はじめに
人工知能(AI)は、ビジネス運営のさまざまな面を革命化していますが、採用を含みます。HRプロフェッショナル、採用マネージャー、ビジネスオーナーにとって、採用におけるAIの利点を理解することは、彼らの採用戦略を大幅に強化するのに役立ちます。しかし、AIの利点は採用に限られません。また、オッボードプロセスにもシームレスに統合できます。以下に、AIがどのように採用とオッボードを合理化し、より効率的でバイアスのないデータ主導のHR環境を作成できるか説明します。
AI採用の役割
AIと人事リソースは、企業が労働力を管理する方法を変える導入によって素晴らしい組み合わせとなります。AIを通じて自動化されるプロセスは、意思決定や戦略実施に直接関係しないプロセスです。以下は、自動化されていない従来のHR構造のブロックがどのように促進できる分野の例です。
- 人材獲得:AIによって強化されたツールは、受け取った履歴書をスキャンし、候補者をフィルタリングして、採用をスピードアップし、品質を保証することができます。提供された履歴に基づいて、彼らは潜在的な採用者のパフォーマンスを予測することもできます。
- 候補者のスクリーニング:AIパワードのコンピュータアルゴリズムは、既に提供された質問への回答の意味を分析し、提案や平等性の改善を向上させるためにNLP(自然言語処理)を模倣ることができます。
- 社員オンボーディング:受け取ったトレーニングに基づいて、新しい採用者は必要な文書とトレーニングモジュールの電子ガイドでオンボードできます。
なぜ採用にAIを使うべきか?
AIツールは、採用プロセスのさまざまな側面を自動化し、より迅速かつ効率的に行うことができます。これらのツールは、大量のデータを分析してトップ候補者を特定し、バイアスを減らし、多様性を増加させます。さらに、AI駆動プラットフォームは、複雑なコミュニケーションと文書の交換をシームレスに管理し、応募からオンボーディングまでの候補者の体験を円滑に保証します。
AI採用の利点
- 効率の向上 AIは履歴書のスクリーン、面接のスケジュール設定、または候補者のリマインダーなど、すべての反復的な採用タスクを処理できます。
- ポジティブな候補者体験 Vaishali Kamatによれば、「パーソナライズされた、迅速で常に利用可能なHRシステムのチャットボットは、ポジティブな候補者体験を提供します」と述べています。AI駆動のチャットボットにより、候補者の質問に即時の回答ができ、採用手続きの満足度が高まります。さらに、この技術の使用は、潜在的な労働者のエンゲージメントと関与が提供されたポジションに対する彼らの認識で重要なため、会社のブランドイメージに利益をもたらします。
- データ主導の意思決定 技術の別の利点は、人件資源部門が実施するデータ分析により、見ることができないが特定の会社のパフォーマンスに対して有益または有害だったかもしれないパターンや相関関係を特定する能力です。たとえば、これらの情報は、彼らの結果に基づいて従業員の脱落率を予測し、ポテンシャルプロモーションと職場での快適さを検討する必要性をシグナルすることができます。
- 人間バイアスなし 採用プロセスでAIを使用する最後の利点は、採用中に無意識に行使される人間バイアスを排除する可能性です。ZouとSchiebingerによれば、これらのバイアスは、アルゴリズムに必要な資格と職務経験のみを考慮に入れてプログラミングすることで排除できます。このような状況下では、性別、年齢、または人種などの特性を考慮する決定プロセスは実行できません。
AI採用を実装する方法
要件の定義
実施したい変更の側面を定義します。それは履歴書の選択、より良い雇员体験、またはデータ分析かもしれません。
AIツール
- 市場で利用可能な最も人気のあるAIツール、例えばStrategyBrain、Pymetrics、Eightfold.aiをレビューし、評価します。
- あなたの会社にとって最も関連性のある基準を決定します。これにはコスト、スケーラビリティ、ユーザーフレンドリー性、またはカスタマーサポートが含まれます。
- 特定のツールが評価される基準を確立します。重要な要因としては、既存のHRシステムとの互換性、ソフトウェアのカスタマイズ可能性、またはデータのセキュリティと法的遵守が含まれます。
- ケーススタディのレビューや独立した専門家の意見を求めて、これらのデバイスが実際に適用される方法を理解します。さまざまなソフトウェアやツールをテストし、実装した企業の経験から学ぶことができます。
チームへの指示
- HR専門家のスキルを評価し、AIシステムを業務に使用する準備がどの程度進んでいるかを判断します。
- 専門家が新しいアプローチやツールへのスムーズな移行を助けるトレーニングプログラムを設計します。
- 異なるHR役割に異なるトレーニングモジュールを開発します。候補者の初期スクリーニングに責任がある人々は、特定の問題を調査するHR一般担当者とは異なる種類の指導が必要な場合があります。
- ワークショップ、eラーニングコース、実践トレーニングなど、さまざまなトレーニングアプローチの組み合わせを選択します。
- 各タイプのトレーニングが特定の時間枠内でスキル開発プロセスで目に見える結果を提供することを求めます。
- チームが業務を促進するのに役立つ継続的な追加サポートを提供します。たとえば、AIシステムによって提供されたインタビューでの質問のリストと報告を監視することで、専門家が貴重な洞察を見逃さないように計画しています。
評価
ツールのパフォーマンスを常に監視します。チームと候補者から彼らの経験について尋ねます。
ツールのパフォーマンスの常に監視
AIツールのパフォーマンスを定期的に追跡し、評価します。
- パフォーマンスメトリックス:効率、正確性、ユーザー満足度などの主要業績評価指標(KPI)を監視します。
- 定期レビュー:ツールが期待に応えていることを確認するために、四半期ごとのレビューを行います。
チームと候補者からの経験について尋ねる
すべてのステークホルダーからのフィードバックを収集します。
- HRチーム:彼らはツールが有益で使いやすいと感じていますか?
- 候補者:AI駆動の採用プロセスによる彼らの経験はいかがでしたか?
- 従業員:彼らはエンゲージメントとコミュニケーションの改善に気づきましたか?
AI採用における懸念と躊躇いの対応
AI採用は多くの利点を提供しますが、HRプロフェッショナルが懸念を持つことは正常です。以下に、いくつかの一般的な躊躇いと解決策を示します。
- データプライバシー。AIツールがデータ保護規則に準拠し、候補者の情報を保護するための信頼できるセキュリティ対策があることを確認してください。
- 職業の置き換え。AIは人間労働者の能力を高めることを意図しており、人間労働者を置き換えるわけではありません。AIが日常的なタスクを担当することで、彼らはより戦略的で価値ある仕事に集中できるとチームに説明してください。
- 正確性。AIアルゴリズムを改善・更新し、技術専門家と協力して、彼らが正確でバイアスがないことを確認してください。
AI採用の経験
日常的なHRプロセスの効率を最適化するために、多くの関連タスクを自動化することを検討する必要があります。しかし、それを成功させるには、どのプロセスがHRサイクルのどの段階で自動化できる、すべきかを明確に理解することが必要です。採用プロセスは、ほとんどの企業で時間をかかるプロセスですが、AIをベースにした応募者追跡システムなどのツールを使用して、特定のポジションに適した候補者の意思決定を支援することは常に役立ちます。さらに、これらのプログラムは面接を自動的にスケジュールし、候補者が長いメール交換なしに利用可能な時間帯から選択できるようにします。
採用の文脈でAIツールを使用した第一手の経験は、候補者の面接に費やす時間を大幅に削減し、適任のプロフェッショナルを応募するよう促します。さらに、このプロセスでは、ポジションに固有の言葉を含むアプリケーションとそれ以外のアプリケーションを分類でき、優秀なアプリケーションから連絡先のリストを自動的に生成します。これは、すべての却下プロセスも良好な結果を得るために自動化できることを意味します。
従業員オンボーディング
オンボーディングは新しい従業員にとって重要な期間であり、このプロセスの質は彼らの統合、仕事の満足度、およびプロフェッショナル活動への準備状況を大きく決定します。トレーニングも自動化でき、新しい従業員は彼らの仕事に必要な一般的なチェックリストとパフォーマンスインジケーターを受け取ることができます。また、定期的な経験のレビューとフィードバックを確保することも重要です。
経験:自動化されたオンボーディングとパフォーマンスインジケーター、トレーニングの監視は、従業員の統合と満足度を向上させます。
プロジェクトおよびタスク管理
オンボーディング中または後でも、タスクを設定し、その進行を正確にコントロールする必要があります。これを行うために、タスク管理の自動化を提供することをお勧めします。プロジェクトおよびタスク管理の自動化により、効果的な配分が可能になり、誤った手配を最小限に抑え、各ポジションの不必要な協力の強度をコントロールします。ワークの配分の自動化により、非標準的なタスクを避け、仕事の面白い部分のみを維持し、追加の生産性を提供できます。
経験:自動化を通じて達成される効果的なタスク管理により、より効果的な協力と追加の生産性が得られます。
AI採用におけるオフボーディング
オフボーディングにAIをどのように統合するか
ステップ1:チェックリストおよびタスク管理システムを実装する
プロセスは、オフボーディングに関連するさまざまなタスクを管理するために設計された詳細なチェックリストおよびその他のツールの作成から始まります。AIソリューションを使用して進行状況を監視し、HRにリマインダーを送信して、重要なことが忘れられないようにします。
ステップ2:AI駆動の退職面接ツールを利用する
このプロセスは、退職する従業員からのフィードバックを収集することを目的としています。AIパワードのチャットボットを使用して退職面接のタスクを完了させることができます。彼らは設定された質問を使用して入力を受け取り、HRはすべての退職する従業員から受け取ったフィードバックを監視し、必要に応じて戦略をリアルタイムで調整することができます。
ステップ3:文書管理を合理化する
退職する従業員の際には多くの文書が使用され、これらの文書を効果的に監視することはしばしば困難です。AIは必要の文書関連のタスクを管理するのに役立ちます – 必要な契約やNDAを生成し、必要に応じて文書を保管および取得します。
ステップ4:知識の移転を確保する
一部の従業員には、組織を離れる前に他の従業員に移転する必要がある専門知識があります。そうでなければ、その情報が失われます。AIを使用して入力データを監視し、この知識がまだ会社にいる従業員に移転されることを確認します。
ステップ5:継続的なエンゲージメントを提供する
AIは、退職する従業員と継続的にエンゲージメントを提供するために使用され、いつでも更新や質問に答えることができます。これらの技術的解決策は、彼らが雇用主を離れた後もAIと通信するためにも使用できます。
ステップ6:分析し、改善する
AIは、オフボーディング体験を分析し、将来の退職する従業員のために改善すべきボトルネックを見つけるために使用されるべきです。
退職
退職プロセスも自動化でき、複雑なコミュニケーションや文書の交換は必要ありません。AIツールは退職計画と財務目標を決定し、デジタルプラットフォームではデジタルフォームに署名し、邪魔になることなく通知を受け取ることができます。
経験:退職の自動化により、退職プロセスに必要なサポートと持続可能性を得ることができます。
適性テスト
AIパワードの適性テストは、応募者の最も強みと弱みのスキルと能力の詳細な概要を提供するだけでなく、適切な個人が採用ファウンテンを進むことを確認するのに役立ちます。課題への対応と利点の活用
最も重要な問題は、従業員のデータを継続的に保護することを学ぶことです。多要素登録とエンドツーエンドの暗号化をスタッフデータストレージセキュリティの一部として使用することにより、この問題が正常な運用に干渉しないようにすることができます。
HCMシステムの導入に関連するいくつかの課題は、購入とインストールのコストに関連していることが事実ですが、長期的にはシステムは自己回収します。それはエラーの数を削減し、自動的に拡大し強化することで、従業員のベースを提供し、すべての関連プロセスを大幅に加速します。
変更に抵抗する従業員の問題に対処を学ぶことも重要です。誰もが容易に統合できるとは限りません。これを行うには、定期的に使いやすさに関する従業員からのフィードバックを求め、さらに企業は従業員をトレーニングして、彼ら自身が移行を容易にするようにすることができます。
HRマネージャーのためのQ&A
Q1. AIはどのようにして私の組織の採用をより良く、より迅速に行うのに役立ちますか?
A1. AIは、適性テストの自動化、予測分析の提供、およびパーソナライズされた自動共有を学習することによって、応募者のエンゲージメントレベルを高めることで、採用をより良く、より迅速に行うのに役立ちます。
Q2. HR自動化ツールを選ぶ際に注意すべき点は何ですか?
A2. 使いやすさの要因、アプリを現在使用しているツールと統合する可能性、およびスケーラビリティなどに注目する必要があります。
結論
自動化と人工知能は、HR業務をより迅速かつ良いものにする最も重要なツールの一部です。これらの技術を採用することで、HR専門家は、実際の戦略的プログラミングとオンボーディングの間で日々の時間を共有することができます。StrategyBrainは、自分のHRシステムをより良いものにしたいビジネスに革新的な情報を提供する、ナンバーワンのAI採用技術開発会社です。StrategyBrainで働き始めることの利点を体験し、どのようにStrategyBrainで働き始めるのかについて情報を得るために、無料トライアルに登録してください。この記事で分析された視点と戦術を利用することで、HRプラクティス、そして結果として採用と維持のパフォーマンスは、新しい時代の採用の多様な風景に直面して成功する可能性が高くなります。
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