうかを考慮してください。

ケーススタディ:DigitalForge Inc.の採用管理におけるAIの応用

バックグラウンド

DigitalForge Inc.は、ソフトウェア開発を専門とする中堅企業であり、変化するプロジェクトの要件にうまく対応するために継続的な人員配置を維持する必要があるため、採用負荷が高かった。人事部門のスタッフは、管理タスクの量に圧倒され、採用プロセス全体のスピードと効率に影響を与えていました。この事実は、応募者へのメッセージの配信に費やす時間の増加に貢献し、迅速な人員配置を必要とするクライアントから適切なサービスを奪いました。したがって、同社は、既存の問題に対する効果的な解決策を取得し、将来の成長を確保することを目的として、AIを実装することを決定しました。

実装

人事部門のリーダーは、AI機能の包括的なパッケージを提供するRMSを選択することからプロジェクトを開始しました。したがって、実装されたシステムは、既存のソフトウェア(同社の場合はATSを含む)に正確に適合し、適合する可能性を含む、幅広いソリューションを提供することができました。人事チームは、新しいAIツールを学び、RMSを効果的に使用するためのトレーニングを受ける必要がありました。ただし、開始する前に、会社が設置したIT倫理委員会は、データ処理に関する追加の基準を作成し、制限を定義して、その中で自動化されたプロセスを実行できるようにしました。

業績

同社は、AIベースのRMSツールの実装後、最初の6か月以内に採用プロセスに複数の改善が見られました。

• 採用の実効速度が向上しました。人事スタッフは、アプリケーションのレビューとデータ管理に費やす時間が大幅に短縮され、その結果、面接と意思決定のプロセスが迅速化されました。自動化されたワークフローにより、メッセージとフィードバックの受信が大幅に高速化されました。
• 採用スタッフの質が向上しました。AIアルゴリズムを使用して人間のプロファイルを仕事の要件に一致させることで、採用初年度の従業員の離職率が大幅に減少しました。
• 同社の採用システムに対する認識が高まったことで、これまで信頼性が低かった調査の完了率に関する肯定的なフィードバックが大幅に増加しました。

DigitalForge Inc.の採用管理の一環としてのAIの適用は、高度なテクノロジーが採用戦略を微調整できることを示唆する肯定的な結果をもたらしました。その成功裏の実装は、ソースのスクリーニングやスケジューリングなどの主に管理タスクに費やす時間を削減しただけでなく、新しい、より効率的で、公平で、候補者に優しい採用プロセスの基盤を作り出しました。このケースは、企業がAIからどのように利益を得ることができるかを強力に示しており、したがって、採用業務でAIソリューションを検討している他の企業にとって非常に関連性があります。

結論

RMSへのAI導入は、組織における採用管理のあり方が大きく前進することを意味します。これらの高度なテクノロジーを取り入れることで、企業は効率、採用の質、従業員体験を大幅に向上させることができます。ただし、AIを搭載したRMSを賢く実装し、高品質のデータを確保し、倫理的配慮とチームトレーニングに焦点を当てることが最も重要です。それに応じて行動することで、組織は採用慣行を簡素化するだけでなく、成功の重要な推進力として知られる、より多様で包括的な労働力を促進します。DigitalForge Inc.が例示しているように、AIを適切に適用することで、組織は一般的な採用の課題を克服するだけでなく、ビジネスを前進させ、変化する雇用市場で継続的に革新するための有利な立場に立つことができます。

将来的には、企業はAIアプリケーションを管理し続け、これらのソリューションに依存しながら、採用慣行の目標を達成するために適切に使用することをお勧めします。