StrategyBrainによる採用におけるAI活用の専門知識
過去数年間で、採用環境は急速に変化してきました。従来の採用方法は時代遅れとされ、求人広告に依存し、応募を受けるのを待つことが最適な選択とはいえません。現代の技術は、AIシステムという形でHR分野に適用され、採用マーケティングを強化しています。しかし、AIツールを最大限に活用するためには、リクルーターはマーケターの考え方を持つ必要があります。効果的な採用マーケティング戦略を構築するために、StrategyBrainが開発した深い分析と専門意見が利用されます。
採用マーケティングの精髓
まず第一に、採用マーケティングは企業や機関が見込み雇員を求める方法を変更しています。求人広告に基づくアプローチと、誰かが申請するのを待つことがもはや受け入れられない方法です。マーケティングの原則を採用することで、雇用主と雇員との持続可能な関係の基礎となる強力な雇用主ブランドを創ることができます。さらに、採用マーケティングは企業に、見込み候補者に例外的な候補者体験を提供する力を与えます。最後に、マーケティングアプローチは、より適任の候補者と出会うことができるという追加の利点をもたらします。
成功した採用マーケティング戦略の核心コンポーネント
成功した採用マーケティングには、いくつかのコンポーネントがあります。ターゲットオーディエンスの理解から適切な技術の使用まで、各要素が他と同等に重要です。
ターゲットオーディエンスの理解
最初のステップは、理想の候補者の特性を特定し、ペルソナを作成することです。これにより、コンテンツが彼らに共感を呼び起こし、適切な人々を効果的に引き付けるようになります。
候補者ペルソナを作成するステップ:
- 人口統計学: 年齢、性別、場所。
- 行動: オンラインの習慣、興味。
- 心理グラフィックス: 価値観、動機。
- 地理: 希望する勤務先。
ターゲットオーディエンスを理解することにより、適切な候補者を動機づけ、より効果的にコンテンツを調整できます。
雇用主ブランド
良いブランドは、今日の採用において欠かせないものであり、強力なブランドは単に空缺を埋めるのではなく、適品質の候補者を引き付ける磁石になります。Brother International Corporationは、雇用主ブランドの刷新により、申請完了数が140％増加し、総ページビュー数が40％増加しました。同社は、AIツールを使用して、以前は受動的な候補者とエンゲージし、ユニークな雇员価値提案を強調しました。
採用のためのコンテンツマーケティング
マーケティングの大きな部分は、コンテンツマーケティング、つまりストーリーテリングです。ブログ、ビデオ、その他のコンテンツ形式は、裏側の様子を提供することによって、潜在的な候補者を引き付け続けることができます。
コンテンツのタイプ:
- ブログ記事: さまざまな洞察を提供できますが、何よりもカルチャーについてです。
- ビデオ: これは、オフィスツアーやインタビューの形を取ります。
- ソーシャルメディア投稿: カルチャー、成果、または単に頻繁な更新を共有する別の方法です。
これらのオンボーディングおよび採用マーケティング戦略を採用することで、採用プロセスを再定義し、最終的により効率的にするできます。従来の採用プロセスと採用マーケティングの使用の違いは、その前向きな性質にあります。従来の採用は即時のニーズに対して反応的ですが、採用マーケティングは、役割が利用可能になる前に長い間候補者と関係を築くことを目指します。これを行う最善の方法は、コンテンツマーケティング、LinkedInなどのソーシャルネットワークの使用、および以前関心を示した候補者を関心を持ち続けて最新の情報を提供するメールキャンペーンです。
AIの採用プロセスでの利点
AIは、採用マーケティングの効率性と効果性を大幅に向上させることができます。自動化されたプロセスやより多くのより良いより安価なデータへのアクセスなど、その多くのアプリケーションから、採用企業はトップ人材を引き付けて維持する方法の洞察から恩恵を受けることができます。
AIツール
AIが採用とリクルーティングプロセスを支援するいくつかの方法があります。第一カテゴリのツールはチャットボットです。これらのメカニズムは、情報収集を通じて採用プロセス全体で候補者とインタラクトし、その後HRがそれを検討し、候補者を比較し、後で申請状況を候補者に知らせます。チャットボットは、面接のスケジュール設定、会社のカルチャーの示す、または統一された申請状況の更新の送信など、さまざまな方法で候補者を支援することができます。
チャットボットの利点:
- 24/7の利用可能性: HRがオフラインの時間帯でも候補者を支援します。
- 一貫性のあるコミュニケーション: メッセージの一貫性を保ち、意図されたトーンを維持し、HRの雇用主ブランドの努力が無駄になることを確実にします。
- 効率の向上: HRチームがより複雑なタスクに取り組むことを可能にします。
チャットボットが次にできるのは、申請の状況やその他の質問に関する候補者の質問に答えることです。これにより、組織は潜在的な申請者プールを引き続き関与させ、企業は最良のブランド/技術追加を引き付けるために先んじるイニシアチブを見せることができます。これらのチャットボットの利点は相互です: 採用プロセスがより効率的になり、HRは選ばれた才能やより高品質の候補者に対してより多くの時間を費やすことができます。
第二のAIの応用である予測分析は、採用マーケティングにおいて非常に貴重です。この技術は、大規模なデータセットを調べることによって、特定の組織において成功する可能性がある人を予測することができます。彼らは、以前に申請し、成功した人、その時間枠、雇用後にどのように行動したか、その他のデータポイントに関する有機データを編成しています。別のケースでは、申請に成功した人々が一定のパターンを示すという事実が発見されました。その結果、多くの利点があります: それは、直感やベテランの腸の判断から採用を解放し、企業は「誰がここに適合するか」を知り、彼らがプロジェクトに取り組む可能性があるため、時間を無駄にしないのに役立ちます。
なぜそれが重要なのか？
採用戦略の洗練に役立つ候補者の感情を理解し、候補者の感情は、肯定的な候補者体験を確保することも非常に重要です。AIによって形づけられた感情分析は、コミュニケーションチャネルを通じて響き渡る感情と態度を把握するのに役立ちます。メール、チャットボット、ソーシャルメディアの相互作用、その他のプラットフォームからのテキストを分析することで、その技術はリアルタイムで候補者の感情を測定できます。
採用における感情分析の利点
- 彼らの痛みポイントを見つけ出す：迅速にアプリケーションプロセスにおける不満や混乱の分野を特定し、それらに対処するための迅速な措置を講じます。
- コミュニケーション戦略を強化する：洞察を利用して、メッセージが候補者に対して適切な調子を打つようにし、会社の全体的なイメージを強化します。
- 雇用主ブランドを改善する：候補者があなたの会社と採用プロセスについてどのように感じているかを明確に把握し、必要に応じて問題を修正するためのアクションを起こします。
- フィードバックループを監視する：データを継続的に収集し、改善の箇所を見つけ出します。
例えば、感情分析があなたの申請フォームが長すぎるという候補者のネガティブなレビューを明らかにした場合、それを簡素化することができます。一方、あなたの評価プロセスに関するほとんどの感情が肯定的であれば、それをあなたの雇用主ブランド素材の周りにグラフィックやエピソードを追加するかどうかを決定することができます。総じて、採用戦略の一部として感情分析を使用することで、最も優秀な人材を引き付けるだけでなく、ビジネスの肯定的な評判を持つ柔軟で応答性があり、候補者主導の採用プロセスを作成できます。
現実世界での成功事例 Titar社が最高の採用実践への道のり
Titar社は、より動的な市場でより専門化された役職を埋めるために、AI駆動型の採用戦略を採用しました。包括的なAI戦略の展開は、Titar社が彼らの候補者検索とオンボーディング戦略を改善し、また彼らの雇用主ブランドを改善するのに役立ちました。同社は、タイムラインを大幅に短縮し、採用までのメトリックの時間を短縮することができました。
効果的なこと：
- AIパワードの求人応募追跡システム：Titar社は、AIパワードの採用ツールを採用し、何千人もの候補者から自動的に応募者を並べ替え、短リストにしました。このシステムにより、同社は手動でのスクリーンング時間を70％削減し、ポジションに合った候補者のマッチングの精度を高めることができました。
Titar社はAIチャットボットを用いて、24時間リアルタイムの候補者サポートを提供し、彼らの申請状況に関するリアルタイムの更新を提供しましたので、採用プロセスにおける満足度スコアは35％増加しました。さらに、予測分析の使用により、同社は彼らの受動的候補者が誰であるか、そして彼らが職業を探している場所を決定し、それらをターゲットにすることで、適格な申請が50％増加しました。さらに、AI駆動の感情分析により、候補者の懸念と問題に対する理解が深まり、40％の増加されたエンゲージメントとリテンション率が得られました。
したがって、前述の例に示されたように、一般に採用目的に、特に採用マーケティングにAIを使用する利点は明らかです。Titar社は、彼らの採用目標を達成し、ポジションを埋め、分析とデータを使用して選択的雇用主になる方法を学ぶことができました。結果は、採用マーケティングにおけるAIの利用の有効性と期待できるポジティブな結果を示しています。
コンプライアンスと公正なプラクティス： AIは、AIを効果的に使用して、採用プラクティスが平等機会規則に準拠していることを保証することができます。これは、AIを使用してすべての候補者に対して一定の基準を一貫して適用することによって達成されます。
包括的な職務説明： AIは、職務説明を処理して、潜在的に除外的な言語を検出し、その代わりにより包括的な言語を提案することができます。例えば、AI駆動型のシステムは、求人広告で求職者により性別中立の言語を提供し、採用担当者がどのような言い回しがバイアスに寄与しているかを示すことができます。さらに、AIは採用パイプライン全体を通じて、さまざまな多様性メトリックを追跡するために使用することができます。
AI採用の未来のトレンド
技術が進歩するにつれて、AIは未来の採用プロセスでさらに大きな役割を果たすことでしょう。最も可能性の高いトレンドは以下の通りです。
- より高度なパーソナライズ：AIは、候補者の相互作用でさらに高いレベルのパーソナライズを提供します。これらのAIツールは、役に立つ情報を推薦するだけでなく、求職者のキャリアパスに応じて言語を調整します。
- より高度な予測分析：より高度なAIツールは、最も成功する可能性のある候補者を予測するだけでなく、成功のチャンスを最大化し、最適な候補者が企業に長期間留まる可能性を高める戦略を提供します。
- VR評価：VR技術とAIの両方を活用して、企業は完全に没入型の環境で評価を実施することができます。これにより、候補者のスキルやカルチャーフィットをより有機的かつ正確に測定することができます。
- 継続学習AI：プロセスで使用される機械学習ツールは、すべての採用サイクルの経験から学習し続けます。これにより、最終的にはさらに良い提案や全体的な結果が可能になります。
結論
上記で述べたすべてのツールは、AIに依存してより良いユーザー体験を提供する一方で、現在の状況にしっかりと根差しています。さらに、これらのツールは、ほとんどの企業が今日から利用できる利点を提供しています。同時に、状況が未来にどのように変化する可能性があるかについての良い視点を提供しています。
要約
AIツールや戦略を組み合わせた採用マーケティングは、今日の採用方法にlasting impactを与す力を持っています。候補者は単に申請を待っているだけでなく、雇用主が彼らに透明で情報豊富な申請体験を提供する場合、彼らはその雇用主とのマッチに興味を持ち、実際には興奮しているかもしれません。ゲームの先にあるために、HRマネージャー、採用マネージャー、または採用担当者は今すぐに行動する必要があり、そしてそのべきです。採用マーケティングとAIツールを使用してあなたの採用を刷新できるかどうかを疑問に思っている場合？できます！StrategyBrain AI採用プラットフォームの無料トライアルにサインアップしてください。