はじめに
この記事は、AI採用について説明しています。つまり、AIがHR採用にどのような影響を与えるかを探ります。AIとHRの統合は、採用プロセスを変化させています。そのため、AIとHRツールは、HRプロフェッショナルの活用を最適化し、採用プロセスを促進し、データ主導の結果を提供し、候補者と個人的なレベルで関与します。AIをHRで使用することの豊富な利点がありますが、プロセスの改善、採用、候補者の体験、およびHRの焦点などがあります。しかし、非バイアスAIの差別、伝統的な働き方への変化、技術と人間介入のバランス、データプライバシー、新しいツールの学習など、問題や懸念もあります。
採用におけるAIの主な利点
- 採用プロセスの効果性: 最初に、人工知能は採用プロセスを合理化します。これは、特定の段階の自動化と分析によって促進されます。たとえば、候補者や履歴書の検索、必要なスキルの評価などです。その結果、AI技術により、特定のポジションに最適な人材を見つけることができます。
- 採用の質: データ主導の洞察と組み合わせて、人工知能は最適な候補者のみを選択するのに役立ちます。人間のバイアスを減らすことで、より客観的な従業員の選択と採用の質が保証されます。
- 候補者の体験: AI技術のおかげで、人々は自分の申請に対してより迅速に返信を受け取ることができます。さらに、システムは彼または彼女の利用可能性と好みに応じて詳細な候補者プロファイルを開発し、さらなる相互作用に使用することができます。このアプローチにより、候補者の体験はより楽しいものになり、評価が向上し、雇用主ブランドが強化されます。
- 戦略的焦点: 自動化により、HR専門家は手動プロセスから解放され、戦略的機能やスタッフへの個人的なアプローチに焦点を当てることができます。標準的なプロセスに費やす時間ではなく、より意味のあるタスクに従事することで、組織にポジティブな影響を与えます。
- 洞察と分析: AIは、採用プロセスを分析し、成功の一般的な指標を特定するのにも役立ちます。さらに、システムは採用データを監視および比較することができます。得られる洞察は、継続的に改善するための推奨として使用できます。
採用におけるAIの課題と懸念
- バイアスと公平性: AI技術により、人間の無意識の偏りが軽減されます。同時に、組織は特定のアルゴリズムやツールがバイアスを持っていないことを確認する必要があります。
- 変化管理: HRスタッフからの変更への抵抗が、また一つの大きな課題です。彼らのジョブやポジションを失う恐れから、HRプロフェッショナルはテクノロジーを無視するかもしれません。彼らを支援し、必要なトレーニングを提供することで、変更の受け入れを促進できます。
- AIと人間相互作用のバランス: AIは多くの機能を置き換えることができますが、システムの仕事と人間の認識、候補者の処理の間に特定のラインを提案することは重要です。さらに、すべての人々が非個人的なコミュニケーションに満足しているわけではありません。
- データプライバシーとセキュリティ: 候補者のセンシティブな情報を取り扱う組織は、保存とデータクリーンアップに関するバランスのとれたアプローチを開発する必要があります。さらに、このセクションでは、ツールやプラットフォームの透明度とデータ保護規則への遵守の問題が提起されます。
- 学習曲線: 最後に、人工知能の実装と使用には時間と準備が必要です。HRプロフェッショナルに資産、トレーニング、必要なサポートを提供することで、彼らのプロセスを促進できます。
AI採用ツールはHRをどのように変革させるか
採用は常に人事リソース（HR）の重要な機能であり、最も時間のかかる複雑なものの1つでした。人工知能（AI）が登場しました。採用アプローチを変えるゲームチェンジャーです。AIは、日常タスクの自動化から、データ主導の洞察まで、採用プロセスをより効率的、正確で、候補者フレンドリーにします。
AIが採用にもたらす主な変更
I. 履歴書の自動スクリーン
AIは履歴書のスクリーンの自動化で特徴づけられています。このデバイスは採用に広く使用されており、何百もの文書を通読する従来の履歴書の表示は、無駄であると考えられます。さらに、この方法は時間がかかり、エラーが発生しやすくなっています。AIアルゴリズムは、提案された履歴書を特定のキーワード、経験、または職務要件に一致する資格をスキャンします。コンピュータに役割の適合を評価させることで、人間のコストと時間のコストが削減されます。
II. 最も適した候補者を選択する回答システム
AIの機能は、提案システムに基づいています。技術は、得られたユーザーデータとその仕事空缺への準拠を検査します。この技術の使用により、デバイスは採用プロセスを大幅に加速させるだけでなく、見つかった候補者の品質を向上させることができます。その結果、空缺は適切な人材によって埋まされる可能性が高くなります。
III. 面接ロボット
面接ロボットは、一次面接を実施するための仮想アシスタントです。面接された人は、答えを記述するチャットボット開発者との対話を行います。その後、履歴書と共にリクルーターによって検討されます。このような調査は、従業員がすべての候補者を一つの基準で評価し、人間の誤りや面接結果の改竄が不可能であるように設定されています。このようにして、プロセスはより透明で正確になります。
IV. データベースアプローチ
CVが選択前に処理される場合、AIプロセスは新しいレベルに達します。AI技術は、データを使用して、人々が認識できないより迅速で正確な洞察を提供するツールをパワーアップします。ツールの使用は、より客観的であり、人間の要因を許容しません。採用推奨が懸念的である場合、ポテンシャルバイアスは考慮されません。会社は誤った決定を下すことができません。
V. 候補者の体験
AIは採用プロセスを簡素化します。たとえば、リモートワークのための24時間オンラインのインスタント面接と履歴書の提出ソリューションを提供します。また、このまたはその履歴書がリクルーターによってなぜ拒否されたのかについての回答も提供します。履行技術は良い印象を残し、良い雇用主のブランド忠誠度を高めます。より資格のある候補者は、より多くの求人に気づくでしょう。
AI採用が従来の採用に比べてどのような利点がありますか？
- 時間とコストの効率性
AIは採用プロセスの多くを自動化します。AIのおかげで、HRマネージャーは多くの時間を節約できます。また、面接、推薦、スクリーニングなど、多くのタスクはさまざまな技術を持つ機械によって簡単に実行できるため、コストも削減できます。
- マッチングの正確性の向上
最先端のインテリジェントマッチングシステムがあります。AI技術のおかげで、最も適した品質でこの種のタスクに対応できる求人や雇員の応募が可能になります。そのため、AIのおかげで、会社の労働者不足率が低下します。また、多数の労働者にとってモラルが非常に重要であるため、労働力のローテーション率も低くなります。
- 評価の標準化
AI技術により、より忠実な決定を行うことができます。面接のためのロボットや評価ツールの多種多様な配列のおかげで、これらのツールをすべての候補者にとって厳しくすることができます。
- データドリブンな洞察
採用担当者は、厳しい決定や忠実な指示、またはその他の決定を行います。ですが、HRチームのスタッフは感情や直感に従って行動します。データの循環が状況に満足をもたらし、雇用主は確実に潜在的なコミュニケーションの問題に直面しません。
- AIは候補者にもより個人的なタッチを提供
たとえば、候補者に送信されるアプリケーションはより個人化され、プライベートになります。これにより、より良い従業員を見つけるだけでなく、会社の一般大衆の目にレベルも向上します。
HRの効率とセキュリティの向上をAIで
AIシステムのセキュリティの利点は多数あります。HRにおけるAIの最も重要な利点の1つは、それがもたらす効率と改善の範囲にあります。たとえば、人工知能は、職業トレーニングプログラムや休暇ポリシーに関する従業員の質問への回答や、給与システムのスピードアップなど、繰り返しの多いタスクを処理するHR機能を支援できます。また、求人広告に適切な候補者が引き寄せるために必要なすべてのキーワードを含めることや、部門の歴史データに基づいて最も適切な人を特定することにおいても役立ちます。AI対応システムは時間を節約し、HRプロフェッショナルが他の、優先度が低い問題に焦点を当てることができるようにします。多くの個人データを含むHRシステムでは、その利点はさらに価値があります。彼らは通常、詐欺計画の標的です。SHRMは、人工知能対応の異常検出が標準からの最も小さな偏差を認識し、迅速に対応し、HR専門家が問題に対処し調査するように強制します。たとえば、組織の混乱の時期に、HRチームが特に忙しいとき、AIシステムは潜在的な詐欺が見過ごされることなく保証できます。このような安全網を備えたHRシステムは、効率を犠牲にして安全を確保していないことを確信できます。
AIをHRプロセスに統合する利点
AIをHRプロセスに統合する利点はいくつかあります。まず、AIツールは大量のデータを処理し、より多くの洞察を提供してより慎重な決定を下すためのデータ分析がより効果的になります。さらに、日常タスクも自動化され、HRマネージャーの時間を解放し、より戦略的なタスクを追求できるようにします。第二に、強化されたセキュリティは、AIをHR実施プロセスに統合する利点のもう一つで、これらのシステムは、データ侵害を防ぐために厳格な認証および認証措置を確立します。最後に、Scout Logicは、新しい労働者の平均採用コストが約4,000ドルだと述べています。業界によっては、企業はオンボーディングやトレーニングにさらに多くのお金を費やします。AIはこれらのコストを削減し、プロセスをより効率的に行うことができます。その結果、既存のスタッフは自分のワークフローを合理化し、給与、給与や彼らの個人化された福利厚生パッケージなどの正確な金額を見つけるなどのHR関連の問題を管理できます。
パフォーマンス評価
AIは、さまざまな仕事に関連するタスクや報告から労働者の結果を収集して効果的に労働者のパフォーマンスを評価できます。データを分析して、従業員の弱点を見つけ、新しいトレーニングイニシアチブを開発して将来のパフォーマンスを向上させることができます。この方法で、会社は労働者が良い仕事を提供し、彼らの仕事と義務に興味を持ち続けることを確認できます。大量のデータを効果的に管理することは、HRプロフェッショナルの作業でAIの主要な貢献です。
公正さとバイアスの軽減
HR部門が法律によって求められているように、すべてのAIシステムのバイアスを監査することです。たとえば、ニューヨーク市のローカル法144は、2023年7月5日以降、会社は自動採用ツールを使用することはできますが、ツールのバイアスを監査し、州の監査結果がツールを効果的に自由に見つけた後にのみです。この措置により、AIの作業と推奨は、ポジション配置、昇進の機会、または給与変更の公平な候補者を示します。AI対応HRシステムがリスクを軽減し、より多くの洞察と分析されたデータに基づいて意思決定に貢献し、また効果的なデータベースの運用決定と一つの安全アプローチを通じて部門間のイノベーションと複雑な思考を発展させる目的です。彼らはまた、これらを可能にします。
ただし、セキュリティ侵害の大部分は人間エラーの結果であることを思い出すべきです。したがって、AIを採用するだけでなく、よく構造化されたスタッフトレーニングプログラムを確立する必要があります。トレーニングには、フィッシングメールの特定方法や詐欺の注意点など、基礎知識が含まれます。これにもう一度の次元は、この特定のコンテキストで正常と見なされると何を教えるAIのアイデアです。これを行うには、従業員は「正常な」予想される行動についてAIを「教える」ために時間を投資する必要があります。これにより、異常活動を検出し、何が起こる前にマネージャーが対応できるようにします。
結論
AIのHRの役割は拡大しており、生成AIは今後治療的な役割を果たす予定です。市場リサーチによると、HRの生成AI市場は、2022年の4億1300万円から2032年の16億9900万円に成長し、この分野のCAGRは15.4％に上ります。この技術は単なる流行りではなく、HRプロフェッショナル、才能獲得マネージャー、HRリーダーにとって重要です。なぜなら、それはHRおよびそれ以外の分野での採用とデータ分析の効率と効果を改善し、定量的な組織の改善につながるからです。
HRマネージャーのためのQ&A
HRでAIを使用する主な利点は何ですか？
HRスタッフの労力が少なく、異常を検出することによりセキュリティが向上します。さらに、データ分析から得られた自動化された洞察が提供されます。さらに、採用コストの削減と採用決定における公正性の向上という追加の利点があります。AIはHRシステムのセキュリティをどのように改善するのですか？
異常を明らかにし、厳格な認証および認証の慣行を求めることでセキュリティを最大化します。
人工知能を人間リソースに実装する際に、プロセスの効率と正確性を最大限に引き出すために重要な3つの要素があります。まず、AIツールのバイアスを監査する必要があります。これが重要な理由は、HRの場合、AIツールの有効性は提供するデータにより制限されるからです。したがって、できるだけバイアスを排除することで、ソフトウェアの正確性を確保しています。また、スタッフに必要なトレーニングを提供してAIシステムを補完することも合理的です。最後に、選択したコンテキスト内で偏差を検出するAIのトレーニングに時間と労力を投資してください。戦略脳では、AIをHRにおけるゲームチェンジャーと見なしており、AI技術を利用することで、現代の企業はより効率的で安全で成功することができます。