技術採用における課題をAIで克服
世界中の雇用主にとって、技術採用は引き続き課題を提起しています。グローバル化は企業間での競争を激化させ、適切な技術従業員を見つけて雇用するプロセスを、より急迫な問題としています。技術は最も急速に成長している産業の一つであり、この問題は特に関連しています。世界は技術分野で驚くべき成長をしており、関与している個々の数はも成長しています。技術企業はこれらの変化を利用して競争優位を得るために絶え間なく競争を繰り広げています。供給が需要に満たていないため、技術のトップクラスの人材を採用することは困難です。候補者はこれらの努力の結果、ソフトウェア開発において2013年から2018年にかけて176％増加した仕事のオファーを経験しています。競争がますます激しくなればなるほど、組織に適した人材を見つけて引き付けるための求人担当者のプレッシャーも増します。要するに、技術採用の課題は多くの企業に影響を及ぼしています。
主要な技術採用の課題
- 特定のスキルと技術の急速な変化
テクノロジーの世界は非常に急速に進化します。新しいプログラミング言語、フレームワーク、ツールは定期的に開発されます。そのため、技術求人担当者は、新しい技術をうまく学ばない可能性のある候補者を特定できないときに通常課題に直面します。
- 技術人材への高需要
残念ながら、多くの企業が技術人材がすべての産業で成功と競争力を確保する上で重要な役割を果たしていることを認識しています。その結果、業界のトップクラスの人材への需要が高まり、採用または雇用にかかる時間を増やすことにつながります。
- 従来の採用バイアスに陥る可能性が高い
従来の採用戦略は、高潜値の候補者を特定する可能性を低下させるための課題です。さらに、従来の採用方法を使用することは、企業や会社の技術人材プールを狭めることになります。
- 技術スキルの評価は時間のかかる挑戦である
技術スキルを評価する多くの方法がありますが、最初の採用フェーズに依存する方法は不正確です。さらに、単純に証明書をチェックするだけではなく、時間-consumingです。
- トップ技術者の損失の可能性が高い
多くの技術者は、多くの時間を消費するプロジェクトに取り組んでいます。このような状況に基づいて、市場の仕事は、より良い機会を持つ他の人が彼または彼女を連れて行くときます。
StrategyBrainが提供するAIソリューション
当社のAIソリューションは、才能ソーシングの最新の技術的な変化に合わせて調整されることを意図しています。これは、技術世界の急速な変化にかかわらず、最もスキルの高い候補者に関する情報でクライアントを更新することを意味します。
技術採用におけるAIの利点
- 効率性
AIは採用プロセスの多くの側面を自動化し、適切な候補者を見つけて雇用するのにかかる時間と労力を大幅に短縮するのに役立ちます。
- 強化された候補者エンゲージメント
当社の候補者エンゲージメント戦略は、AIを使用してすべてのコミュニケーションを合理化し、応答時間を短縮することで大幅に恩恵を受けます。これにより、採用の総時間は短縮され、候補者の体験も向上します。
- バイアスを減らすAIスクリーン
当社の最初のスクリーンフェーズは迅速であり、バイアスを減らすAIに依存しています。これにより、人間の傾向による「似た者揃いで採用する」ことを避けることができます。このAIの使用により、アマンダのネットワーク、過去の教育的または雇用経験に基づく提案は却下されません。
- AIベースのスキル評価ツール
最後に、AIの使用により、候補者のスキルの正確な画像を提供することができます。当社のスキル評価ツールは、AIを利用して候補者の技術能力を評価し、従来のスキル評価方法よりも正確であることが証明されています。その結果、候補者を迅速に選定し、これらのツールによって決して承認されないことはありません。
- AI駆動の市場インサイト
AIを使用することで、市場トレンド、競合分析、給与および福利厚生の現状を特定するツールを提供しています。このツールにより、ユーザーはアマンダが提供する補償パッケージをより競争力のあるものに変更し、彼らが他の仕事を決して受け入れないような雇用以外の戦略を採用することができます。
それがあなたに与える利点
上記の例から見ると、AIの使用は次の利点を提供します：
- 効率性
- 正確性
- 多様性と包含
- 持続可能な競争優位
- 候補者向けの強化された体験
技術的才能のギャップ
ITスペシャリストへの需要は急速に成長しています。アメリカのコンピューターサービス業界の職位の数は、1990年のおおよそ41万件から2011年には150万件に増加しました。2023年現在、この数は960万件に増加し、この産業は総雇用成長率の2倍の雇用成長率を記録しています。しかし、適格な専門家は引き続き不足しています。
高需要のテック職種
- DevOpsエンジニア：ソフトウェア開発とIT運用を統合し、ソフトウェアの提供プロセスを促進し、产品质量を向上させます。
- クラウドエンジニア：組織のためのクラウドシステムを構築し維持し、生産性とイノベーションの恩恵を提供します。
- サイバーセキュリティアナリスト：組織をさまざまなサイバー脅威とハックから保護し、データのセキュリティを保証します。
- データサイエンティスト：複雑なデータを分析し、AIや機械学習技術を利用して、企業が戦略や業務のさまざまな側面を改善するための洞察を引き出すために推測します。
- フルスタックエンジニア：フロントエンドとバックエンドの両方で効果的に仕事ができるため、迅速で効率的な実施のために重要です。
- 雇用者競争：応募者の理解の難しさと適切な専門家の不足は、このような従業員の獲得戦を非常に激しくしました。テック人材不足は、組織が以下のことに焦点を当てるように強制しました。
- 雇用者のマーケティング：あなたを差別化するもの、企業文化、価値、そしてキャリアアップの機会を示してください。
- リモートワークの機会：今日の労働力がさらにリモートであることを認め、世界で最も優れた専門家がリモートで働くことができるようにします。
- 多様性と平等：最も有能で創造的なチームは最も幅広いです。
- 内部トレーニングおよび専門家：適応トレーニングおよび再トレーニングプログラムを利用して、必要なすべてのスキルを形成します。
テック採用の課題
- 2024年の雇用市場
- 飽和した職位市場：利用可能なポジションを超える候補者の数は増加しています。しかし、高需要のテック職種では、潜在的な雇員が自分の好みについてより選択的になることができます。
- 採用要件：候補者が何を望んでいるかを知り、交渉を準備すること。
- 給与：Small Biz Trendsによると、93％の従業員は、より良い給与の提供があれば職を離れます。
- キャリア開発：従業員が自分の専門分野で成長したり、キャリアを進めるための適切な機会。
- AIがテック採用の課題に対処する方法
- 利点：AIは、新しい機会を提供することによって、会社の競争力を高めるために使用できます。
- 自動化された候補者ソーシング：StrategyBrainのAIは、何千もの検索リクエストの助けを借りて、何千もの履歴書をスキャンし、会社に適した人々を特定できます。
- 候補者体験の改善：AIチャットボットおよび仮想アシスタントは、最良の方法で候補者と話をし、会議のスケジュールを立てたり、最新のニュースを提供したりします。
- バイアスの削減：AIアルゴリズムは、人間のリクルーターが直感に従うのに対して、候補者に公平な機会を提供します。
- 予測分析：新しい採用データモデルとデータの準備方法は、企業が採用データを準備する方式を変えることができます。
HRプロフェッショナルおよびCEOに対する採用課題に関する実践的なヒント
適切な採用戦略を実施することは、適切な候補者を引き付けて留めるために欠かせません。プロセスを簡素化し、スピードアップするのに役立ついくつかの実践的なヒントを以下に示します。
面接プロセスを最適化する
- 構造化面接を使用：実施する標準化された質問により、候補者を一貫した方法で評価できます。
- スケジューリングツール：特別なソフトウェアで面接のスケジュールを自動化します。
- ビデオ面接：オンラインで最初の面接を行い、時間を節約します。
- 評価ツール：採用前の段階で基本スキルを評価することは、時間とコストの効率的です。
候補者フィードバックを収集する
- プロセスに満足度調査を注文します。
- 結果を分析し、継続的な改善を行います。
採用までの時間を短縮する
- 採用プロセスの各段階に特定の時間制限を設けます。
- 常に候補者と迅速かつ効率的に連絡を取り、彼らを関与させ続けます。
技術スタッフを関与させる
- 共同採用
- 役割要件を理解：
HRチームが役割の特性を理解し、適切な人を見つけることを確実にします。
- ツールの評価と実施：
技術顧問と協力して新しいツールを見つけ、定期的にその有効性を評価し、必要な調整を行います。
- 技術的評価：
候補者の技術的評価中に技術リードと密接に協力し、彼らのスキルが十分であることを確実にします。
開発のための機会を強調する
- 専門の成長
- 現在の役割強化：
トレーニングプログラムを開催して、労働者が自分の職場で最も優れているようにします。
- 新しい役割の機会：
この人が私たちの会社で取ることができる可能性のあるキャリアパスをナビゲートするのに役立ちます。
- 個人開発計画：
労働者の目標とパフォーマンスを考慮した個別のアプローチ。
- 現在の役割強化：
テックコミュニティに粘り続ける
- ネットワークとイノベーション
- テックイベントに参加する：
テックカンファレンス、ウェビナー、およびワークショップへの定期的な参加。
- コミュニティを構築する：
労働者が関連するテックコミュニティ、ブログ、リソースに参加を奨励します。
- 継続的な学習。
- テックイベントに参加する：
結論
適切な人材を引き付けて留める最も効率的な方法は、非常にオープンで、効率的で、革新的であることです。迷った時は – テックの人間に何をすべきか尋ねて、できるだけ多くのテック関連の活動に参加してください。
AIの経験との親和性
AIツールはもはや採用やカスタマーサービス問い合わせに限定されません。オンラインで利用した最近のカスタマーサービス体験では、AIがあなたに回答を提供しています。実際の経験：あなたをより良いサービス提供に役立てるためのAIのいくつかの能力：
- 顧客サービスコンサルタントにアクセスし、相互作用を行いました。AIはあなたのHRプロセスを確認し、あなたを従業員としてオンボードすることができました。
- あなたの職務titelに基づいて、トレーニングに関する提案を行いました。
- 収集されたデータに基づいて分析を行い、顧客需求の変化を予測し、期待される出力をアクションに変えました。
- 顧客からの電話の収集に基づいて洞察を獲得し、その証拠としてストレージ内に保管されています。
- 会社の投資効果に基づいて、あなたに向けた広告がターゲット化され、店に来店するための顧客にボットを使用してリーチアウトしています。
学んだこと
- AIアプリケーションへのビジネスの完全移行のコストを超えました。
- 1対1のカスタマートランザクションに対して、品質を数量よりも重要視します。
- HRコストをどのように処理する予定ですか？データ取得は、分析と予測に基づいています。
- 自動採用は、欠陥のない意思決定プロセスを仮定するバイアスのあるアルゴリズムに基づいていることが多いです。
- 定期的にAIツールを更新してバイアスを減らし、信頼できる素晴らしい候補者で次の採用を行いましょう。
したがって、HRプロフェッショナルとCEOは、より効率的で包括的な採用プロセスを保証し、さらに回復力があり、柔軟な労働力を確保することができます。これらの措置を実施するさらなる助けが必要な場合は、専門の採用プラットフォームや業界の専門家にご連絡をためらわないでください。
StrategyBrainのAI採用ソフトウェアの高度な機能を発見する
HRと採用の世界が進化する中で、AI技術を活用することはすべての違いを生み出します。StrategyBrainのAI採用ソフトウェアは、採用プロセスを合理化し強化することを目的として設計されており、HRプロフェッショナル、マネージャー、CEOにとって貴重なツールです。私たちのソフトウェアを特徴づける強力な機能を見てみましょう。
Linkedinとのシームレスな統合
StrategyBrainのAI採用ソフトウェアの顕著な特徴の1つは、Linkedinとのシームレスな統合です。この統合により、候補者情報は自動的に同期され、HRチームの貴重な時間と労力を節約します。Linkedinに接続することで、リクルーターは手動のデータ入力なしに潜在的な候補者の豊富なプールにアクセスできます。
例：
新しいソフトウェア開発者の職位を開いたと想像してみてください。Linkedinと統合することで、StrategyBrainは自動的に職務説明に一致する候補者プロファイルを引き出し、プラットフォームを通じて直接ポテンシャルな採用者をレビューし、エンゲージすることができます。
インテリジェントな職務説明の分析
効果的な職務説明（JD）を書くことは、適切な候補者を引き付けるために不可欠です。StrategyBrainのAI駆動型JD分析機能は、あなたの職位のポスティングを知能的に分析し、理想的な候補者プロファイルを生成することができます。これにより、役割に必要なスキルと資格を特定し、より高品質の応募者を確保できます。
例：
新しいマーケティングマネージャーの職位の場合、StrategyBrainはJDを分析し、SEOの専門知識、ソーシャルメディア管理、コンテンツ作成などの主要スキルを提案します。これにより、より対象的な検索と適資格を持つ候補者との良い一致が得られます。
自動化された候補者コミュニケーション
それぞれの候補者に手動で連絡する日々はもうありません。StrategyBrainのAI採用ソフトウェアは、最初の連絡からフォローアップメッセージまで、候補者コミュニケーションを自動化します。ソフトウェアは候補者の興味を測り、一般的な質問に応答し、さらに面接の適性を確認できます。
例：
候補者が選考されると、StrategyBrainは各候補者にパーソナライズされたメッセージを送信し、その役割への興味を尋ねます。ソフトウェアはその後、仕事の詳細、企業文化、福利厚生についての質問に応答し、魅力的で情報を提供する相互作用を保証できます。
HRのためのデータ主導の洞察
StrategyBrainは、候補者と会社間の相互作用データを収集し分析することで、強力なデータサポートを提供します。このデータ主導のアプローチにより、HRプロフェッショナルはリアルタイムの洞察に基づいてインフォームされた意思決定を下し、採用戦略と成果を改善できます。
例：
候補者相互作用データを分析することで、ソフトウェアは候補者が柔軟なワーク環境に特に興味を持っていることを識別します。HRはこの洞察を使用して、将来の職位のポスティングでリモートワークの機会を強調し、より幅広い才能を引き付けることができます。
継続的な改善のための機械学習
StrategyBrainのAI採用ソフトウェアは、アルゴリズムを継続的に最適化するために機械学習を使用します。HRチームがフィードバックを提供し、ソフトウェアを使用するにつれて、それは学習し、候補者のマッチングとコミュニケーションを改善し、最も良い採用結果を保証します。
例：
時間と共に、ソフトウェアは特定のキーワードを含むプロファイルを持つ候補者が面接で成功する可能性が高いことを学びます。この反復的な学習プロセスは、候補者の検索を洗練し、迅速で正確な採用決定につながります。
対象ユーザー
StrategyBrainのAI採用ソフトウェアは、採用プロセスに関与するさまざまなプロフェッショナルを対象としています。これには以下が含まれます：
- HRスペシャリスト：大量のアプリケーションを効率的に管理するツールが必要です。
- HRマネージャー：採用ワークフローを合理化し、チームの生産性を改善することを求めています。
- CEO：組織が最良の人材を引き付けて維持することを確保することを目指しています。
- 採用プロフェッショナル：候補者エンゲージメントと選考プロセスを強化するための高度なソリューションを探しています。
StrategyBrainは、AI採用ソフトウェアのリーディングプロバイダーの1つであり、あなたに最適な技術的才能を見つけるのを手助けします。当社のハイテクプラットフォームでは、新しい従業員の採用を決定するときに必要なすべてのサポートを受けることができます。StrategyBrainを利用することで、不必要な人間的なバイアスなしで、素晴らしい候補者体験を提供する最適化された採用プロセスを確実に実現できます。うまくいけば、あなたはそこに会いましょう！
競合他社と差別化し、技術採用において競争優位を持つことの絶好の機会です！ 私たちのサービスについてもっと知り、それに頼り、私たちと一緒に成長しましょう！